我想要的是一种将双精度转换为字符串的方法，该字符串使用半向上舍入方法进行舍入-即，如果要舍入的小数为5，则始终向上舍入到下一个数字。这是大多数人在大多数情况下所期望的四舍五入的标准方法。
我还希望只显示有效数字，即不应有任何尾随零。
我知道这样做的一种方法是使用String.format方法：
String.format("%.5g%n", 0.912385);
返回：
0.91239
这是很好的，但是它总是显示带有5位小数的数字，即使它们不重要：
String.format("%.5g%n", 0.912300);
返回：
0.91230
另一种方法是使用DecimalFormatter：
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");
df.format(0.912385);
返回：
0.91238
然而，正如您所见，这使用了半偶数舍入。也就是说，如果前一个数字是偶数，它将向下舍入。我想要的是：
0.912385 -> 0.91239
0.912300 -> 0.9123
在Java中实现这一点的最佳方法是什么？
由于我找不到关于这个主题的完整答案，我已经组建了一个类，该类应该正确处理这个问题，并支持：
格式化：轻松将双精度字符串格式化为具有一定小数位数的字符串解析：将格式化值解析回double区域设置：使用默认区域设置格式化和解析指数表示法：在某个阈值之后开始使用指数表示法
用法很简单：
（对于本示例，我使用的是自定义区域设置）
public static final int DECIMAL_PLACES = 2;
NumberFormatter formatter = new NumberFormatter(DECIMAL_PLACES);
String value = formatter.format(9.319); // "9,32"
String value2 = formatter.format(0.0000005); // "5,00E-7"
String value3 = formatter.format(1324134123); // "1,32E9"
double parsedValue1 = formatter.parse("0,4E-2", 0); // 0.004
double parsedValue2 = formatter.parse("0,002", 0); // 0.002
double parsedValue3 = formatter.parse("3423,12345", 0); // 3423.12345
这是课程：
import java.math.RoundingMode;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.DecimalFormatSymbols;
import java.text.ParseException;
import java.util.Locale;
public class NumberFormatter {
private static final String SYMBOL_INFINITE = "\u221e";
private static final char SYMBOL_MINUS = '-';
private static final char SYMBOL_ZERO = '0';
private static final int DECIMAL_LEADING_GROUPS = 10;
private static final int EXPONENTIAL_INT_THRESHOLD = 1000000000; // After this value switch to exponential notation
private static final double EXPONENTIAL_DEC_THRESHOLD = 0.0001; // Below this value switch to exponential notation
private DecimalFormat decimalFormat;
private DecimalFormat decimalFormatLong;
private DecimalFormat exponentialFormat;
private char groupSeparator;
public NumberFormatter(int decimalPlaces) {
configureDecimalPlaces(decimalPlaces);
}
public void configureDecimalPlaces(int decimalPlaces) {
if (decimalPlaces <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("Invalid decimal places");
}
DecimalFormatSymbols separators = new DecimalFormatSymbols(Locale.getDefault());
separators.setMinusSign(SYMBOL_MINUS);
separators.setZeroDigit(SYMBOL_ZERO);
groupSeparator = separators.getGroupingSeparator();
StringBuilder decimal = new StringBuilder();
StringBuilder exponential = new StringBuilder("0.");
for (int i = 0; i < DECIMAL_LEADING_GROUPS; i++) {
decimal.append("###").append(i == DECIMAL_LEADING_GROUPS - 1 ? "." : ",");
}
for (int i = 0; i < decimalPlaces; i++) {
decimal.append("#");
exponential.append("0");
}
exponential.append("E0");
decimalFormat = new DecimalFormat(decimal.toString(), separators);
decimalFormatLong = new DecimalFormat(decimal.append("####").toString(), separators);
exponentialFormat = new DecimalFormat(exponential.toString(), separators);
decimalFormat.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
decimalFormatLong.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
exponentialFormat.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
}
public String format(double value) {
String result;
if (Double.isNaN(value)) {
result = "";
} else if (Double.isInfinite(value)) {
result = String.valueOf(SYMBOL_INFINITE);
} else {
double absValue = Math.abs(value);
if (absValue >= 1) {
if (absValue >= EXPONENTIAL_INT_THRESHOLD) {
value = Math.floor(value);
result = exponentialFormat.format(value);
} else {
result = decimalFormat.format(value);
}
} else if (absValue < 1 && absValue > 0) {
if (absValue >= EXPONENTIAL_DEC_THRESHOLD) {
result = decimalFormat.format(value);
if (result.equalsIgnoreCase("0")) {
result = decimalFormatLong.format(value);
}
} else {
result = exponentialFormat.format(value);
}
} else {
result = "0";
}
}
return result;
}
public String formatWithoutGroupSeparators(double value) {
return removeGroupSeparators(format(value));
}
public double parse(String value, double defValue) {
try {
return decimalFormat.parse(value).doubleValue();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return defValue;
}
private String removeGroupSeparators(String number) {
return number.replace(String.valueOf(groupSeparator), "");
}
}
我同意使用DecimalFormat或BigDecimal的答案。
请先阅读下面的更新！
但是，如果您确实希望舍入双值并获得双值结果，则可以使用上述org.apache.commons.math3.util.Precision.round（..）。该实现使用BigDecimal，速度慢，并且会产生垃圾。
decimal4j库中的DoubleRounder实用程序提供了一种类似但快速且无垃圾的方法：
double a = DoubleRounder.round(2.0/3.0, 3);
double b = DoubleRounder.round(2.0/3.0, 3, RoundingMode.DOWN);
double c = DoubleRounder.round(1000.0d, 17);
double d = DoubleRounder.round(90080070060.1d, 9);
System.out.println(a);
System.out.println(b);
System.out.println(c);
System.out.println(d);
将输出
0.667
0.666
1000.0
9.00800700601E10
看见https://github.com/tools4j/decimal4j/wiki/DoubleRounder-Utility
披露：我参与了decimal4j项目。
更新：正如@iaforek指出的那样，DoubleRounder有时会返回违反直觉的结果。原因是它执行数学上正确的舍入。例如，DoubleRounder.round（256.025d，2）将向下舍入到256.02，因为表示为256.025d的双精度值略小于有理值256.025，因此将向下舍入。
笔记：
这种行为与BigDecimal（double）构造函数非常相似（但与使用字符串构造函数的valueOf（double）不同）。这个问题可以先用双倍的舍入步骤以更高的精度来解决，但它很复杂，我不打算在这里讨论细节
出于这些原因以及本文中提到的所有内容，我不建议使用DoubleRounder。
这里有一个更好的函数，它可以正确地舍入像1.005这样的边缘情况。
简单地说，我们在舍入之前将最小的浮点值（=1 ulp；单位在最后一位）添加到数字上。这将移动到数字之后的下一个可表示值，远离零。
这是一个测试它的小程序：ideone.com
/**
* Round half away from zero ('commercial' rounding)
* Uses correction to offset floating-point inaccuracies.
* Works symmetrically for positive and negative numbers.
*/
public static double round(double num, int digits) {
// epsilon correction
double n = Double.longBitsToDouble(Double.doubleToLongBits(num) + 1);
double p = Math.pow(10, digits);
return Math.round(n * p) / p;
}
// test rounding of half
System.out.println(round(0.5, 0)); // 1
System.out.println(round(-0.5, 0)); // -1
// testing edge cases
System.out.println(round(1.005, 2)); // 1.01
System.out.println(round(2.175, 2)); // 2.18
System.out.println(round(5.015, 2)); // 5.02
System.out.println(round(-1.005, 2)); // -1.01
System.out.println(round(-2.175, 2)); // -2.18
System.out.println(round(-5.015, 2)); // -5.02
