我想要的是一种将双精度转换为字符串的方法,该字符串使用半向上舍入方法进行舍入-即,如果要舍入的小数为5,则始终向上舍入到下一个数字。这是大多数人在大多数情况下所期望的四舍五入的标准方法。

我还希望只显示有效数字,即不应有任何尾随零。

我知道这样做的一种方法是使用String.format方法:

String.format("%.5g%n", 0.912385);

返回:

0.91239

这是很好的,但是它总是显示带有5位小数的数字,即使它们不重要:

String.format("%.5g%n", 0.912300);

返回:

0.91230

另一种方法是使用DecimalFormatter:

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");
df.format(0.912385);

返回:

0.91238

然而,正如您所见,这使用了半偶数舍入。也就是说,如果前一个数字是偶数,它将向下舍入。我想要的是:

0.912385 -> 0.91239
0.912300 -> 0.9123

在Java中实现这一点的最佳方法是什么?


当前回答

我在java8中使用过类似于bellow的语言。它对我有用

    double amount = 1000.431;        
    NumberFormat formatter = new DecimalFormat("##.00");
    String output = formatter.format(amount);
    System.out.println("output = " + output);

输出:

output = 1000.43

其他回答

假设值是双倍的,您可以执行以下操作:

(double)Math.round(value * 100000d) / 100000d

这是5位数精度。零的数量表示小数的数量。

请记住,String.format()和DecimalFormat使用默认Locale生成字符串。因此,他们可以用点或逗号作为整数和小数部分之间的分隔符来编写格式化的数字。要确保舍入字符串的格式为所需的格式,请按如下方式使用java.text.NumberFormat:

  Locale locale = Locale.ENGLISH;
  NumberFormat nf = NumberFormat.getNumberInstance(locale);
  // for trailing zeros:
  nf.setMinimumFractionDigits(2);
  // round to 2 digits:
  nf.setMaximumFractionDigits(2);

  System.out.println(nf.format(.99));
  System.out.println(nf.format(123.567));
  System.out.println(nf.format(123.0));

将以英语语言环境打印(无论您的语言环境如何):0.99123.57123

示例取自Farenda-如何正确地将double转换为String。

一种简单的比较方法,如果小数位数有限。我们可以使用Casting来代替DecimalFormat、Math或BigDecimal!

这是样品,

public static boolean threeDecimalPlaces(double value1, double value2){
    boolean isEqual = false;
    // value1 = 3.1756 
    // value2 = 3.17
    //(int) (value1 * 1000) = 3175
    //(int) (value2 * 1000) = 3170

    if ((int) (value1 * 1000) == (int) (value2 * 1000)){
        areEqual = true;
    }

    return isEqual;
}

正如其他人所指出的,正确的答案是使用DecimalFormat或BigDecimal。浮点没有小数位数,因此您不可能在第一位舍入/截断为小数位数。你必须使用十进制基数,这就是这两个类的作用。

我发布以下代码作为本线程中所有答案的反例,实际上在StackOverflow(以及其他地方)中都建议先乘法后截断再除法。这项技术的拥护者有责任解释为什么以下代码在92%以上的情况下产生错误的输出。

public class RoundingCounterExample
{

    static float roundOff(float x, int position)
    {
        float a = x;
        double temp = Math.pow(10.0, position);
        a *= temp;
        a = Math.round(a);
        return (a / (float)temp);
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        float a = roundOff(0.0009434f,3);
        System.out.println("a="+a+" (a % .001)="+(a % 0.001));
        int count = 0, errors = 0;
        for (double x = 0.0; x < 1; x += 0.0001)
        {
            count++;
            double d = x;
            int scale = 2;
            double factor = Math.pow(10, scale);
            d = Math.round(d * factor) / factor;
            if ((d % 0.01) != 0.0)
            {
                System.out.println(d + " " + (d % 0.01));
                errors++;
            }
        }
        System.out.println(count + " trials " + errors + " errors");
    }
}

本程序的输出:

10001 trials 9251 errors

编辑:为了解决下面的一些问题,我使用BigDecimal和新的MathContext(16)重新定义了测试循环的模部分,如下所示:

public static void main(String[] args)
{
    int count = 0, errors = 0;
    int scale = 2;
    double factor = Math.pow(10, scale);
    MathContext mc = new MathContext(16, RoundingMode.DOWN);
    for (double x = 0.0; x < 1; x += 0.0001)
    {
        count++;
        double d = x;
        d = Math.round(d * factor) / factor;
        BigDecimal bd = new BigDecimal(d, mc);
        bd = bd.remainder(new BigDecimal("0.01"), mc);
        if (bd.multiply(BigDecimal.valueOf(100)).remainder(BigDecimal.ONE, mc).compareTo(BigDecimal.ZERO) != 0)
        {
            System.out.println(d + " " + bd);
            errors++;
        }
    }
    System.out.println(count + " trials " + errors + " errors");
}

结果:

10001 trials 4401 errors
double myNum = .912385;
int precision = 10000; //keep 4 digits
myNum= Math.floor(myNum * precision +.5)/precision;