我有一个同事,他坚持认为他的代码不需要注释,这是“自文档”。

我已经审阅了他的代码,虽然它比我看到的其他人编写的代码更清晰,但我仍然不同意自文档化代码与经过注释和文档化的代码一样完整和有用。

帮我理解一下他的观点。

什么是自文档代码 它真的能取代注释良好和文档化的代码吗 在某些情况下,它是否比有良好文档和注释的代码更好 是否存在代码不可能在没有注释的情况下自文档化的例子

也许这只是我自身的局限性,但我看不出这怎么能成为一种好的练习。

这并不是一个争论——请不要提出为什么注释良好并有文档记录的代码是高优先级的原因——有很多资源都表明了这一点,但它们对我的同行来说并没有说服力。我认为我需要更全面地了解他的观点,才能说服他。如果你有必要,可以提出一个新的问题,但不要在这里争论。

另外,那些反对自我记录代码的人——这主要是为了帮助我理解自我记录代码传播者的观点(即积极的方面)。


当前回答

为什么代码之外的额外注释可能会更清晰,原因如下:

您正在查看的代码是自动生成的,因此对代码的任何编辑都可能在下次编译项目时失败 一个不太直接的实现被用来换取性能的提高(展开循环,为昂贵的计算创建查找表,等等)。

其他回答

自我记录代码是愚蠢的。任何在几周、几个月或几年之后不得不重新访问代码的人都知道这一点(对我来说是几天)。(也许推广这个想法的人还很幼稚!?! ! !)

使用有意义的、描述性的数据名称,聪明地分解代码,并给自己留下提示,告诉自己为什么要这么做,这样你的生活就会更丰富、更充实。

尽管……我确实读过一句比尔·盖茨说过的话:“代码就是文档。”

图。

在我看来,任何代码都应该是自记录的。在良好的、自文档化的代码中,您不必解释每一行,因为每个标识符(变量、方法、类)都有一个明确的语义名称。过多的注释实际上会使代码更难阅读(!),所以如果您的同事

为每个类、成员、类型和方法and编写文档注释(Doxygen、JavaDoc、XML注释等) 清楚地注释代码中没有自文档化AND的部分 为每个代码块写一个注释来解释意图,或者代码在更高抽象级别上做了什么(例如,找到所有大于10mb的文件,而不是遍历目录中的所有文件,测试文件大小是否大于10mb,如果为真则返回)

在我看来,他的代码和文档都很好。请注意,自文档化的代码并不意味着不应该有注释,而只是不应该有不必要的注释。然而,问题是,通过阅读代码(包括注释和文档注释)应该立即理解代码的功能和原因。如果“自文档化”代码比注释代码需要更长的时间来理解,那么它就不是真正的自文档化。

对于许多有效的答案,我想再提供一个观点:

什么是源代码?什么是编程语言?

机器不需要源代码。他们很高兴运行组装。编程语言是为了我们的利益。我们不想写汇编。我们需要理解我们在写什么。编程就是写代码。

你能读懂你写的东西吗?

源代码不是用人类语言编写的。它已经被尝试过(例如FORTRAN),但并不完全成功。

源代码不能有歧义。这就是为什么我们必须在其中加入比文本更多的结构。文本只适用于上下文,当我们使用文本时,我们认为这是理所当然的。源代码中的上下文总是存在的。想想c#中的“使用”。

大多数编程语言都有冗余,这样编译器就能在我们不连贯的时候发现我们。其他语言使用更多的推理,并试图消除冗余。

类型名、方法名和变量名在计算机中是不需要的。它们是供我们参考的。编译器不理解语义,这是我们要用的。

编程语言是人与机器之间的语言桥梁。它必须对我们来说是可写的,对他们来说是可读的。次要要求是它应该对我们来说是可读的。如果我们擅长语义,并且擅长构建代码,那么即使对我们来说,源代码也应该很容易阅读。最好的代码不需要注释。

但是复杂性潜伏在每个项目中,您总是需要决定将复杂性放在哪里,以及吞下哪只骆驼。这些是使用注释的地方。

不管纯粹的自文档代码是否可以实现,有一些事情是人们应该做的:

Never have code that is "surprising". Ie. don't use silly macro's to redefine things etc. Don't misuse operator overloading, don't try to be smart on this. Split away code at the right point. Use proper abstractions. Instead of inlining a rolling buffer (a buffer with fixed length, with two pointers that gets items added at one end and removed at the other), use an abstraction with a proper name. Keep function complexity low. If it gets too long or complex, try to split it out into other other functions.

当实现特定的复杂算法时,添加描述算法的文档(或链接)。但在这种情况下,要努力去除不必要的复杂性,增加易读性,因为很容易犯错误。

这将完全取决于团队在文档中的价值。我建议记录为什么/意图而不是如何是重要的,这并不总是在自记录代码中捕获。获取/设置没有这些是显而易见的-但计算,检索等一些为什么应该表达。

如果你来自不同的国家,你也要意识到你的团队中的差异。措辞上的差异会影响到方法的命名:

BisectionSearch

BinarySearch

二进制斩

这三种方法都是由在3个不同大洲接受过培训的开发人员提供的。只有通过阅读描述算法的注释,我们才能识别库中的重复。