用户@tzot的解决方案zip_langest（*[iter（lst）]*n，fillvalue=padvalue）非常优雅，但如果lst的长度不能被n整除，它会填充最后一个子列表，以保持其长度与其他子列表的长度匹配。然而，如果这不可取，那么只需使用zip（）生成类似的循环zip，并将lst的剩余元素（不能生成“完整”子列表）附加到输出即可。

输出示例为ABCDEFG，3->ABC DEF G。

单线版本（Python>=3.8）：

list(map(list, zip(*[iter(lst)]*n))) + ([rest] if (rest:=lst[len(lst)//n*n : ]) else [])

A函数：

def chunkify(lst, chunk_size):
    nested = list(map(list, zip(*[iter(lst)]*chunk_size)))
    rest = lst[len(lst)//chunk_size*chunk_size: ]
    if rest:
        nested.append(rest)
    return nested

生成器（尽管每个批次都是一个元组）：

def chunkify(lst, chunk_size):
    for tup in zip(*[iter(lst)]*chunk_size):
        yield tup
    rest = tuple(lst[len(lst)//chunk_size*chunk_size: ])
    if rest:
        yield rest

它比这里的一些最流行的答案产生相同的输出更快。

my_list, n = list(range(1_000_000)), 12

%timeit list(chunks(my_list, n))                                         # @Ned_Batchelder
# 36.4 ms ± 1.6 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

%timeit [my_list[i:i+n] for i in range(0, len(my_list), n)]              # @Ned_Batchelder
# 34.6 ms ± 1.12 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

%timeit it = iter(my_list); list(iter(lambda: list(islice(it, n)), []))  # @senderle
# 60.6 ms ± 5.36 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

%timeit list(mit.chunked(my_list, n))                                    # @pylang
# 59.4 ms ± 4.92 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

%timeit chunkify(my_list, n)
# 25.8 ms ± 1.84 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

同样，从Python 3.12开始，这个功能将作为itertools模块中的批处理方法来实现（目前是一个配方），因此这个答案很可能会被Python 3.12淘汰。

由于我必须这样做，下面是我的解决方案，给出了一个生成器和一个批量大小：

def pop_n_elems_from_generator(g, n):
    elems = []
    try:
        for idx in xrange(0, n):
            elems.append(g.next())
        return elems
    except StopIteration:
        return elems

我想我没有看到这个选项，所以只需添加另一个：）：

def chunks(iterable, chunk_size):
  i = 0;
  while i < len(iterable):
    yield iterable[i:i+chunk_size]
    i += chunk_size

上面的答案（由koffein给出）有一个小问题：列表总是被分割成相等数量的分割，而不是每个分区的项目数相等。这是我的版本。“//chs+1”考虑到项目的数量可能不能完全除以分区大小，因此最后一个分区将仅被部分填充。

# Given 'l' is your list

chs = 12 # Your chunksize
partitioned = [ l[i*chs:(i*chs)+chs] for i in range((len(l) // chs)+1) ]

我在这个问题的副本中看到了最棒的Python式答案：

from itertools import zip_longest

a = range(1, 16)
i = iter(a)
r = list(zip_longest(i, i, i))
>>> print(r)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12), (13, 14, 15)]

您可以为任何n创建n元组。如果a=范围（1，15），那么结果将是：

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12), (13, 14, None)]

如果列表被平均划分，那么可以用zip替换zip_langest，否则三元组（13、14、None）将丢失。上面使用了Python 3。对于Python 2，请使用izip_length。

senderle答案的一个线性版本：

from itertools import islice
from functools import partial

seq = [1,2,3,4,5,6,7]
size = 3
result = list(iter(partial(lambda it: tuple(islice(it, size)), iter(seq)), ()))
assert result == [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7,)]