是否有一个好方法来检查表单输入使用正则表达式,以确保它是一个正确的风格的电子邮件地址?从昨晚开始搜索,每个人都回答了关于这个话题的问题,如果它是一个子域名的电子邮件地址,似乎也有问题。
当前回答
没有任何意义。即使您可以验证电子邮件地址在语法上是有效的,您仍然需要检查它是否没有输入错误,并且它实际上是发送给您认为的那个人的。唯一的方法就是给他们发一封电子邮件,让他们点击一个链接来验证。
因此,最基本的检查(例如,他们没有不小心输入他们的街道地址)通常就足够了。比如:它只有一个@符号,而且至少有一个。在@:后面的部分
[^@]+@[^@]+\.[^@]+
您可能还想禁止使用空格——可能有一些有效的电子邮件地址中有空格,但我从未见过,所以这是用户错误的可能性在您这边。
如果你想要完整的支票,看看这个问题。
更新:以下是如何使用任何这样的正则表达式:
import re
if not re.match(r"... regex here ...", email):
# whatever
Python≥3.4有re.fullmatch,它比re.match更可取。
注意字符串前面的r;这样,你就不需要两次逃避了。
如果你有大量的正则表达式要检查,首先编译正则表达式可能会更快:
import re
EMAIL_REGEX = re.compile(r"... regex here ...")
if not EMAIL_REGEX.match(email):
# whatever
另一种选择是使用validate_email包,它实际联系SMTP服务器以验证地址是否存在。不过,这仍然不能保证它属于正确的人。
其他回答
我在这里看到了很多复杂的答案。他们中的一些人,不知道简单,真实的电子邮件地址,或有假阳性。下面是测试字符串是否为有效电子邮件的最简单方法。它测试2和3个字母的TLD。现在技术上你可以有更大的,你可能希望增加3到4,5甚至10。
import re
def valid_email(email):
return bool(re.search(r"^[\w\.\+\-]+\@[\w]+\.[a-z]{2,3}$", email))
检查电子邮件使用email_validator
from email_validator import validate_email, EmailNotValidError
def check_email(email):
try:
v = validate_email(email) # validate and get info
email = v["email"] # replace with normalized form
print("True")
except EmailNotValidError as e:
# email is not valid, exception message is human-readable
print(str(e))
check_email("test@gmailcom")
Python标准库附带了一个电子邮件解析函数:email.utils.parseaddr()。
它返回一个包含电子邮件的真实姓名和实际地址部分的二元组:
>>> from email.utils import parseaddr
>>> parseaddr('foo@example.com')
('', 'foo@example.com')
>>> parseaddr('Full Name <full@example.com>')
('Full Name', 'full@example.com')
>>> parseaddr('"Full Name with quotes and <weird@chars.com>" <weird@example.com>')
('Full Name with quotes and <weird@chars.com>', 'weird@example.com')
如果解析不成功,它返回一个空字符串的二元组:
>>> parseaddr('[invalid!email]')
('', '')
这个解析器的一个问题是,它接受任何被认为是RFC-822和朋友的有效电子邮件地址的东西,包括许多在广泛的互联网上显然无法寻址的东西:
>>> parseaddr('invalid@example,com') # notice the comma
('', 'invalid@example')
>>> parseaddr('invalid-email')
('', 'invalid-email')
因此,正如@TokenMacGuy所说,检查电子邮件地址的唯一确定方法是向预期的地址发送电子邮件,并等待用户对消息中的信息采取行动。
然而,你可能想要检查,至少,在第二个元组元素上是否存在@-符号,就像@bvukelic建议的那样:
>>> '@' in parseaddr("invalid-email")[1]
False
如果你想更进一步,你可以安装dnspython项目并解析电子邮件域的邮件服务器(“@”后面的部分),只有当有实际的MX服务器时才尝试发送电子邮件:
>>> from dns.resolver import query
>>> domain = 'foo@bar@google.com'.rsplit('@', 1)[-1]
>>> bool(query(domain, 'MX'))
True
>>> query('example.com', 'MX')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
[...]
dns.resolver.NoAnswer
>>> query('not-a-domain', 'MX')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
[...]
dns.resolver.NXDOMAIN
你可以通过捕获dns.exception.DNSException来捕获NoAnswer和NXDOMAIN。
是的,foo@bar@google.com是一个语法有效的地址。应该只考虑最后一个@来检测域部分从哪里开始。
如果你想从一个长字符串或文件中取出邮件,那么试试这个。
([^@|\s]+@[^@]+\.[^@|\s]+)
注意,当你的电子邮件地址前后都有空格时,这是有效的。如果你没有空间或有一些特殊的字符,那么你可以尝试修改它。
工作的例子:
string="Hello ABCD, here is my mail id example@me.com "
res = re.search("([^@|\s]+@[^@]+\.[^@|\s]+)",string,re.I)
res.group(1)
这将从该字符串中删除example@me.com。
另外,注意这可能不是正确答案……但我把它贴在这里是为了帮助像我这样有特殊要求的人
电子邮件验证
import re
def validate(email):
match=re.search(r"(^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z0-9.]*\.*[com|org|edu]{3}$)",email)
if match:
return 'Valid email.'
else:
return 'Invalid email.'
推荐文章
- 将Pandas或Numpy Nan替换为None以用于MysqlDB
- 使用pandas对同一列进行多个聚合
- 使用Python解析HTML
- 使用String.split()和多个分隔符
- django MultiValueDictKeyError错误,我如何处理它
- 如何在for循环期间修改列表条目?
- 我如何在Django中创建一个鼻涕虫?
- 没有名为'django.core.urlresolvers'的模块
- 蟒蛇导出环境文件
- Django - makemigrations -未检测到任何更改
- SQLAlchemy:引擎、连接和会话差异
- 在Python Pandas中删除多个列中的所有重复行
- 更改pandas DataFrame中的特定列名
- 将Pandas多索引转换为列
- 熊猫在每组中获得最高的n个记录