目标是创建一个行为类似db结果集的模拟类。
例如，如果一个数据库查询返回，使用dict表达式，{'ab':100， 'cd':200}，那么我想看到:
>>> dummy.ab
100
一开始我想也许我可以这样做:
ks = ['ab', 'cd']
vs = [12, 34]
class C(dict):
def __init__(self, ks, vs):
for i, k in enumerate(ks):
self[k] = vs[i]
setattr(self, k, property(lambda x: vs[i], self.fn_readyonly))
def fn_readonly(self, v)
raise "It is ready only"
if __name__ == "__main__":
c = C(ks, vs)
print c.ab
但是cab返回一个属性对象。
用k = property(lambda x: vs[i])替换setattr行根本没有用。
那么，在运行时创建实例属性的正确方法是什么呢?
附注:我知道在如何使用__getattribute__方法中提出了一个替代方案?
对于那些来自搜索引擎的人，这里是我在谈论动态属性时寻找的两件事:
class Foo:
def __init__(self):
# we can dynamically have access to the properties dict using __dict__
self.__dict__['foo'] = 'bar'
assert Foo().foo == 'bar'
# or we can use __getattr__ and __setattr__ to execute code on set/get
class Bar:
def __init__(self):
self._data = {}
def __getattr__(self, key):
return self._data[key]
def __setattr__(self, key, value):
self._data[key] = value
bar = Bar()
bar.foo = 'bar'
assert bar.foo == 'bar'
如果你想放置动态创建的属性，__dict__是很好的。__getattr__只适合在需要该值时执行某些操作，例如查询数据库。set/get组合有助于简化对存储在类中的数据的访问(如上面的示例)。
如果您只想要一个动态属性，请查看property()内置函数。
对于那些来自搜索引擎的人，这里是我在谈论动态属性时寻找的两件事:
class Foo:
def __init__(self):
# we can dynamically have access to the properties dict using __dict__
self.__dict__['foo'] = 'bar'
assert Foo().foo == 'bar'
# or we can use __getattr__ and __setattr__ to execute code on set/get
class Bar:
def __init__(self):
self._data = {}
def __getattr__(self, key):
return self._data[key]
def __setattr__(self, key, value):
self._data[key] = value
bar = Bar()
bar.foo = 'bar'
assert bar.foo == 'bar'
如果你想放置动态创建的属性，__dict__是很好的。__getattr__只适合在需要该值时执行某些操作，例如查询数据库。set/get组合有助于简化对存储在类中的数据的访问(如上面的示例)。
如果您只想要一个动态属性，请查看property()内置函数。
这和OP想要的有点不同，但我绞尽脑汁，直到我得到了一个可行的解决方案，所以我把它放在这里给下一个男人/女孩
我需要一种方法来指定动态setter和getter。
class X:
def __init__(self, a=0, b=0, c=0):
self.a = a
self.b = b
self.c = c
@classmethod
def _make_properties(cls, field_name, inc):
_inc = inc
def _get_properties(self):
if not hasattr(self, '_%s_inc' % field_name):
setattr(self, '_%s_inc' % field_name, _inc)
inc = _inc
else:
inc = getattr(self, '_%s_inc' % field_name)
return getattr(self, field_name) + inc
def _set_properties(self, value):
setattr(self, '_%s_inc' % field_name, value)
return property(_get_properties, _set_properties)
我知道我的字段提前，所以我要创建我的属性。注意:你不能在每个实例中这样做，这些属性将存在于类中!!
for inc, field in enumerate(['a', 'b', 'c']):
setattr(X, '%s_summed' % field, X._make_properties(field, inc))
现在让我们来测试一下。
x = X()
assert x.a == 0
assert x.b == 0
assert x.c == 0
assert x.a_summed == 0 # enumerate() set inc to 0 + 0 = 0
assert x.b_summed == 1 # enumerate() set inc to 1 + 0 = 1
assert x.c_summed == 2 # enumerate() set inc to 2 + 0 = 2
# we set the variables to something
x.a = 1
x.b = 2
x.c = 3
assert x.a_summed == 1 # enumerate() set inc to 0 + 1 = 1
assert x.b_summed == 3 # enumerate() set inc to 1 + 2 = 3
assert x.c_summed == 5 # enumerate() set inc to 2 + 3 = 5
# we're changing the inc now
x.a_summed = 1
x.b_summed = 3
x.c_summed = 5
assert x.a_summed == 2 # we set inc to 1 + the property was 1 = 2
assert x.b_summed == 5 # we set inc to 3 + the property was 2 = 5
assert x.c_summed == 8 # we set inc to 5 + the property was 3 = 8
会让人困惑吗?是的，很抱歉我无法举出任何有意义的现实例子。另外，这也不适合轻松的人。
虽然给出了很多答案，但我没有找到一个让我满意的。我找到了自己的解决方案，使属性适用于动态情况。来源回答原来的问题:
#!/usr/local/bin/python3
INITS = { 'ab': 100, 'cd': 200 }
class DP(dict):
def __init__(self):
super().__init__()
for k,v in INITS.items():
self[k] = v
def _dict_set(dp, key, value):
dp[key] = value
for item in INITS.keys():
setattr(
DP,
item,
lambda key: property(
lambda self: self[key], lambda self, value: _dict_set(self, key, value)
)(item)
)
a = DP()
print(a) # {'ab': 100, 'cd': 200}
a.ab = 'ab100'
a.cd = False
print(a.ab, a.cd) # ab100 False
