我没有看到一个纯粹使用迭代器的解决方案，所以我们开始吧

这需要对列表进行排序，这可能是这里的缺点。

a = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]
a.sort()
set(map(lambda x: x[0], filter(lambda x: x[0] == x[1], zip(a, a[1:]))))

{1, 2, 5}

你可以用这段代码轻松检查你的机器有多快，有一百万潜在的重复:

首先生成数据

import random
from itertools import chain
a = list(chain(*[[n] * random.randint(1, 2) for n in range(1000000)]))

并运行测试:

set(map(lambda x: x[0], filter(lambda x: x[0] == x[1], zip(a, a[1:]))))

不用说，这个解决方案只在列表已经排序的情况下才有效。

通过检查出现的次数，简单地遍历列表中的每个元素，然后将它们添加到一个集，然后打印重复的元素。希望这能帮助到一些人。

myList  = [2 ,4 , 6, 8, 4, 6, 12];
newList = set()

for i in myList:
    if myList.count(i) >= 2:
        newList.add(i)

print(list(newList))
## [4 , 6]

使用sort()函数。重复项可以通过遍历它并检查l1[i] == l1[i+1]来识别。

some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
some_dictionary = {}

for element in some_list:
    if element not in some_dictionary:
       some_dictionary[element] = 1
    else:
        some_dictionary[element] += 1

for key, value in some_dictionary.items():
    if value > 1:
       print(key, end = ' ')

# another way
duplicates = []

for x in some_list:
    if some_list.count(x) > 1 and x not in duplicates:
        duplicates.append(x)

print()
print(duplicates)

来源:这里

一句话解决方案:

set([i for i in list if sum([1 for a in list if a == i]) > 1])

我想在列表中找到重复项最有效的方法是:

from collections import Counter

def duplicates(values):
    dups = Counter(values) - Counter(set(values))
    return list(dups.keys())

print(duplicates([1,2,3,6,5,2]))

它对所有元素使用一次Counter，然后对所有唯一元素使用一次Counter。用第二个减去第一个，只剩下重复的部分。