一种老式的方法，不需要itertools，但仍然可以使用任意生成器：

def chunks(g, n):
  """divide a generator 'g' into small chunks
  Yields:
    a chunk that has 'n' or less items
  """
  n = max(1, n)
  buff = []
  for item in g:
    buff.append(item)
    if len(buff) == n:
      yield buff
      buff = []
  if buff:
    yield buff

没有魔力，但简单而正确：

def chunks(iterable, n):
    """Yield successive n-sized chunks from iterable."""
    values = []
    for i, item in enumerate(iterable, 1):
        values.append(item)
        if i % n == 0:
            yield values
            values = []
    if values:
        yield values

一个简单的解决方案

OP已请求“相等大小的块”。我将“等尺寸”理解为“平衡”尺寸：如果尺寸不可能相等（例如，23/5），我们正在寻找尺寸大致相同的物品组。

这里的输入是：

项目列表：input_list（例如，23个数字的列表）要拆分这些项目的组数：n个组（例如5个）

输入：

input_list = list(range(23))
n_groups = 5

连续元素组：

approx_sizes = len(input_list)/n_groups 

groups_cont = [input_list[int(i*approx_sizes):int((i+1)*approx_sizes)] 
               for i in range(n_groups)]

“每N个”元素组：

groups_leap = [input_list[i::n_groups] 
               for i in range(n_groups)]

后果

print(len(input_list))

print('Contiguous elements lists:')
print(groups_cont)

print('Leap every "N" items lists:')
print(groups_leap)

将输出：23连续元素列表：[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22]]跳过每“N”个项目列表：[[0, 5, 10, 15, 20], [1, 6, 11, 16, 21], [2, 7, 12, 17, 22], [3, 8, 13, 18], [4, 9, 14, 19]]

与任何可迭代的内部数据是生成器对象（不是列表）一个衬垫

In [259]: get_in_chunks = lambda itr,n: ( (v for _,v in g) for _,g in itertools.groupby(enumerate(itr),lambda (ind,_): ind/n))

In [260]: list(list(x) for x in get_in_chunks(range(30),7))
Out[260]:
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
 [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13],
 [14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
 [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27],
 [28, 29]]

这是一个生成大小均匀的块的生成器：

def chunks(lst, n):
    """Yield successive n-sized chunks from lst."""
    for i in range(0, len(lst), n):
        yield lst[i:i + n]

import pprint
pprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), 10)))
[[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
 [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
 [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
 [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
 [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
 [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
 [70, 71, 72, 73, 74]]

对于Python 2，使用xrange代替range：

def chunks(lst, n):
    """Yield successive n-sized chunks from lst."""
    for i in xrange(0, len(lst), n):
        yield lst[i:i + n]

下面是一行理解列表。不过，上面的方法更可取，因为使用命名函数使代码更容易理解。对于Python 3：

[lst[i:i + n] for i in range(0, len(lst), n)]

对于Python 2：

[lst[i:i + n] for i in xrange(0, len(lst), n)]

def split_seq(seq, num_pieces):
    start = 0
    for i in xrange(num_pieces):
        stop = start + len(seq[i::num_pieces])
        yield seq[start:stop]
        start = stop

用法：

seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

for seq in split_seq(seq, 3):
    print seq