如何在整数列表中找到重复项并创建重复项的另一个列表?
当前回答
使用sort()函数。重复项可以通过遍历它并检查l1[i] == l1[i+1]来识别。
其他回答
我想在列表中找到重复项最有效的方法是:
from collections import Counter
def duplicates(values):
dups = Counter(values) - Counter(set(values))
return list(dups.keys())
print(duplicates([1,2,3,6,5,2]))
它对所有元素使用一次Counter,然后对所有唯一元素使用一次Counter。用第二个减去第一个,只剩下重复的部分。
第三个接受答案的例子给出了一个错误的答案,并且没有试图给出重复的答案。下面是正确的版本:
number_lst = [1, 1, 2, 3, 5, ...]
seen_set = set()
duplicate_set = set(x for x in number_lst if x in seen_set or seen_set.add(x))
unique_set = seen_set - duplicate_set
在Python中,只需一次迭代就可以找到被愚弄的人,这是一个非常简单快速的方法:
testList = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
testListDict = {}
for item in testList:
try:
testListDict[item] += 1
except:
testListDict[item] = 1
print testListDict
输出内容如下:
>>> print testListDict
{'blue': 3, 'green': 1, 'red': 2}
这和更多在我的博客http://www.howtoprogramwithpython.com
要删除重复项,请使用集合(a)。要打印副本,可以这样做:
a = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]
import collections
print([item for item, count in collections.Counter(a).items() if count > 1])
## [1, 2, 5]
请注意Counter并不是特别有效(计时),可能会在这里过度使用。Set会表现得更好。这段代码以源顺序计算一个唯一元素的列表:
seen = set()
uniq = []
for x in a:
if x not in seen:
uniq.append(x)
seen.add(x)
或者,更简洁地说:
seen = set()
uniq = [x for x in a if x not in seen and not seen.add(x)]
我不推荐后一种风格,因为它不清楚not seen.add(x)在做什么(set add()方法总是返回None,因此需要not)。
计算没有库的重复元素列表:
seen = set()
dupes = []
for x in a:
if x in seen:
dupes.append(x)
else:
seen.add(x)
或者,更简洁地说:
seen = set()
dupes = [x for x in a if x in seen or seen.add(x)]
如果列表元素不可哈希,则不能使用set /dicts,必须使用二次时间解决方案(逐个比较)。例如:
a = [[1], [2], [3], [1], [5], [3]]
no_dupes = [x for n, x in enumerate(a) if x not in a[:n]]
print no_dupes # [[1], [2], [3], [5]]
dupes = [x for n, x in enumerate(a) if x in a[:n]]
print dupes # [[1], [3]]
我会用熊猫做这个,因为我经常用熊猫
import pandas as pd
a = [1,2,3,3,3,4,5,6,6,7]
vc = pd.Series(a).value_counts()
vc[vc > 1].index.tolist()
给了
[3,6]
可能不是很有效,但它肯定比许多其他答案的代码更少,所以我想我可以贡献一下
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