我想要的是一种将双精度转换为字符串的方法,该字符串使用半向上舍入方法进行舍入-即,如果要舍入的小数为5,则始终向上舍入到下一个数字。这是大多数人在大多数情况下所期望的四舍五入的标准方法。
我还希望只显示有效数字,即不应有任何尾随零。
我知道这样做的一种方法是使用String.format方法:
String.format("%.5g%n", 0.912385);
返回:
0.91239
这是很好的,但是它总是显示带有5位小数的数字,即使它们不重要:
String.format("%.5g%n", 0.912300);
返回:
0.91230
另一种方法是使用DecimalFormatter:
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");
df.format(0.912385);
返回:
0.91238
然而,正如您所见,这使用了半偶数舍入。也就是说,如果前一个数字是偶数,它将向下舍入。我想要的是:
0.912385 -> 0.91239
0.912300 -> 0.9123
在Java中实现这一点的最佳方法是什么?
使用setRoundingMode,显式设置Rounding模式以处理半偶数轮的问题,然后使用所需输出的格式模式。
例子:
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setRoundingMode(RoundingMode.CEILING);
for (Number n : Arrays.asList(12, 123.12345, 0.23, 0.1, 2341234.212431324)) {
Double d = n.doubleValue();
System.out.println(df.format(d));
}
给出输出:
12
123.1235
0.23
0.1
2341234.2125
编辑:最初的答案没有提到双精度值的准确性。如果你不太在乎它是向上还是向下,那就好了。但如果您想要精确舍入,则需要考虑值的预期精度。浮点值在内部具有二进制表示。这意味着像2.7735这样的值实际上在内部没有精确的值。它可以稍大或稍小。如果内部值稍小,则不会舍入到2.7740。要纠正这种情况,您需要了解正在处理的值的准确性,并在舍入之前添加或减去该值。例如,当您知道您的值精确到6位数时,若要向上舍入中间值,请将该精度添加到值中:
Double d = n.doubleValue() + 1e-6;
要向下舍入,请减去精度。
因此,在阅读了大部分答案后,我意识到其中大多数答案都不精确,事实上,使用BigDecimal似乎是最佳选择,但如果你不了解RoundingMode的工作原理,你将不可避免地失去精度。我在一个项目中处理大数字时发现了这一点,并认为这可以帮助其他有舍入问题的人。例如
BigDecimal bd = new BigDecimal("1363.2749");
bd = bd.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(bd.doubleValue());
您希望得到1363.28作为输出,但如果您不知道RoundingMode在做什么,则最终会得到1363.27,这是不期望的。因此,查看Oracle文档,您将发现RoundingMode.HALF_UP的以下描述。
四舍五入模式向“最近邻居”舍入,除非两者都邻居是等距的,在这种情况下是四舍五入的。
所以知道了这一点,我们意识到除非我们想向最近的邻居取整,否则我们不会得到精确的舍入。因此,为了完成一个足够的循环,我们需要从n-1小数循环到所需的小数位数。例如
private double round(double value, int places) throws IllegalArgumentException {
if (places < 0) throw new IllegalArgumentException();
// Cast the number to a String and then separate the decimals.
String stringValue = Double.toString(value);
String decimals = stringValue.split("\\.")[1];
// Round all the way to the desired number.
BigDecimal bd = new BigDecimal(stringValue);
for (int i = decimals.length()-1; i >= places; i--) {
bd = bd.setScale(i, RoundingMode.HALF_UP);
}
return bd.doubleValue();
}
这将最终为我们提供1363.28的预期产量。