如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
当前回答
直接从(旧的)Python文档(itertools的配方):
from itertools import izip, chain, repeat
def grouper(n, iterable, padvalue=None):
"grouper(3, 'abcdefg', 'x') --> ('a','b','c'), ('d','e','f'), ('g','x','x')"
return izip(*[chain(iterable, repeat(padvalue, n-1))]*n)
J.F.Sebastian建议的当前版本:
#from itertools import izip_longest as zip_longest # for Python 2.x
from itertools import zip_longest # for Python 3.x
#from six.moves import zip_longest # for both (uses the six compat library)
def grouper(n, iterable, padvalue=None):
"grouper(3, 'abcdefg', 'x') --> ('a','b','c'), ('d','e','f'), ('g','x','x')"
return zip_longest(*[iter(iterable)]*n, fillvalue=padvalue)
我猜圭多的时间机器工作了,会工作的。
这些解决方案之所以有效,是因为[iter(iterable)]*n(或早期版本中的等价物)创建了一个迭代器,在列表中重复n次。izip_length然后有效地执行“每个”迭代器的循环;因为这是同一个迭代器,所以每一个这样的调用都会使它前进,从而导致每个这样的zip循环生成一个由n个项组成的元组。
其他回答
我在这个问题的副本中看到了最棒的Python式答案:
from itertools import zip_longest
a = range(1, 16)
i = iter(a)
r = list(zip_longest(i, i, i))
>>> print(r)
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12), (13, 14, 15)]
您可以为任何n创建n元组。如果a=范围(1,15),那么结果将是:
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12), (13, 14, None)]
如果列表被平均划分,那么可以用zip替换zip_langest,否则三元组(13、14、None)将丢失。上面使用了Python 3。对于Python 2,请使用izip_length。
我想我没有看到这个选项,所以只需添加另一个:):
def chunks(iterable, chunk_size):
i = 0;
while i < len(iterable):
yield iterable[i:i+chunk_size]
i += chunk_size
senderle答案的一个线性版本:
from itertools import islice
from functools import partial
seq = [1,2,3,4,5,6,7]
size = 3
result = list(iter(partial(lambda it: tuple(islice(it, size)), iter(seq)), ()))
assert result == [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7,)]
没有魔力,但简单而正确:
def chunks(iterable, n):
"""Yield successive n-sized chunks from iterable."""
values = []
for i, item in enumerate(iterable, 1):
values.append(item)
if i % n == 0:
yield values
values = []
if values:
yield values
直接从(旧的)Python文档(itertools的配方):
from itertools import izip, chain, repeat
def grouper(n, iterable, padvalue=None):
"grouper(3, 'abcdefg', 'x') --> ('a','b','c'), ('d','e','f'), ('g','x','x')"
return izip(*[chain(iterable, repeat(padvalue, n-1))]*n)
J.F.Sebastian建议的当前版本:
#from itertools import izip_longest as zip_longest # for Python 2.x
from itertools import zip_longest # for Python 3.x
#from six.moves import zip_longest # for both (uses the six compat library)
def grouper(n, iterable, padvalue=None):
"grouper(3, 'abcdefg', 'x') --> ('a','b','c'), ('d','e','f'), ('g','x','x')"
return zip_longest(*[iter(iterable)]*n, fillvalue=padvalue)
我猜圭多的时间机器工作了,会工作的。
这些解决方案之所以有效,是因为[iter(iterable)]*n(或早期版本中的等价物)创建了一个迭代器,在列表中重复n次。izip_length然后有效地执行“每个”迭代器的循环;因为这是同一个迭代器,所以每一个这样的调用都会使它前进,从而导致每个这样的zip循环生成一个由n个项组成的元组。