我想要的是一种将双精度转换为字符串的方法,该字符串使用半向上舍入方法进行舍入-即,如果要舍入的小数为5,则始终向上舍入到下一个数字。这是大多数人在大多数情况下所期望的四舍五入的标准方法。

我还希望只显示有效数字,即不应有任何尾随零。

我知道这样做的一种方法是使用String.format方法:

String.format("%.5g%n", 0.912385);

返回:

0.91239

这是很好的,但是它总是显示带有5位小数的数字,即使它们不重要:

String.format("%.5g%n", 0.912300);

返回:

0.91230

另一种方法是使用DecimalFormatter:

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");
df.format(0.912385);

返回:

0.91238

然而,正如您所见,这使用了半偶数舍入。也就是说,如果前一个数字是偶数,它将向下舍入。我想要的是:

0.912385 -> 0.91239
0.912300 -> 0.9123

在Java中实现这一点的最佳方法是什么?


当前回答

您可以使用BigDecimal

BigDecimal value = new BigDecimal("2.3");
value = value.setScale(0, RoundingMode.UP);
BigDecimal value1 = new BigDecimal("-2.3");
value1 = value1.setScale(0, RoundingMode.UP);
System.out.println(value + "n" + value1);

参考:http://www.javabeat.net/precise-rounding-of-decimals-using-rounding-mode-enumeration/

其他回答

double myNum = .912385;
int precision = 10000; //keep 4 digits
myNum= Math.floor(myNum * precision +.5)/precision;

您可以使用DecimalFormat类。

double d = 3.76628729;

DecimalFormat newFormat = new DecimalFormat("#.##");
double twoDecimal =  Double.valueOf(newFormat.format(d));

其中dp=所需的小数位数,并且值是双倍的。

    double p = Math.pow(10d, dp);

    double result = Math.round(value * p)/p;

如果您希望结果为字符串,可以使用以下内容:

DecimalFormat#setRoundingMode():DecimalFormat df=新的DecimalFormat(“#.#####”);df.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);字符串str1=df.format(0.912385));//0.91239BigDecimal#setScale()字符串str2=新BigDecimal(0.912385).setScale(5,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toString();

这里有一个建议,如果你想要加倍,你可以使用哪些库。不过,我不建议将其用于字符串转换,因为double可能无法准确表示您想要的内容(请参见此处的示例):

Apache Commons数学中的精度双舍入=精度舍入(0.912385,5,BigDecimal.round_HALF_UP);Colt函数双舍入=函数。舍入(0.00001)。应用(0.912385)来自Weka的Utilsdoubleround=Utils.roundDouble(0.912385,5)

正如其他人所指出的,正确的答案是使用DecimalFormat或BigDecimal。浮点没有小数位数,因此您不可能在第一位舍入/截断为小数位数。你必须使用十进制基数,这就是这两个类的作用。

我发布以下代码作为本线程中所有答案的反例,实际上在StackOverflow(以及其他地方)中都建议先乘法后截断再除法。这项技术的拥护者有责任解释为什么以下代码在92%以上的情况下产生错误的输出。

public class RoundingCounterExample
{

    static float roundOff(float x, int position)
    {
        float a = x;
        double temp = Math.pow(10.0, position);
        a *= temp;
        a = Math.round(a);
        return (a / (float)temp);
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        float a = roundOff(0.0009434f,3);
        System.out.println("a="+a+" (a % .001)="+(a % 0.001));
        int count = 0, errors = 0;
        for (double x = 0.0; x < 1; x += 0.0001)
        {
            count++;
            double d = x;
            int scale = 2;
            double factor = Math.pow(10, scale);
            d = Math.round(d * factor) / factor;
            if ((d % 0.01) != 0.0)
            {
                System.out.println(d + " " + (d % 0.01));
                errors++;
            }
        }
        System.out.println(count + " trials " + errors + " errors");
    }
}

本程序的输出:

10001 trials 9251 errors

编辑:为了解决下面的一些问题,我使用BigDecimal和新的MathContext(16)重新定义了测试循环的模部分,如下所示:

public static void main(String[] args)
{
    int count = 0, errors = 0;
    int scale = 2;
    double factor = Math.pow(10, scale);
    MathContext mc = new MathContext(16, RoundingMode.DOWN);
    for (double x = 0.0; x < 1; x += 0.0001)
    {
        count++;
        double d = x;
        d = Math.round(d * factor) / factor;
        BigDecimal bd = new BigDecimal(d, mc);
        bd = bd.remainder(new BigDecimal("0.01"), mc);
        if (bd.multiply(BigDecimal.valueOf(100)).remainder(BigDecimal.ONE, mc).compareTo(BigDecimal.ZERO) != 0)
        {
            System.out.println(d + " " + bd);
            errors++;
        }
    }
    System.out.println(count + " trials " + errors + " errors");
}

结果:

10001 trials 4401 errors