这个解决方案是使用boto3和Python完成的:

import boto3
import json

lambda_client = boto3.client('lambda', region_name='eu-west-1')

def lambda_handler(event, context):
    lambda_client.invoke(FunctionName = 'function_name', InvocationType = 'RequestResponse', Payload = json.dumps(event))
    
    return True

我一直在考虑删除SNS，直到我在Lambda客户端文档(Java版本)中看到了这个:

访问AWS Lambda的客户端。使用此客户端进行的所有服务调用都是阻塞的，直到服务调用完成才返回。

所以SNS有一个明显的优势:它是异步的。你的lambda不会等待后续的lambda完成。

有很多答案，但没有一个是强调调用另一个lambda函数不是同步调用的推荐解决方案，你应该使用的是真正的步骤函数

不建议解决的原因:

当两个函数相互等待时，你为它们支付了费用 你的代码负责重试

您还可以将它用于相当复杂的逻辑，例如并行步骤和捕获失败。每次执行都被注销，这使得调试更加简单。

以下是如何在javascript/typescript中做到这一点，而无需安装完整的aws-sdk包。

import { InvokeCommand, LambdaClient, LogType } from "@aws-sdk/client-lambda";

const client = new LambdaClient({
    region: "US-EAST-1"
});

const payload = JSON.stringify({
  data: "your input"
})

const command = new InvokeCommand({
  FunctionName: "your function name",
  Payload: payload,
  LogType: LogType.Tail,
});

const { Payload } = await client.send(command);
const response: any = Payload;
const result = Buffer.from(response).toString();

return result;

我也有同样的问题，但我实现的Lambda函数将在DynamoDB中插入一个条目，所以我的解决方案使用DynamoDB触发器。

我让DB对表中的每一次插入/更新都调用一个Lambda函数，这样就分离了两个Lambda函数的实现。

文档在这里: http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Streams.Lambda.html

下面是一个有指导的攻略: https://aws.amazon.com/blogs/aws/dynamodb-update-triggers-streams-lambda-cross-region-replication-app/

其他人指出使用SQS和步骤函数。但这两种解决方案都增加了额外的成本。阶跃函数的状态转换应该是非常昂贵的。

AWS lambda提供了一些重试逻辑。它尝试某件事3次。我不确定当你使用API触发它时，它是否仍然有效。