from validate_email import validate_email
is_valid = validate_email('example@example.com',verify=True)
print(bool(is_valid))

参见validate_email文档。

我发现了一个很好的(经过测试的)方法来检查有效的电子邮件地址。我把代码粘贴在这里:

# here i import the module that implements regular expressions
import re

# here is my function to check for valid email address
def test_email(your_pattern):
  pattern = re.compile(your_pattern)
  # here is an example list of email to check it at the end
  emails = ["john@example.com", "python-list@python.org", "wha.t.`1an?ug{}ly@email.com"]
  for email in emails:
    if not re.match(pattern, email):
        print "You failed to match %s" % (email)
    elif not your_pattern:
        print "Forgot to enter a pattern!"
    else:
        print "Pass"

# my pattern that is passed as argument in my function is here!
pattern = r"\"?([-a-zA-Z0-9.`?{}]+@\w+\.\w+)\"?"   

# here i test my function passing my pattern
test_email(pattern)

没有任何意义。即使您可以验证电子邮件地址在语法上是有效的，您仍然需要检查它是否没有输入错误，并且它实际上是发送给您认为的那个人的。唯一的方法就是给他们发一封电子邮件，让他们点击一个链接来验证。

因此，最基本的检查(例如，他们没有不小心输入他们的街道地址)通常就足够了。比如:它只有一个@符号，而且至少有一个。在@:后面的部分

[^@]+@[^@]+\.[^@]+

您可能还想禁止使用空格——可能有一些有效的电子邮件地址中有空格，但我从未见过，所以这是用户错误的可能性在您这边。

如果你想要完整的支票，看看这个问题。

更新:以下是如何使用任何这样的正则表达式:

import re

if not re.match(r"... regex here ...", email):
  # whatever

Python≥3.4有re.fullmatch，它比re.match更可取。

注意字符串前面的r;这样，你就不需要两次逃避了。

如果你有大量的正则表达式要检查，首先编译正则表达式可能会更快:

import re

EMAIL_REGEX = re.compile(r"... regex here ...")

if not EMAIL_REGEX.match(email):
  # whatever

另一种选择是使用validate_email包，它实际联系SMTP服务器以验证地址是否存在。不过，这仍然不能保证它属于正确的人。

如果你想从一个长字符串或文件中取出邮件，那么试试这个。

([^@|\s]+@[^@]+\.[^@|\s]+)

注意，当你的电子邮件地址前后都有空格时，这是有效的。如果你没有空间或有一些特殊的字符，那么你可以尝试修改它。

工作的例子:

string="Hello ABCD, here is my mail id example@me.com "
res = re.search("([^@|\s]+@[^@]+\.[^@|\s]+)",string,re.I)
res.group(1)

这将从该字符串中删除example@me.com。

另外，注意这可能不是正确答案……但我把它贴在这里是为了帮助像我这样有特殊要求的人

电子邮件地址非常复杂。下面是一个匹配每个rfc822有效地址的示例正则表达式: http://www.ex-parrot.com/pdw/Mail-RFC822-Address.html

您会注意到它可能比程序的其他部分要长。甚至还有用于验证电子邮件地址的Perl完整模块。所以你可能不会得到任何东西，100%完美的正则表达式，同时也可读。下面是一个递归下降解析器示例: http://cpansearch.perl.org/src/ABIGAIL/RFC-RFC822-Address-2009110702/lib/RFC/RFC822/Address.pm

但是您需要决定是需要完美的解析还是简单的代码。

检查电子邮件使用email_validator

from email_validator import validate_email, EmailNotValidError

def check_email(email):
    try:
        v = validate_email(email)  # validate and get info
        email = v["email"]  # replace with normalized form
        print("True")
    except EmailNotValidError as e:
        # email is not valid, exception message is human-readable
        print(str(e))

check_email("test@gmailcom")