你应该通过SNS链接你的Lambda函数。这种方法以最小的工作量提供了良好的性能、延迟和可伸缩性。

你的第一个Lambda发布消息到你的SNS主题，第二个Lambda订阅了这个主题。一旦消息到达主题，第二个Lambda将以消息作为输入参数执行。

参见使用Amazon SNS通知调用Lambda函数。

您还可以使用这种方法通过SNS调用跨帐户Lambda函数。

你应该通过SNS链接你的Lambda函数。这种方法以最小的工作量提供了良好的性能、延迟和可伸缩性。

你的第一个Lambda发布消息到你的SNS主题，第二个Lambda订阅了这个主题。一旦消息到达主题，第二个Lambda将以消息作为输入参数执行。

参见使用Amazon SNS通知调用Lambda函数。

您还可以使用这种方法通过SNS调用跨帐户Lambda函数。

我用aws-sdk找到了一个方法。

var aws = require('aws-sdk');
var lambda = new aws.Lambda({
  region: 'us-west-2' //change to your region
});

lambda.invoke({
  FunctionName: 'name_of_your_lambda_function',
  Payload: JSON.stringify(event, null, 2) // pass params
}, function(error, data) {
  if (error) {
    context.done('error', error);
  }
  if(data.Payload){
   context.succeed(data.Payload)
  }
});

你可以在这里找到医生:http://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/latest/AWS/Lambda.html

下面是调用另一个lambda函数并获得其响应的python示例。有两种调用类型“RequestResponse”和“Event”。如果你想获得lambda函数的响应，请使用'RequestResponse'，并使用'Event'来异步调用lambda函数。所以异步和同步两种方式都是可用的。

    lambda_response = lambda_client.invoke(
                FunctionName = lambda_name,
                InvocationType = 'RequestResponse',
                Payload = json.dumps(input)
                )
    resp_str = lambda_response['Payload'].read()
    response = json.loads(resp_str)

我也有同样的问题，但我实现的Lambda函数将在DynamoDB中插入一个条目，所以我的解决方案使用DynamoDB触发器。

我让DB对表中的每一次插入/更新都调用一个Lambda函数，这样就分离了两个Lambda函数的实现。

文档在这里: http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Streams.Lambda.html

下面是一个有指导的攻略: https://aws.amazon.com/blogs/aws/dynamodb-update-triggers-streams-lambda-cross-region-replication-app/

你可能会使用Async.js的瀑布特性——参见本文档第3步大代码块底部的示例:

https://aws.amazon.com/blogs/compute/better-together-amazon-ecs-and-aws-lambda/