这是我的代码，
for line in open('u.item'):
# Read each line
每当我运行这段代码，它给出以下错误:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec无法解码字节0xe9在位置2892:无效的延续字节
我试图解决这个问题，并在open()中添加了一个额外的参数。代码如下:
for line in open('u.item', encoding='utf-8'):
# Read each line
但是它又给出了同样的错误。那我该怎么办呢?
当前回答
在我的情况下，这个问题发生，因为我修改了一个excel文件(.xlsx)的扩展名直接到(.csv)文件直接…
解决方案是打开文件，然后将其保存为新的(.csv)文件(即file -> save as ->选择(.csv)扩展名并保存它。这对我很管用。
其他回答
这是一个在Python 3中转换CSV文件的例子:
try:
inputReader = csv.reader(open(argv[1], encoding='ISO-8859-1'), delimiter=',',quotechar='"')
except IOError:
pass
在我的情况下，这个问题发生，因为我修改了一个excel文件(.xlsx)的扩展名直接到(.csv)文件直接…
解决方案是打开文件，然后将其保存为新的(.csv)文件(即file -> save as ->选择(.csv)扩展名并保存它。这对我很管用。
用notepad++打开文件，选择“编码”或“编码”菜单来识别或从ANSI转换为UTF-8或ISO 8859-1代码页。
我一直遇到这个错误，通常解决方案不是通过encoding='utf-8'解决的，而是实际上使用engine='python'，就像这样:
import pandas as pd
file = "c:\\path\\to_my\\file.csv"
df = pd.read_csv(file, engine='python')
df
文档的链接在这里:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html
使用这个，如果你直接从github或kaggle加载数据DF=pd.read_csv(文件，编码='ISO-8859-1')
