我已经了解到,可以在Python中向现有对象(即,不在类定义中)添加方法。
我明白这样做并不总是好的。但你怎么能做到这一点呢?
我已经了解到,可以在Python中向现有对象(即,不在类定义中)添加方法。
我明白这样做并不总是好的。但你怎么能做到这一点呢?
当前回答
在Python中,函数和绑定方法之间存在差异。
>>> def foo():
... print "foo"
...
>>> class A:
... def bar( self ):
... print "bar"
...
>>> a = A()
>>> foo
<function foo at 0x00A98D70>
>>> a.bar
<bound method A.bar of <__main__.A instance at 0x00A9BC88>>
>>>
绑定方法已“绑定”到一个实例(如何描述),每当调用该方法时,该实例将作为第一个参数传递。
但是,作为类(与实例相反)属性的可调用项仍然是未绑定的,因此您可以随时修改类定义:
>>> def fooFighters( self ):
... print "fooFighters"
...
>>> A.fooFighters = fooFighters
>>> a2 = A()
>>> a2.fooFighters
<bound method A.fooFighters of <__main__.A instance at 0x00A9BEB8>>
>>> a2.fooFighters()
fooFighters
以前定义的实例也会更新(只要它们没有覆盖属性本身):
>>> a.fooFighters()
fooFighters
当您想将方法附加到单个实例时,问题就出现了:
>>> def barFighters( self ):
... print "barFighters"
...
>>> a.barFighters = barFighters
>>> a.barFighters()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: barFighters() takes exactly 1 argument (0 given)
函数直接附加到实例时不会自动绑定:
>>> a.barFighters
<function barFighters at 0x00A98EF0>
要绑定它,我们可以在类型模块中使用MethodType函数:
>>> import types
>>> a.barFighters = types.MethodType( barFighters, a )
>>> a.barFighters
<bound method ?.barFighters of <__main__.A instance at 0x00A9BC88>>
>>> a.barFighters()
barFighters
这次该类的其他实例没有受到影响:
>>> a2.barFighters()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: A instance has no attribute 'barFighters'
通过阅读描述符和元类编程可以找到更多信息。
其他回答
可以使用lambda将方法绑定到实例:
def run(self):
print self._instanceString
class A(object):
def __init__(self):
self._instanceString = "This is instance string"
a = A()
a.run = lambda: run(a)
a.run()
输出:
This is instance string
这个问题早在几年前就提出了,但嘿,有一种简单的方法可以使用decorator模拟函数与类实例的绑定:
def binder (function, instance):
copy_of_function = type (function) (function.func_code, {})
copy_of_function.__bind_to__ = instance
def bound_function (*args, **kwargs):
return copy_of_function (copy_of_function.__bind_to__, *args, **kwargs)
return bound_function
class SupaClass (object):
def __init__ (self):
self.supaAttribute = 42
def new_method (self):
print self.supaAttribute
supaInstance = SupaClass ()
supaInstance.supMethod = binder (new_method, supaInstance)
otherInstance = SupaClass ()
otherInstance.supaAttribute = 72
otherInstance.supMethod = binder (new_method, otherInstance)
otherInstance.supMethod ()
supaInstance.supMethod ()
在那里,当您将函数和实例传递给绑定器装饰器时,它将创建一个新函数,其代码对象与第一个相同。然后,类的给定实例存储在新创建的函数的属性中。装饰器返回一个(第三个)函数,自动调用复制的函数,将实例作为第一个参数。最后,您将得到一个函数,模拟它与类实例的绑定。保持原始函数不变。
我认为上述答案没有抓住重点。
让我们用一个方法来上课:
class A(object):
def m(self):
pass
现在,让我们在ipython中玩一下:
In [2]: A.m
Out[2]: <unbound method A.m>
好的,所以m()在某种程度上变成了A的非绑定方法,但它真的是这样吗?
In [5]: A.__dict__['m']
Out[5]: <function m at 0xa66b8b4>
事实证明,m()只是一个函数,对它的引用被添加到a类字典中——这没有什么魔力。那为什么A.m会给我们一个未绑定的方法?这是因为点没有被翻译成简单的字典查找。这实际上是对a.__class__.__getattribute__(a,'m')的调用:
In [11]: class MetaA(type):
....: def __getattribute__(self, attr_name):
....: print str(self), '-', attr_name
In [12]: class A(object):
....: __metaclass__ = MetaA
In [23]: A.m
<class '__main__.A'> - m
<class '__main__.A'> - m
现在,我不清楚为什么最后一行要打印两次,但仍然很清楚是怎么回事。
现在,默认__getattribute__所做的是检查属性是否是所谓的描述符,即它是否实现了一个特殊的__get__方法。如果它实现了该方法,那么返回的是调用__get__方法的结果。回到我们A类的第一个版本,这是我们拥有的:
In [28]: A.__dict__['m'].__get__(None, A)
Out[28]: <unbound method A.m>
因为Python函数实现了描述符协议,所以如果代表对象调用它们,它们会在__get__方法中将自己绑定到该对象。
好的,那么如何向现有对象添加方法呢?假设您不介意修补类,那么简单如下:
B.m = m
然后,由于描述符的魔力,B.m“成为”一个未绑定的方法。
如果你想将一个方法添加到一个对象中,那么你必须自己使用types.MethodType来模拟机器:
b.m = types.MethodType(m, b)
顺便说一句:
In [2]: A.m
Out[2]: <unbound method A.m>
In [59]: type(A.m)
Out[59]: <type 'instancemethod'>
In [60]: type(b.m)
Out[60]: <type 'instancemethod'>
In [61]: types.MethodType
Out[61]: <type 'instancemethod'>
在Python中,猴痘通常通过用自己的签名覆盖类或函数的签名来工作。以下是Zope Wiki的示例:
from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass
def speak(self):
return "ook ook eee eee eee!"
SomeClass.speak = speak
此代码将覆盖/创建类中名为speak的方法。在Jeff Atwood最近发表的关于猴子修补的文章中,他展示了一个C#3.0的例子,这是我当前工作中使用的语言。
如何从类的实例恢复类
class UnderWater:
def __init__(self):
self.net = 'underwater'
marine = UnderWater() # Instantiate the class
# Recover the class from the instance and add attributes to it.
class SubMarine(marine.__class__):
def __init__(self):
super().__init__()
self.sound = 'Sonar'
print(SubMarine, SubMarine.__name__, SubMarine().net, SubMarine().sound)
# Output
# (__main__.SubMarine,'SubMarine', 'underwater', 'Sonar')