下面是python的示例代码，

from boto3 import client as boto3_client
from datetime import datetime
import json

lambda_client = boto3_client('lambda')

def lambda_handler(event, context):
    msg = {"key":"new_invocation", "at": datetime.now()}
    invoke_response = lambda_client.invoke(FunctionName="another_lambda_",
                                           InvocationType='Event',
                                           Payload=json.dumps(msg))
    print(invoke_response)

顺便说一句，您还需要向您的lambda角色添加这样的策略

   {
        "Sid": "Stmt1234567890",
        "Effect": "Allow",
        "Action": [
            "lambda:InvokeFunction"
        ],
        "Resource": "*"
    }

其他人指出使用SQS和步骤函数。但这两种解决方案都增加了额外的成本。阶跃函数的状态转换应该是非常昂贵的。

AWS lambda提供了一些重试逻辑。它尝试某件事3次。我不确定当你使用API触发它时，它是否仍然有效。

下面是调用另一个lambda函数并获得其响应的python示例。有两种调用类型“RequestResponse”和“Event”。如果你想获得lambda函数的响应，请使用'RequestResponse'，并使用'Event'来异步调用lambda函数。所以异步和同步两种方式都是可用的。

    lambda_response = lambda_client.invoke(
                FunctionName = lambda_name,
                InvocationType = 'RequestResponse',
                Payload = json.dumps(input)
                )
    resp_str = lambda_response['Payload'].read()
    response = json.loads(resp_str)

有很多答案，但没有一个是强调调用另一个lambda函数不是同步调用的推荐解决方案，你应该使用的是真正的步骤函数

不建议解决的原因:

当两个函数相互等待时，你为它们支付了费用 你的代码负责重试

您还可以将它用于相当复杂的逻辑，例如并行步骤和捕获失败。每次执行都被注销，这使得调试更加简单。

这个解决方案是使用boto3和Python完成的:

import boto3
import json

lambda_client = boto3.client('lambda', region_name='eu-west-1')

def lambda_handler(event, context):
    lambda_client.invoke(FunctionName = 'function_name', InvocationType = 'RequestResponse', Payload = json.dumps(event))
    
    return True

因为这个问题，亚马逊发布了Step Functions (https://aws.amazon.com/step-functions/)。

AWS Lambda背后的核心原则之一是，您可以更多地关注业务逻辑，而不是将它们联系在一起的应用程序逻辑。步骤函数允许您编排函数之间的复杂交互，而无需编写代码。