正如其他人所指出的，正确的答案是使用DecimalFormat或BigDecimal。浮点没有小数位数，因此您不可能在第一位舍入/截断为小数位数。你必须使用十进制基数，这就是这两个类的作用。

我发布以下代码作为本线程中所有答案的反例，实际上在StackOverflow（以及其他地方）中都建议先乘法后截断再除法。这项技术的拥护者有责任解释为什么以下代码在92%以上的情况下产生错误的输出。

public class RoundingCounterExample
{

    static float roundOff(float x, int position)
    {
        float a = x;
        double temp = Math.pow(10.0, position);
        a *= temp;
        a = Math.round(a);
        return (a / (float)temp);
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        float a = roundOff(0.0009434f,3);
        System.out.println("a="+a+" (a % .001)="+(a % 0.001));
        int count = 0, errors = 0;
        for (double x = 0.0; x < 1; x += 0.0001)
        {
            count++;
            double d = x;
            int scale = 2;
            double factor = Math.pow(10, scale);
            d = Math.round(d * factor) / factor;
            if ((d % 0.01) != 0.0)
            {
                System.out.println(d + " " + (d % 0.01));
                errors++;
            }
        }
        System.out.println(count + " trials " + errors + " errors");
    }
}

本程序的输出：

10001 trials 9251 errors

编辑：为了解决下面的一些问题，我使用BigDecimal和新的MathContext（16）重新定义了测试循环的模部分，如下所示：

public static void main(String[] args)
{
    int count = 0, errors = 0;
    int scale = 2;
    double factor = Math.pow(10, scale);
    MathContext mc = new MathContext(16, RoundingMode.DOWN);
    for (double x = 0.0; x < 1; x += 0.0001)
    {
        count++;
        double d = x;
        d = Math.round(d * factor) / factor;
        BigDecimal bd = new BigDecimal(d, mc);
        bd = bd.remainder(new BigDecimal("0.01"), mc);
        if (bd.multiply(BigDecimal.valueOf(100)).remainder(BigDecimal.ONE, mc).compareTo(BigDecimal.ZERO) != 0)
        {
            System.out.println(d + " " + bd);
            errors++;
        }
    }
    System.out.println(count + " trials " + errors + " errors");
}

结果：

10001 trials 4401 errors

当尝试舍入到小数位数的负数时，Math.round解决方案存在问题。考虑代码

long l = 10;
for(int dp = -1; dp > -10; --dp) {
    double mul = Math.pow(10,dp);
    double res = Math.round(l * mul) / mul;
    System.out.println(""+l+" rounded to "+dp+" dp = "+res);
    l *=10;
}

这是结果

10 rounded to -1 dp = 10.0
100 rounded to -2 dp = 100.0
1000 rounded to -3 dp = 1000.0
10000 rounded to -4 dp = 10000.0
100000 rounded to -5 dp = 99999.99999999999
1000000 rounded to -6 dp = 1000000.0
10000000 rounded to -7 dp = 1.0E7
100000000 rounded to -8 dp = 1.0E8
1000000000 rounded to -9 dp = 9.999999999999999E8

当1除以1.0E-5时会出现小数位数为-5的问题，这是不精确的。

可以使用

double mul = Math.pow(10,dp);
double res;
if(dp < 0 ) {
    double div = Math.pow(10,-dp);
    res = Math.round(l * mul) *div;
} else {
    res = Math.round(l * mul) / mul;
}

但这是使用BigDecimal方法的另一个原因。

如果你考虑5或n个十进制数。也许这个答案能解决你的问题。

    double a = 123.00449;
    double roundOff1 = Math.round(a*10000)/10000.00;
    double roundOff2 = Math.round(roundOff1*1000)/1000.00;
    double roundOff = Math.round(roundOff2*100)/100.00;

    System.out.println("result:"+roundOff);

输出将为：123.01这可以用循环和递归函数来解决。

假设值是双倍的，您可以执行以下操作：

(double)Math.round(value * 100000d) / 100000d

这是5位数精度。零的数量表示小数的数量。

为此，我们可以使用此格式化程序：

 DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");
 String resultado = df.format(valor)

or:

DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00"); :

使用此方法始终获得两个小数：

   private static String getTwoDecimals(double value){
      DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00"); 
      return df.format(value);
    }

定义此值：

91.32
5.22
11.5
1.2
2.6

使用该方法，我们可以得到以下结果：

91.32
5.22
11.50
1.20
2.60

在线演示。

这里有一个更好的函数，它可以正确地舍入像1.005这样的边缘情况。

简单地说，我们在舍入之前将最小的浮点值（=1 ulp；单位在最后一位）添加到数字上。这将移动到数字之后的下一个可表示值，远离零。

这是一个测试它的小程序：ideone.com

/**
 * Round half away from zero ('commercial' rounding)
 * Uses correction to offset floating-point inaccuracies.
 * Works symmetrically for positive and negative numbers.
 */
public static double round(double num, int digits) {

    // epsilon correction
    double n = Double.longBitsToDouble(Double.doubleToLongBits(num) + 1);
    double p = Math.pow(10, digits);
    return Math.round(n * p) / p;
}

// test rounding of half
System.out.println(round(0.5, 0));   // 1
System.out.println(round(-0.5, 0));  // -1

// testing edge cases
System.out.println(round(1.005, 2));   // 1.01
System.out.println(round(2.175, 2));   // 2.18
System.out.println(round(5.015, 2));   // 5.02

System.out.println(round(-1.005, 2));  // -1.01
System.out.println(round(-2.175, 2));  // -2.18
System.out.println(round(-5.015, 2));  // -5.02