从历史上看（我们所说的是20世纪80年代和90年代初），有些架构是这样的。根本问题是整数比较本质上是通过整数减法实现的。这导致了以下情况。

Comparison     Subtraction
----------     -----------
A < B      --> A - B < 0
A = B      --> A - B = 0
A > B      --> A - B > 0

现在，当A<B时，减法必须借用高位才能正确进行减法，就像你用手进行加法和减法时一样。这个“借用”位通常被称为进位位，可以通过分支指令进行测试。如果减法等于零，则将设置第二位，称为零位，这意味着相等。

通常至少有两条条件分支指令，一条在进位位上分支，另一条在零位上分支。

现在，为了了解问题的核心，让我们扩展上一个表，以包括进位和零位结果。

Comparison     Subtraction  Carry Bit  Zero Bit
----------     -----------  ---------  --------
A < B      --> A - B < 0    0          0
A = B      --> A - B = 0    1          1
A > B      --> A - B > 0    1          0

因此，实现a<B的分支可以在一条指令中完成，因为进位位仅在这种情况下是清除的，即，

;; Implementation of "if (A < B) goto address;"
cmp  A, B          ;; compare A to B
bcz  address       ;; Branch if Carry is Zero to the new address

但是，如果我们想进行小于或等于的比较，我们需要对零标志进行额外的检查，以捕捉相等的情况。

;; Implementation of "if (A <= B) goto address;"
cmp A, B           ;; compare A to B
bcz address        ;; branch if A < B
bzs address        ;; also, Branch if the Zero bit is Set

因此，在某些机器上，使用“小于”比较可能会节省一条机器指令。这在亚兆赫处理器速度和1:1 CPU与内存速度比的时代是相关的，但在今天几乎完全不相关。

至少，如果这是真的，编译器可以轻松地优化a<=b到！（a>b），因此，即使比较本身实际上较慢，但除了最简单的编译器之外，您也不会注意到差异。

也许那本无名书的作者读到a>0比a>=1跑得更快，并认为这是普遍正确的。

但这是因为涉及0（因为CMP可以根据体系结构，例如用OR替换），而不是因为<。

从历史上看（我们所说的是20世纪80年代和90年代初），有些架构是这样的。根本问题是整数比较本质上是通过整数减法实现的。这导致了以下情况。

Comparison     Subtraction
----------     -----------
A < B      --> A - B < 0
A = B      --> A - B = 0
A > B      --> A - B > 0

现在，当A<B时，减法必须借用高位才能正确进行减法，就像你用手进行加法和减法时一样。这个“借用”位通常被称为进位位，可以通过分支指令进行测试。如果减法等于零，则将设置第二位，称为零位，这意味着相等。

通常至少有两条条件分支指令，一条在进位位上分支，另一条在零位上分支。

现在，为了了解问题的核心，让我们扩展上一个表，以包括进位和零位结果。

Comparison     Subtraction  Carry Bit  Zero Bit
----------     -----------  ---------  --------
A < B      --> A - B < 0    0          0
A = B      --> A - B = 0    1          1
A > B      --> A - B > 0    1          0

因此，实现a<B的分支可以在一条指令中完成，因为进位位仅在这种情况下是清除的，即，

;; Implementation of "if (A < B) goto address;"
cmp  A, B          ;; compare A to B
bcz  address       ;; Branch if Carry is Zero to the new address

但是，如果我们想进行小于或等于的比较，我们需要对零标志进行额外的检查，以捕捉相等的情况。

;; Implementation of "if (A <= B) goto address;"
cmp A, B           ;; compare A to B
bcz address        ;; branch if A < B
bzs address        ;; also, Branch if the Zero bit is Set

因此，在某些机器上，使用“小于”比较可能会节省一条机器指令。这在亚兆赫处理器速度和1:1 CPU与内存速度比的时代是相关的，但在今天几乎完全不相关。

在C和C++中，编译器的一个重要规则是“仿佛”规则：如果执行X的行为与执行Y的行为完全相同，那么编译器可以自由选择使用哪一个。

在您的情况下，“a<901”和“a<=900”总是具有相同的结果，因此编译器可以自由编译任一版本。无论出于什么原因，如果一个版本更快，那么任何高质量的编译器都会为更快的版本生成代码。因此，除非您的编译器生成异常糟糕的代码，否则两个版本的运行速度将相等。

现在，如果你有一种情况，两位代码总是会产生相同的结果，但编译器很难证明，和/或编译器很难证实哪个版本更快，那么你可能会得到不同的代码以不同的速度运行。

PS如果处理器支持单字节常量（更快）和多字节常量（更慢），则原始示例可能以不同的速度运行，因此与255（1字节）进行比较可能比与256（2字节）进行对比更快。我希望编译器做任何更快的事情。

对于浮点代码，甚至在现代体系结构上，<=比较可能确实会慢一些（一条指令）。这是第一个函数：

int compare_strict(double a, double b) { return a < b; }

在PowerPC上，首先执行浮点比较（更新条件寄存器cr），然后将条件寄存器移动到GPR，将“比较小于”位移位到位，然后返回。它需要四个指令。

现在考虑一下这个函数：

int compare_loose(double a, double b) { return a <= b; }

这需要与上面的compare_strict相同的工作，但现在有两个有趣的位：“小于”和“等于”。这需要一个额外的指令（cror-condition寄存器逐位OR）将这两个位组合为一。因此，compare_sloose需要五条指令，而compare_sstrict需要四条指令。

您可能认为编译器可以这样优化第二个函数：

int compare_loose(double a, double b) { return ! (a > b); }

然而，这将错误地处理NaN。NaN1<=NaN2和NaN1>NaN2都需要评估为假。