因此，在阅读了大部分答案后，我意识到其中大多数答案都不精确，事实上，使用BigDecimal似乎是最佳选择，但如果你不了解RoundingMode的工作原理，你将不可避免地失去精度。我在一个项目中处理大数字时发现了这一点，并认为这可以帮助其他有舍入问题的人。例如

BigDecimal bd = new BigDecimal("1363.2749");
bd = bd.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(bd.doubleValue());

您希望得到1363.28作为输出，但如果您不知道RoundingMode在做什么，则最终会得到1363.27，这是不期望的。因此，查看Oracle文档，您将发现RoundingMode.HALF_UP的以下描述。

四舍五入模式向“最近邻居”舍入，除非两者都邻居是等距的，在这种情况下是四舍五入的。

所以知道了这一点，我们意识到除非我们想向最近的邻居取整，否则我们不会得到精确的舍入。因此，为了完成一个足够的循环，我们需要从n-1小数循环到所需的小数位数。例如

private double round(double value, int places) throws IllegalArgumentException {

    if (places < 0) throw new IllegalArgumentException();

    // Cast the number to a String and then separate the decimals.
    String stringValue = Double.toString(value);
    String decimals = stringValue.split("\\.")[1];

    // Round all the way to the desired number.
    BigDecimal bd = new BigDecimal(stringValue);
    for (int i = decimals.length()-1; i >= places; i--) {
        bd = bd.setScale(i, RoundingMode.HALF_UP);
    }

    return bd.doubleValue();
}

这将最终为我们提供1363.28的预期产量。

当尝试舍入到小数位数的负数时，Math.round解决方案存在问题。考虑代码

long l = 10;
for(int dp = -1; dp > -10; --dp) {
    double mul = Math.pow(10,dp);
    double res = Math.round(l * mul) / mul;
    System.out.println(""+l+" rounded to "+dp+" dp = "+res);
    l *=10;
}

这是结果

10 rounded to -1 dp = 10.0
100 rounded to -2 dp = 100.0
1000 rounded to -3 dp = 1000.0
10000 rounded to -4 dp = 10000.0
100000 rounded to -5 dp = 99999.99999999999
1000000 rounded to -6 dp = 1000000.0
10000000 rounded to -7 dp = 1.0E7
100000000 rounded to -8 dp = 1.0E8
1000000000 rounded to -9 dp = 9.999999999999999E8

当1除以1.0E-5时会出现小数位数为-5的问题，这是不精确的。

可以使用

double mul = Math.pow(10,dp);
double res;
if(dp < 0 ) {
    double div = Math.pow(10,-dp);
    res = Math.round(l * mul) *div;
} else {
    res = Math.round(l * mul) / mul;
}

但这是使用BigDecimal方法的另一个原因。

简洁的解决方案：

   public static double round(double value, int precision) {
      int scale = (int) Math.pow(10, precision);
      return (double) (Math.round(value * scale) / scale);
  }

另请参见，https://stackoverflow.com/a/22186845/212950感谢jpdymond提供此服务。

编辑：添加圆括号。将整个结果强制加倍，而不仅仅是第一个参数！

使用setRoundingMode，显式设置Rounding模式以处理半偶数轮的问题，然后使用所需输出的格式模式。

例子：

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setRoundingMode(RoundingMode.CEILING);
for (Number n : Arrays.asList(12, 123.12345, 0.23, 0.1, 2341234.212431324)) {
    Double d = n.doubleValue();
    System.out.println(df.format(d));
}

给出输出：

12
123.1235
0.23
0.1
2341234.2125

编辑：最初的答案没有提到双精度值的准确性。如果你不太在乎它是向上还是向下，那就好了。但如果您想要精确舍入，则需要考虑值的预期精度。浮点值在内部具有二进制表示。这意味着像2.7735这样的值实际上在内部没有精确的值。它可以稍大或稍小。如果内部值稍小，则不会舍入到2.7740。要纠正这种情况，您需要了解正在处理的值的准确性，并在舍入之前添加或减去该值。例如，当您知道您的值精确到6位数时，若要向上舍入中间值，请将该精度添加到值中：

Double d = n.doubleValue() + 1e-6;

要向下舍入，请减去精度。

假设你有

double d = 9232.129394d;

可以使用BigDecimal

BigDecimal bd = new BigDecimal(d).setScale(2, RoundingMode.HALF_EVEN);
d = bd.doubleValue();

或不带BigDecimal

d = Math.round(d*100)/100.0d;

两种解决方案d==9232.13

因此，在阅读了大部分答案后，我意识到其中大多数答案都不精确，事实上，使用BigDecimal似乎是最佳选择，但如果你不了解RoundingMode的工作原理，你将不可避免地失去精度。我在一个项目中处理大数字时发现了这一点，并认为这可以帮助其他有舍入问题的人。例如

BigDecimal bd = new BigDecimal("1363.2749");
bd = bd.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(bd.doubleValue());

您希望得到1363.28作为输出，但如果您不知道RoundingMode在做什么，则最终会得到1363.27，这是不期望的。因此，查看Oracle文档，您将发现RoundingMode.HALF_UP的以下描述。

四舍五入模式向“最近邻居”舍入，除非两者都邻居是等距的，在这种情况下是四舍五入的。

所以知道了这一点，我们意识到除非我们想向最近的邻居取整，否则我们不会得到精确的舍入。因此，为了完成一个足够的循环，我们需要从n-1小数循环到所需的小数位数。例如

private double round(double value, int places) throws IllegalArgumentException {

    if (places < 0) throw new IllegalArgumentException();

    // Cast the number to a String and then separate the decimals.
    String stringValue = Double.toString(value);
    String decimals = stringValue.split("\\.")[1];

    // Round all the way to the desired number.
    BigDecimal bd = new BigDecimal(stringValue);
    for (int i = decimals.length()-1; i >= places; i--) {
        bd = bd.setScale(i, RoundingMode.HALF_UP);
    }

    return bd.doubleValue();
}

这将最终为我们提供1363.28的预期产量。