我想要的是一种将双精度转换为字符串的方法,该字符串使用半向上舍入方法进行舍入-即,如果要舍入的小数为5,则始终向上舍入到下一个数字。这是大多数人在大多数情况下所期望的四舍五入的标准方法。

我还希望只显示有效数字,即不应有任何尾随零。

我知道这样做的一种方法是使用String.format方法:

String.format("%.5g%n", 0.912385);

返回:

0.91239

这是很好的,但是它总是显示带有5位小数的数字,即使它们不重要:

String.format("%.5g%n", 0.912300);

返回:

0.91230

另一种方法是使用DecimalFormatter:

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");
df.format(0.912385);

返回:

0.91238

然而,正如您所见,这使用了半偶数舍入。也就是说,如果前一个数字是偶数,它将向下舍入。我想要的是:

0.912385 -> 0.91239
0.912300 -> 0.9123

在Java中实现这一点的最佳方法是什么?


当前回答

下面的代码片段显示了如何显示n位数字。诀窍是将变量pp设置为1,后跟n个零。在下面的示例中,变量pp值有5个零,因此将显示5个数字。

double pp = 10000;

double myVal = 22.268699999999967;
String needVal = "22.2687";

double i = (5.0/pp);

String format = "%10.4f";
String getVal = String.format(format,(Math.round((myVal +i)*pp)/pp)-i).trim();

其他回答

试试看:org.apache.commons.math3.util.Precision.round(双x,int scale)

参见:http://commons.apache.org/proper/commons-math/apidocs/org/apache/commons/math3/util/Precision.html

Apache Commons数学图书馆主页:http://commons.apache.org/proper/commons-math/index.html

该方法的内部实现是:

public static double round(double x, int scale) {
    return round(x, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
}

public static double round(double x, int scale, int roundingMethod) {
    try {
        return (new BigDecimal
               (Double.toString(x))
               .setScale(scale, roundingMethod))
               .doubleValue();
    } catch (NumberFormatException ex) {
        if (Double.isInfinite(x)) {
            return x;
        } else {
            return Double.NaN;
        }
    }
}

当尝试舍入到小数位数的负数时,Math.round解决方案存在问题。考虑代码

long l = 10;
for(int dp = -1; dp > -10; --dp) {
    double mul = Math.pow(10,dp);
    double res = Math.round(l * mul) / mul;
    System.out.println(""+l+" rounded to "+dp+" dp = "+res);
    l *=10;
}

这是结果

10 rounded to -1 dp = 10.0
100 rounded to -2 dp = 100.0
1000 rounded to -3 dp = 1000.0
10000 rounded to -4 dp = 10000.0
100000 rounded to -5 dp = 99999.99999999999
1000000 rounded to -6 dp = 1000000.0
10000000 rounded to -7 dp = 1.0E7
100000000 rounded to -8 dp = 1.0E8
1000000000 rounded to -9 dp = 9.999999999999999E8

当1除以1.0E-5时会出现小数位数为-5的问题,这是不精确的。

可以使用

double mul = Math.pow(10,dp);
double res;
if(dp < 0 ) {
    double div = Math.pow(10,-dp);
    res = Math.round(l * mul) *div;
} else {
    res = Math.round(l * mul) / mul;
}

但这是使用BigDecimal方法的另一个原因。

其中dp=所需的小数位数,并且值是双倍的。

    double p = Math.pow(10d, dp);

    double result = Math.round(value * p)/p;

非常简单的方法

public static double round(double value, int places) {
    if (places < 0) throw new IllegalArgumentException();

    DecimalFormat deciFormat = new DecimalFormat();
    deciFormat.setMaximumFractionDigits(places);
    String newValue = deciFormat.format(value);

    return Double.parseDouble(newValue);

}

double a = round(12.36545, 2);

使用setRoundingMode,显式设置Rounding模式以处理半偶数轮的问题,然后使用所需输出的格式模式。

例子:

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setRoundingMode(RoundingMode.CEILING);
for (Number n : Arrays.asList(12, 123.12345, 0.23, 0.1, 2341234.212431324)) {
    Double d = n.doubleValue();
    System.out.println(df.format(d));
}

给出输出:

12
123.1235
0.23
0.1
2341234.2125

编辑:最初的答案没有提到双精度值的准确性。如果你不太在乎它是向上还是向下,那就好了。但如果您想要精确舍入,则需要考虑值的预期精度。浮点值在内部具有二进制表示。这意味着像2.7735这样的值实际上在内部没有精确的值。它可以稍大或稍小。如果内部值稍小,则不会舍入到2.7740。要纠正这种情况,您需要了解正在处理的值的准确性,并在舍入之前添加或减去该值。例如,当您知道您的值精确到6位数时,若要向上舍入中间值,请将该精度添加到值中:

Double d = n.doubleValue() + 1e-6;

要向下舍入,请减去精度。