我想要的是一种将双精度转换为字符串的方法,该字符串使用半向上舍入方法进行舍入-即,如果要舍入的小数为5,则始终向上舍入到下一个数字。这是大多数人在大多数情况下所期望的四舍五入的标准方法。

我还希望只显示有效数字,即不应有任何尾随零。

我知道这样做的一种方法是使用String.format方法:

String.format("%.5g%n", 0.912385);

返回:

0.91239

这是很好的,但是它总是显示带有5位小数的数字,即使它们不重要:

String.format("%.5g%n", 0.912300);

返回:

0.91230

另一种方法是使用DecimalFormatter:

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");
df.format(0.912385);

返回:

0.91238

然而,正如您所见,这使用了半偶数舍入。也就是说,如果前一个数字是偶数,它将向下舍入。我想要的是:

0.912385 -> 0.91239
0.912300 -> 0.9123

在Java中实现这一点的最佳方法是什么?


当前回答

由于我找不到关于这个主题的完整答案,我已经组建了一个类,该类应该正确处理这个问题,并支持:

格式化:轻松将双精度字符串格式化为具有一定小数位数的字符串解析:将格式化值解析回double区域设置:使用默认区域设置格式化和解析指数表示法:在某个阈值之后开始使用指数表示法

用法很简单:

(对于本示例,我使用的是自定义区域设置)

public static final int DECIMAL_PLACES = 2;

NumberFormatter formatter = new NumberFormatter(DECIMAL_PLACES);

String value = formatter.format(9.319); // "9,32"
String value2 = formatter.format(0.0000005); // "5,00E-7"
String value3 = formatter.format(1324134123); // "1,32E9"

double parsedValue1 = formatter.parse("0,4E-2", 0); // 0.004
double parsedValue2 = formatter.parse("0,002", 0); // 0.002
double parsedValue3 = formatter.parse("3423,12345", 0); // 3423.12345

这是课程:

import java.math.RoundingMode;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.DecimalFormatSymbols;
import java.text.ParseException;
import java.util.Locale;

public class NumberFormatter {

    private static final String SYMBOL_INFINITE           = "\u221e";
    private static final char   SYMBOL_MINUS              = '-';
    private static final char   SYMBOL_ZERO               = '0';
    private static final int    DECIMAL_LEADING_GROUPS    = 10;
    private static final int    EXPONENTIAL_INT_THRESHOLD = 1000000000; // After this value switch to exponential notation
    private static final double EXPONENTIAL_DEC_THRESHOLD = 0.0001; // Below this value switch to exponential notation

    private DecimalFormat decimalFormat;
    private DecimalFormat decimalFormatLong;
    private DecimalFormat exponentialFormat;

    private char groupSeparator;

    public NumberFormatter(int decimalPlaces) {
        configureDecimalPlaces(decimalPlaces);
    }

    public void configureDecimalPlaces(int decimalPlaces) {
        if (decimalPlaces <= 0) {
            throw new IllegalArgumentException("Invalid decimal places");
        }

        DecimalFormatSymbols separators = new DecimalFormatSymbols(Locale.getDefault());
        separators.setMinusSign(SYMBOL_MINUS);
        separators.setZeroDigit(SYMBOL_ZERO);

        groupSeparator = separators.getGroupingSeparator();

        StringBuilder decimal = new StringBuilder();
        StringBuilder exponential = new StringBuilder("0.");

        for (int i = 0; i < DECIMAL_LEADING_GROUPS; i++) {
            decimal.append("###").append(i == DECIMAL_LEADING_GROUPS - 1 ? "." : ",");
        }

        for (int i = 0; i < decimalPlaces; i++) {
            decimal.append("#");
            exponential.append("0");
        }

        exponential.append("E0");

        decimalFormat = new DecimalFormat(decimal.toString(), separators);
        decimalFormatLong = new DecimalFormat(decimal.append("####").toString(), separators);
        exponentialFormat = new DecimalFormat(exponential.toString(), separators);

        decimalFormat.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
        decimalFormatLong.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
        exponentialFormat.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);
    }

    public String format(double value) {
        String result;
        if (Double.isNaN(value)) {
            result = "";
        } else if (Double.isInfinite(value)) {
            result = String.valueOf(SYMBOL_INFINITE);
        } else {
            double absValue = Math.abs(value);
            if (absValue >= 1) {
                if (absValue >= EXPONENTIAL_INT_THRESHOLD) {
                    value = Math.floor(value);
                    result = exponentialFormat.format(value);
                } else {
                    result = decimalFormat.format(value);
                }
            } else if (absValue < 1 && absValue > 0) {
                if (absValue >= EXPONENTIAL_DEC_THRESHOLD) {
                    result = decimalFormat.format(value);
                    if (result.equalsIgnoreCase("0")) {
                        result = decimalFormatLong.format(value);
                    }
                } else {
                    result = exponentialFormat.format(value);
                }
            } else {
                result = "0";
            }
        }
        return result;
    }

    public String formatWithoutGroupSeparators(double value) {
        return removeGroupSeparators(format(value));
    }

    public double parse(String value, double defValue) {
        try {
            return decimalFormat.parse(value).doubleValue();
        } catch (ParseException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return defValue;
    }

    private String removeGroupSeparators(String number) {
        return number.replace(String.valueOf(groupSeparator), "");
    }

}

其他回答

我同意使用DecimalFormat或BigDecimal的答案。

请先阅读下面的更新!

但是,如果您确实希望舍入双值并获得双值结果,则可以使用上述org.apache.commons.math3.util.Precision.round(..)。该实现使用BigDecimal,速度慢,并且会产生垃圾。

decimal4j库中的DoubleRounder实用程序提供了一种类似但快速且无垃圾的方法:

 double a = DoubleRounder.round(2.0/3.0, 3);
 double b = DoubleRounder.round(2.0/3.0, 3, RoundingMode.DOWN);
 double c = DoubleRounder.round(1000.0d, 17);
 double d = DoubleRounder.round(90080070060.1d, 9);
 System.out.println(a);
 System.out.println(b);
 System.out.println(c);
 System.out.println(d);

将输出

 0.667
 0.666
 1000.0
 9.00800700601E10

看见https://github.com/tools4j/decimal4j/wiki/DoubleRounder-Utility

披露:我参与了decimal4j项目。

更新:正如@iaforek指出的那样,DoubleRounder有时会返回违反直觉的结果。原因是它执行数学上正确的舍入。例如,DoubleRounder.round(256.025d,2)将向下舍入到256.02,因为表示为256.025d的双精度值略小于有理值256.025,因此将向下舍入。

笔记:

这种行为与BigDecimal(double)构造函数非常相似(但与使用字符串构造函数的valueOf(double)不同)。这个问题可以先用双倍的舍入步骤以更高的精度来解决,但它很复杂,我不打算在这里讨论细节

出于这些原因以及本文中提到的所有内容,我不建议使用DoubleRounder。

假设值是双倍的,您可以执行以下操作:

(double)Math.round(value * 100000d) / 100000d

这是5位数精度。零的数量表示小数的数量。

double myNum = .912385;
int precision = 10000; //keep 4 digits
myNum= Math.floor(myNum * precision +.5)/precision;

如果您真的想要十进制数字用于计算(而不仅仅用于输出),请不要使用基于二进制的浮点格式,如double。

Use BigDecimal or any other decimal-based format.

我确实使用BigDecimal进行计算,但请记住,它取决于你正在处理的数字。在我的大多数实现中,我发现从double或整数到Long足以进行非常大的数值计算。

事实上,我已经最近使用解析为Long以获得准确的表示(与十六进制结果相反)在GUI中,对于大小为#############字符的数字(作为示例)。

这里有一个更好的函数,它可以正确地舍入像1.005这样的边缘情况。

简单地说,我们在舍入之前将最小的浮点值(=1 ulp;单位在最后一位)添加到数字上。这将移动到数字之后的下一个可表示值,远离零。

这是一个测试它的小程序:ideone.com

/**
 * Round half away from zero ('commercial' rounding)
 * Uses correction to offset floating-point inaccuracies.
 * Works symmetrically for positive and negative numbers.
 */
public static double round(double num, int digits) {

    // epsilon correction
    double n = Double.longBitsToDouble(Double.doubleToLongBits(num) + 1);
    double p = Math.pow(10, digits);
    return Math.round(n * p) / p;
}

// test rounding of half
System.out.println(round(0.5, 0));   // 1
System.out.println(round(-0.5, 0));  // -1

// testing edge cases
System.out.println(round(1.005, 2));   // 1.01
System.out.println(round(2.175, 2));   // 2.18
System.out.println(round(5.015, 2));   // 5.02

System.out.println(round(-1.005, 2));  // -1.01
System.out.println(round(-2.175, 2));  // -2.18
System.out.println(round(-5.015, 2));  // -5.02