如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
当前回答
用户@tzot的解决方案zip_langest(*[iter(lst)]*n,fillvalue=padvalue)非常优雅,但如果lst的长度不能被n整除,它会填充最后一个子列表,以保持其长度与其他子列表的长度匹配。然而,如果这不可取,那么只需使用zip()生成类似的循环zip,并将lst的剩余元素(不能生成“完整”子列表)附加到输出即可。
输出示例为ABCDEFG,3->ABC DEF G。
单线版本(Python>=3.8):
list(map(list, zip(*[iter(lst)]*n))) + ([rest] if (rest:=lst[len(lst)//n*n : ]) else [])
A函数:
def chunkify(lst, chunk_size):
nested = list(map(list, zip(*[iter(lst)]*chunk_size)))
rest = lst[len(lst)//chunk_size*chunk_size: ]
if rest:
nested.append(rest)
return nested
生成器(尽管每个批次都是一个元组):
def chunkify(lst, chunk_size):
for tup in zip(*[iter(lst)]*chunk_size):
yield tup
rest = tuple(lst[len(lst)//chunk_size*chunk_size: ])
if rest:
yield rest
它比这里的一些最流行的答案产生相同的输出更快。
my_list, n = list(range(1_000_000)), 12
%timeit list(chunks(my_list, n)) # @Ned_Batchelder
# 36.4 ms ± 1.6 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
%timeit [my_list[i:i+n] for i in range(0, len(my_list), n)] # @Ned_Batchelder
# 34.6 ms ± 1.12 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
%timeit it = iter(my_list); list(iter(lambda: list(islice(it, n)), [])) # @senderle
# 60.6 ms ± 5.36 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
%timeit list(mit.chunked(my_list, n)) # @pylang
# 59.4 ms ± 4.92 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
%timeit chunkify(my_list, n)
# 25.8 ms ± 1.84 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
同样,从Python 3.12开始,这个功能将作为itertools模块中的批处理方法来实现(目前是一个配方),因此这个答案很可能会被Python 3.12淘汰。
其他回答
我意识到这个问题已经过时了(在谷歌上被它绊倒了),但肯定像下面这样的问题比任何复杂的建议都要简单和清晰得多,而且只使用切片:
def chunker(iterable, chunksize):
for i,c in enumerate(iterable[::chunksize]):
yield iterable[i*chunksize:(i+1)*chunksize]
>>> for chunk in chunker(range(0,100), 10):
... print list(chunk)
...
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
... etc ...
这个问题让我想起Raku(以前的Perl6).comb(n)方法。它将字符串分成n个大小的块。(还有更多,但我会省略细节。)
在Python3中实现一个类似的函数作为lambda表达式非常简单:
comb = lambda s,n: (s[i:i+n] for i in range(0,len(s),n))
然后你可以这样称呼它:
some_list = list(range(0, 20)) # creates a list of 20 elements
generator = comb(some_list, 4) # creates a generator that will generate lists of 4 elements
for sublist in generator:
print(sublist) # prints a sublist of four elements, as it's generated
当然,您不必将生成器分配给变量;你可以直接这样循环:
for sublist in comb(some_list, 4):
print(sublist) # prints a sublist of four elements, as it's generated
另外,此comb()函数还对字符串进行操作:
list( comb('catdogant', 3) ) # returns ['cat', 'dog', 'ant']
使用列表综合:
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
k = 5 #chunk size
print [tuple(l[x:y]) for (x, y) in [(x, x+k) for x in range(0, len(l), k)]]
这适用于v2/v3,可内联,基于生成器,仅使用标准库:
import itertools
def split_groups(iter_in, group_size):
return ((x for _, x in item) for _, item in itertools.groupby(enumerate(iter_in), key=lambda x: x[0] // group_size))
您可以使用numpy的array_split函数,例如np.array_split(np.array(data),20),将其拆分为20个大小几乎相等的块。
要确保块的大小完全相等,请使用np.split。