目标是创建一个行为类似db结果集的模拟类。

例如,如果一个数据库查询返回,使用dict表达式,{'ab':100, 'cd':200},那么我想看到:

>>> dummy.ab
100

一开始我想也许我可以这样做:

ks = ['ab', 'cd']
vs = [12, 34]
class C(dict):
    def __init__(self, ks, vs):
        for i, k in enumerate(ks):
            self[k] = vs[i]
            setattr(self, k, property(lambda x: vs[i], self.fn_readyonly))

    def fn_readonly(self, v)
        raise "It is ready only"

if __name__ == "__main__":
    c = C(ks, vs)
    print c.ab

但是cab返回一个属性对象。

用k = property(lambda x: vs[i])替换setattr行根本没有用。

那么,在运行时创建实例属性的正确方法是什么呢?

附注:我知道在如何使用__getattribute__方法中提出了一个替代方案?


当前回答

对于那些来自搜索引擎的人,这里是我在谈论动态属性时寻找的两件事:

class Foo:
    def __init__(self):
        # we can dynamically have access to the properties dict using __dict__
        self.__dict__['foo'] = 'bar'

assert Foo().foo == 'bar'


# or we can use __getattr__ and __setattr__ to execute code on set/get
class Bar:
    def __init__(self):
        self._data = {}
    def __getattr__(self, key):
        return self._data[key]
    def __setattr__(self, key, value):
        self._data[key] = value

bar = Bar()
bar.foo = 'bar'
assert bar.foo == 'bar'

如果你想放置动态创建的属性,__dict__是很好的。__getattr__只适合在需要该值时执行某些操作,例如查询数据库。set/get组合有助于简化对存储在类中的数据的访问(如上面的示例)。

如果您只想要一个动态属性,请查看property()内置函数。

其他回答

这里有一个解决方案:

允许将属性名指定为字符串,因此它们可以来自一些外部数据源,而不是全部列在程序中。 在定义类时添加属性,而不是每次创建对象时添加属性。

定义类之后,你只需动态地向它添加一个属性:

setattr(SomeClass, 'propertyName', property(getter, setter))

下面是一个完整的例子,用Python 3测试过:

#!/usr/bin/env python3

class Foo():
  pass

def get_x(self):
  return 3

def set_x(self, value):
  print("set x on %s to %d" % (self, value))

setattr(Foo, 'x', property(get_x, set_x))

foo1 = Foo()
foo1.x = 12
print(foo1.x)

不确定我是否完全理解这个问题,但你可以在运行时使用类的内置__dict__修改实例属性:

class C(object):
    def __init__(self, ks, vs):
        self.__dict__ = dict(zip(ks, vs))


if __name__ == "__main__":
    ks = ['ab', 'cd']
    vs = [12, 34]
    c = C(ks, vs)
    print(c.ab) # 12

这似乎是可行的(但见下文):

class data(dict,object):
    def __init__(self,*args,**argd):
        dict.__init__(self,*args,**argd)
        self.__dict__.update(self)
    def __setattr__(self,name,value):
        raise AttributeError,"Attribute '%s' of '%s' object cannot be set"%(name,self.__class__.__name__)
    def __delattr__(self,name):
        raise AttributeError,"Attribute '%s' of '%s' object cannot be deleted"%(name,self.__class__.__name__)

如果您需要更复杂的行为,请随意编辑您的答案。

edit

对于大型数据集,以下方法可能更节省内存:

class data(dict,object):
    def __init__(self,*args,**argd):
        dict.__init__(self,*args,**argd)
    def __getattr__(self,name):
        return self[name]
    def __setattr__(self,name,value):
        raise AttributeError,"Attribute '%s' of '%s' object cannot be set"%(name,self.__class__.__name__)
    def __delattr__(self,name):
        raise AttributeError,"Attribute '%s' of '%s' object cannot be deleted"%(name,self.__class__.__name__)

这只是另一个如何达到预期效果的例子

class Foo(object):

    _bar = None

    @property
    def bar(self):
        return self._bar

    @bar.setter
    def bar(self, value):
        self._bar = value

    def __init__(self, dyn_property_name):
        setattr(Foo, dyn_property_name, Foo.bar)

现在我们可以这样做:

>>> foo = Foo('baz')
>>> foo.baz = 5
>>> foo.bar
5
>>> foo.baz
5

你可以使用下面的代码来使用字典对象更新类属性:

class ExampleClass():
    def __init__(self, argv):
        for key, val in argv.items():
            self.__dict__[key] = val

if __name__ == '__main__':
    argv = {'intro': 'Hello World!'}
    instance = ExampleClass(argv)
    print instance.intro