如何在整数列表中找到重复项并创建重复项的另一个列表?
当前回答
some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n']
some_dictionary = {}
for element in some_list:
if element not in some_dictionary:
some_dictionary[element] = 1
else:
some_dictionary[element] += 1
for key, value in some_dictionary.items():
if value > 1:
print(key, end = ' ')
# another way
duplicates = []
for x in some_list:
if some_list.count(x) > 1 and x not in duplicates:
duplicates.append(x)
print()
print(duplicates)
来源:这里
其他回答
不需要转换为列表,可能最简单的方法是如下所示。 在面试中,当他们要求不要使用集合时,这可能会很有用
a=[1,2,3,3,3]
dup=[]
for each in a:
if each not in dup:
dup.append(each)
print(dup)
======= else获取唯一值和重复值的2个单独列表
a=[1,2,3,3,3]
uniques=[]
dups=[]
for each in a:
if each not in uniques:
uniques.append(each)
else:
dups.append(each)
print("Unique values are below:")
print(uniques)
print("Duplicate values are below:")
print(dups)
假设我们有这个元素列表:
a = [1, 2, 3, 2, 1, 5, 6, 5, 5, 5]
我们可以只使用集合来找到唯一的元素:
unique = set()
for num in a:
if num not in unique:
unique.add(num)
else:
unique = unique - set([num])
最后:
>>> unique
{3, 6}
如果你想要得到副本,你可以简单地做:
>>> duplicates = set(a) - unique
>>> duplicates
{1, 2, 5}
注:
集合中的元素查找是O(1) 从集合中移除的元素是O(1)
第三个接受答案的例子给出了一个错误的答案,并且没有试图给出重复的答案。下面是正确的版本:
number_lst = [1, 1, 2, 3, 5, ...]
seen_set = set()
duplicate_set = set(x for x in number_lst if x in seen_set or seen_set.add(x))
unique_set = seen_set - duplicate_set
一个非常简单的解决方案,但是复杂度是O(n*n)。
>>> xs = [1,2,3,4,4,5,5,6,1]
>>> set([x for x in xs if xs.count(x) > 1])
set([1, 4, 5])
为了好玩,只需要一行语句。
(lambda iterable: reduce(lambda (uniq, dup), item: (uniq, dup | {item}) if item in uniq else (uniq | {item}, dup), iterable, (set(), set())))(some_iterable)
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