我想要的是一种将双精度转换为字符串的方法，该字符串使用半向上舍入方法进行舍入-即，如果要舍入的小数为5，则始终向上舍入到下一个数字。这是大多数人在大多数情况下所期望的四舍五入的标准方法。
我还希望只显示有效数字，即不应有任何尾随零。
我知道这样做的一种方法是使用String.format方法：
String.format("%.5g%n", 0.912385);
返回：
0.91239
这是很好的，但是它总是显示带有5位小数的数字，即使它们不重要：
String.format("%.5g%n", 0.912300);
返回：
0.91230
另一种方法是使用DecimalFormatter：
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");
df.format(0.912385);
返回：
0.91238
然而，正如您所见，这使用了半偶数舍入。也就是说，如果前一个数字是偶数，它将向下舍入。我想要的是：
0.912385 -> 0.91239
0.912300 -> 0.9123
在Java中实现这一点的最佳方法是什么？
使用setRoundingMode，显式设置Rounding模式以处理半偶数轮的问题，然后使用所需输出的格式模式。
例子：
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setRoundingMode(RoundingMode.CEILING);
for (Number n : Arrays.asList(12, 123.12345, 0.23, 0.1, 2341234.212431324)) {
Double d = n.doubleValue();
System.out.println(df.format(d));
}
给出输出：
12
123.1235
0.23
0.1
2341234.2125
编辑：最初的答案没有提到双精度值的准确性。如果你不太在乎它是向上还是向下，那就好了。但如果您想要精确舍入，则需要考虑值的预期精度。浮点值在内部具有二进制表示。这意味着像2.7735这样的值实际上在内部没有精确的值。它可以稍大或稍小。如果内部值稍小，则不会舍入到2.7740。要纠正这种情况，您需要了解正在处理的值的准确性，并在舍入之前添加或减去该值。例如，当您知道您的值精确到6位数时，若要向上舍入中间值，请将该精度添加到值中：
Double d = n.doubleValue() + 1e-6;
要向下舍入，请减去精度。
因此，在阅读了大部分答案后，我意识到其中大多数答案都不精确，事实上，使用BigDecimal似乎是最佳选择，但如果你不了解RoundingMode的工作原理，你将不可避免地失去精度。我在一个项目中处理大数字时发现了这一点，并认为这可以帮助其他有舍入问题的人。例如
BigDecimal bd = new BigDecimal("1363.2749");
bd = bd.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
System.out.println(bd.doubleValue());
您希望得到1363.28作为输出，但如果您不知道RoundingMode在做什么，则最终会得到1363.27，这是不期望的。因此，查看Oracle文档，您将发现RoundingMode.HALF_UP的以下描述。
四舍五入模式向“最近邻居”舍入，除非两者都邻居是等距的，在这种情况下是四舍五入的。
所以知道了这一点，我们意识到除非我们想向最近的邻居取整，否则我们不会得到精确的舍入。因此，为了完成一个足够的循环，我们需要从n-1小数循环到所需的小数位数。例如
private double round(double value, int places) throws IllegalArgumentException {
if (places < 0) throw new IllegalArgumentException();
// Cast the number to a String and then separate the decimals.
String stringValue = Double.toString(value);
String decimals = stringValue.split("\\.")[1];
// Round all the way to the desired number.
BigDecimal bd = new BigDecimal(stringValue);
for (int i = decimals.length()-1; i >= places; i--) {
bd = bd.setScale(i, RoundingMode.HALF_UP);
}
return bd.doubleValue();
}
这将最终为我们提供1363.28的预期产量。
