下面是python的示例代码，

from boto3 import client as boto3_client
from datetime import datetime
import json

lambda_client = boto3_client('lambda')

def lambda_handler(event, context):
    msg = {"key":"new_invocation", "at": datetime.now()}
    invoke_response = lambda_client.invoke(FunctionName="another_lambda_",
                                           InvocationType='Event',
                                           Payload=json.dumps(msg))
    print(invoke_response)

顺便说一句，您还需要向您的lambda角色添加这样的策略

   {
        "Sid": "Stmt1234567890",
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "lambda:InvokeFunction"
        ],
        "Resource": "*"
    }

一个AWS Lambda函数可以调用另一个吗 简单的c#代码——

InvokeRequest RebookingLambdalambda = new InvokeRequest
{
  FunctionName = "Name"
  InvocationType = InvocationType.RequestResponse,
  Payload = "Json Data"
};

有很多答案，但没有一个是强调调用另一个lambda函数不是同步调用的推荐解决方案，你应该使用的是真正的步骤函数

不建议解决的原因:

当两个函数相互等待时，你为它们支付了费用 你的代码负责重试

您还可以将它用于相当复杂的逻辑，例如并行步骤和捕获失败。每次执行都被注销，这使得调试更加简单。

下面是调用另一个lambda函数并获得其响应的python示例。有两种调用类型“RequestResponse”和“Event”。如果你想获得lambda函数的响应，请使用'RequestResponse'，并使用'Event'来异步调用lambda函数。所以异步和同步两种方式都是可用的。

    lambda_response = lambda_client.invoke(
                FunctionName = lambda_name,
                InvocationType = 'RequestResponse',
                Payload = json.dumps(input)
                )
    resp_str = lambda_response['Payload'].read()
    response = json.loads(resp_str)

我也有同样的问题，但我实现的Lambda函数将在DynamoDB中插入一个条目，所以我的解决方案使用DynamoDB触发器。

我让DB对表中的每一次插入/更新都调用一个Lambda函数，这样就分离了两个Lambda函数的实现。

文档在这里: http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Streams.Lambda.html

下面是一个有指导的攻略: https://aws.amazon.com/blogs/aws/dynamodb-update-triggers-streams-lambda-cross-region-replication-app/

您可以设置AWS_REGION环境。

assert(process.env.AWS_REGION, 'Missing AWS_REGION env (eg. ap-northeast-1)');
const aws = require('aws-sdk');
const lambda = new aws.Lambda();