您可以说这行在大多数脚本语言中都是正确的，因为额外的字符会导致代码处理稍慢。然而，正如上面的答案所指出的，它在C++中应该没有任何影响，而使用脚本语言所做的任何事情都可能不太关心优化。

不，它在大多数架构上不会更快。您没有指定，但在x86上，所有的积分比较通常将在两个机器指令中实现：

测试或cmp指令，用于设置EFLAGS以及Jcc（跳转）指令，具体取决于比较类型（和代码布局）：jne-如果不等于-->ZF=0，则跳转jz-如果零（等于）-->ZF=1则跳转jg-如果大于-->ZF=0且SF=OF，则跳转（等等）

示例（为简洁起见编辑）使用$gcc-m32-S-masm=inteltest.c编译

    if (a < b) {
        // Do something 1
    }

编译到：

    mov     eax, DWORD PTR [esp+24]      ; a
    cmp     eax, DWORD PTR [esp+28]      ; b
    jge     .L2                          ; jump if a is >= b
    ; Do something 1
.L2:

And

    if (a <= b) {
        // Do something 2
    }

编译到：

    mov     eax, DWORD PTR [esp+24]      ; a
    cmp     eax, DWORD PTR [esp+28]      ; b
    jg      .L5                          ; jump if a is > b
    ; Do something 2
.L5:

因此，两者之间的唯一区别是jg与jge指令。这两者将花费相同的时间。

我想指出的是，没有任何东西表明不同的跳转指令需要相同的时间。这个问题回答起来有点棘手，但我可以给出以下答案：在“英特尔指令集参考”中，它们都被分组在一条公共指令Jcc（如果满足条件则跳转）下。根据附录C中的《优化参考手册》进行了相同的分组。延迟和吞吐量。

Latency—执行核心，以完成形成的所有μ操作的执行指令。

吞吐量—需要的时钟周期数等待发出端口可以接受相同的指令再一次对于许多指令，指令的吞吐量可以是显著低于其延迟

Jcc的值为：

      Latency   Throughput
Jcc     N/A        0.5

Jcc上有以下脚注：

条件跳转指令的选择应基于第3.4.1节“分支预测优化”的建议，以提高分支的可预测性。当成功预测分支时，jcc的延迟实际上为零。

因此，在英特尔文档中，对一条Jcc指令的处理方式与其他指令没有任何区别。

如果考虑用于实现指令的实际电路，可以假设EFLAGS中的不同位上有简单的“与/或”门，以确定是否满足条件。因此，没有理由让一条测试两个位的指令比只测试一个位花费更多或更少的时间（忽略比时钟周期短得多的门传播延迟）

编辑：浮点

x87浮点也是如此：（与上面的代码几乎相同，但使用double而不是int。）

        fld     QWORD PTR [esp+32]
        fld     QWORD PTR [esp+40]
        fucomip st, st(1)              ; Compare ST(0) and ST(1), and set CF, PF, ZF in EFLAGS
        fstp    st(0)
        seta    al                     ; Set al if above (CF=0 and ZF=0).
        test    al, al
        je      .L2
        ; Do something 1
.L2:

        fld     QWORD PTR [esp+32]
        fld     QWORD PTR [esp+40]
        fucomip st, st(1)              ; (same thing as above)
        fstp    st(0)
        setae   al                     ; Set al if above or equal (CF=0).
        test    al, al
        je      .L5
        ; Do something 2
.L5:
        leave
        ret

它们的速度相同。也许在某些特殊的架构中，他/她所说的是对的，但在x86家族中，至少我知道他们是一样的。因为为此，CPU将执行一个减法（a-b），然后检查标志寄存器的标志。该寄存器的两位被称为ZF（零标志）和SF（符号标志），它在一个周期内完成，因为它将通过一个掩码操作完成。

对于浮点代码，甚至在现代体系结构上，<=比较可能确实会慢一些（一条指令）。这是第一个函数：

int compare_strict(double a, double b) { return a < b; }

在PowerPC上，首先执行浮点比较（更新条件寄存器cr），然后将条件寄存器移动到GPR，将“比较小于”位移位到位，然后返回。它需要四个指令。

现在考虑一下这个函数：

int compare_loose(double a, double b) { return a <= b; }

这需要与上面的compare_strict相同的工作，但现在有两个有趣的位：“小于”和“等于”。这需要一个额外的指令（cror-condition寄存器逐位OR）将这两个位组合为一。因此，compare_sloose需要五条指令，而compare_sstrict需要四条指令。

您可能认为编译器可以这样优化第二个函数：

int compare_loose(double a, double b) { return ! (a > b); }

然而，这将错误地处理NaN。NaN1<=NaN2和NaN1>NaN2都需要评估为假。

仅当计算路径依赖于数据时：

a={1,1,1,1,1000,1,1,1,1}
while (i<=4)
{
     for(j from 0 to a[i]){ do_work(); }
     i++;
}

将计算250倍以上的时间（i<4）

真实世界的例子是计算曼德布洛特集合。如果包含一个迭代1000000次的像素，它将导致延迟，但与<=使用概率的重合度太低。

这将高度依赖于C编译到的底层架构。某些处理器和架构可能具有等于或小于等于的显式指令，这些指令以不同的周期执行。

但这很不寻常，因为编译器可以绕过它，使它变得无关紧要。