亚马逊于2016年在AWS lambda中引入了步骤函数。我认为，现在使用步骤函数更方便，因为它真的很容易使用。你可以用两个lambda函数构建一个状态机:

产生一个报价 将报价转化为订单

你可以很容易地做到如下:

在这里，您可以使用第一个状态生成报价，另一个状态转换为订单

{
  Comment: "Produce a quote and turns into an order",
  StartAt: "ProduceQuote",
  States: {
    ProduceQuote: {
      "Type": Task,
      "Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:ProduceQuote",
      "next": TurnsToOrder
    }
    TurnsToOrder: {
      Type: Task,
      Resource: "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:ProduceQuote",
      end: true
    }
  }
}

Steps函数使得编写多个lambda函数并按顺序或并行运行变得非常容易。 你可以在这里获得更多关于lambda steps函数的信息: 步骤的功能

这个解决方案是使用boto3和Python完成的:

import boto3
import json

lambda_client = boto3.client('lambda', region_name='eu-west-1')

def lambda_handler(event, context):
    lambda_client.invoke(FunctionName = 'function_name', InvocationType = 'RequestResponse', Payload = json.dumps(event))
    
    return True

亚马逊于2016年在AWS lambda中引入了步骤函数。我认为，现在使用步骤函数更方便，因为它真的很容易使用。你可以用两个lambda函数构建一个状态机:

产生一个报价 将报价转化为订单

你可以很容易地做到如下:

在这里，您可以使用第一个状态生成报价，另一个状态转换为订单

{
  Comment: "Produce a quote and turns into an order",
  StartAt: "ProduceQuote",
  States: {
    ProduceQuote: {
      "Type": Task,
      "Resource": "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:ProduceQuote",
      "next": TurnsToOrder
    }
    TurnsToOrder: {
      Type: Task,
      Resource: "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:ProduceQuote",
      end: true
    }
  }
}

Steps函数使得编写多个lambda函数并按顺序或并行运行变得非常容易。 你可以在这里获得更多关于lambda steps函数的信息: 步骤的功能

下面是python的示例代码，

from boto3 import client as boto3_client
from datetime import datetime
import json

lambda_client = boto3_client('lambda')

def lambda_handler(event, context):
    msg = {"key":"new_invocation", "at": datetime.now()}
    invoke_response = lambda_client.invoke(FunctionName="another_lambda_",
                                           InvocationType='Event',
                                           Payload=json.dumps(msg))
    print(invoke_response)

顺便说一句，您还需要向您的lambda角色添加这样的策略

   {
        "Sid": "Stmt1234567890",
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "lambda:InvokeFunction"
        ],
        "Resource": "*"
    }

以下是如何在javascript/typescript中做到这一点，而无需安装完整的aws-sdk包。

import { InvokeCommand, LambdaClient, LogType } from "@aws-sdk/client-lambda";

const client = new LambdaClient({
    region: "US-EAST-1"
});

const payload = JSON.stringify({
  data: "your input"
})

const command = new InvokeCommand({
  FunctionName: "your function name",
  Payload: payload,
  LogType: LogType.Tail,
});

const { Payload } = await client.send(command);
const response: any = Payload;
const result = Buffer.from(response).toString();

return result;

我一直在考虑删除SNS，直到我在Lambda客户端文档(Java版本)中看到了这个:

访问AWS Lambda的客户端。使用此客户端进行的所有服务调用都是阻塞的，直到服务调用完成才返回。

所以SNS有一个明显的优势:它是异步的。你的lambda不会等待后续的lambda完成。