我想要的是一种将双精度转换为字符串的方法,该字符串使用半向上舍入方法进行舍入-即,如果要舍入的小数为5,则始终向上舍入到下一个数字。这是大多数人在大多数情况下所期望的四舍五入的标准方法。

我还希望只显示有效数字,即不应有任何尾随零。

我知道这样做的一种方法是使用String.format方法:

String.format("%.5g%n", 0.912385);

返回:

0.91239

这是很好的,但是它总是显示带有5位小数的数字,即使它们不重要:

String.format("%.5g%n", 0.912300);

返回:

0.91230

另一种方法是使用DecimalFormatter:

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");
df.format(0.912385);

返回:

0.91238

然而,正如您所见,这使用了半偶数舍入。也就是说,如果前一个数字是偶数,它将向下舍入。我想要的是:

0.912385 -> 0.91239
0.912300 -> 0.9123

在Java中实现这一点的最佳方法是什么?


当前回答

使用setRoundingMode,显式设置Rounding模式以处理半偶数轮的问题,然后使用所需输出的格式模式。

例子:

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setRoundingMode(RoundingMode.CEILING);
for (Number n : Arrays.asList(12, 123.12345, 0.23, 0.1, 2341234.212431324)) {
    Double d = n.doubleValue();
    System.out.println(df.format(d));
}

给出输出:

12
123.1235
0.23
0.1
2341234.2125

编辑:最初的答案没有提到双精度值的准确性。如果你不太在乎它是向上还是向下,那就好了。但如果您想要精确舍入,则需要考虑值的预期精度。浮点值在内部具有二进制表示。这意味着像2.7735这样的值实际上在内部没有精确的值。它可以稍大或稍小。如果内部值稍小,则不会舍入到2.7740。要纠正这种情况,您需要了解正在处理的值的准确性,并在舍入之前添加或减去该值。例如,当您知道您的值精确到6位数时,若要向上舍入中间值,请将该精度添加到值中:

Double d = n.doubleValue() + 1e-6;

要向下舍入,请减去精度。

其他回答

为了使后面的0一直到第5位

DecimalFormat decimalFormatter=新的DecimalFormat(“#.000000”);decimalFormatter.format(0.350500);//结果0.350500

为了避免0拖到第5位

DecimalFormat decimalFormatter=新的DecimalFormat(“#.#####”);decimalFormatter.format(0.350500);//结果o.3505

您也可以使用

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00000");
df.format(0.912385);

以确保后面有0。

这里有一个更好的函数,它可以正确地舍入像1.005这样的边缘情况。

简单地说,我们在舍入之前将最小的浮点值(=1 ulp;单位在最后一位)添加到数字上。这将移动到数字之后的下一个可表示值,远离零。

这是一个测试它的小程序:ideone.com

/**
 * Round half away from zero ('commercial' rounding)
 * Uses correction to offset floating-point inaccuracies.
 * Works symmetrically for positive and negative numbers.
 */
public static double round(double num, int digits) {

    // epsilon correction
    double n = Double.longBitsToDouble(Double.doubleToLongBits(num) + 1);
    double p = Math.pow(10, digits);
    return Math.round(n * p) / p;
}

// test rounding of half
System.out.println(round(0.5, 0));   // 1
System.out.println(round(-0.5, 0));  // -1

// testing edge cases
System.out.println(round(1.005, 2));   // 1.01
System.out.println(round(2.175, 2));   // 2.18
System.out.println(round(5.015, 2));   // 5.02

System.out.println(round(-1.005, 2));  // -1.01
System.out.println(round(-2.175, 2));  // -2.18
System.out.println(round(-5.015, 2));  // -5.02

我在java8中使用过类似于bellow的语言。它对我有用

    double amount = 1000.431;        
    NumberFormat formatter = new DecimalFormat("##.00");
    String output = formatter.format(amount);
    System.out.println("output = " + output);

输出:

output = 1000.43

使用setRoundingMode,显式设置Rounding模式以处理半偶数轮的问题,然后使用所需输出的格式模式。

例子:

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setRoundingMode(RoundingMode.CEILING);
for (Number n : Arrays.asList(12, 123.12345, 0.23, 0.1, 2341234.212431324)) {
    Double d = n.doubleValue();
    System.out.println(df.format(d));
}

给出输出:

12
123.1235
0.23
0.1
2341234.2125

编辑:最初的答案没有提到双精度值的准确性。如果你不太在乎它是向上还是向下,那就好了。但如果您想要精确舍入,则需要考虑值的预期精度。浮点值在内部具有二进制表示。这意味着像2.7735这样的值实际上在内部没有精确的值。它可以稍大或稍小。如果内部值稍小,则不会舍入到2.7740。要纠正这种情况,您需要了解正在处理的值的准确性,并在舍入之前添加或减去该值。例如,当您知道您的值精确到6位数时,若要向上舍入中间值,请将该精度添加到值中:

Double d = n.doubleValue() + 1e-6;

要向下舍入,请减去精度。