如果有什么帮助的话，我最近发布了一个名为Gorilla的Python库，以使猴子修补过程更加方便。

使用函数needle（）修补名为guinepig的模块如下：

import gorilla
import guineapig
@gorilla.patch(guineapig)
def needle():
    print("awesome")

但它还处理了文档中常见问题解答中所示的更有趣的用例。

该代码在GitHub上可用。

自python 2.6以来，模块new已弃用，并在3.0中删除，请使用类型

看见http://docs.python.org/library/new.html

在下面的示例中，我故意从patch_me（）函数中删除了返回值。我认为，给出返回值可能会让人相信补丁会返回一个新对象，这是不正确的——它会修改传入的对象。这可能有助于更严格地使用猴痘。

import types

class A(object):#but seems to work for old style objects too
    pass

def patch_me(target):
    def method(target,x):
        print "x=",x
        print "called from", target
    target.method = types.MethodType(method,target)
    #add more if needed

a = A()
print a
#out: <__main__.A object at 0x2b73ac88bfd0>  
patch_me(a)    #patch instance
a.method(5)
#out: x= 5
#out: called from <__main__.A object at 0x2b73ac88bfd0>
patch_me(A)
A.method(6)        #can patch class too
#out: x= 6
#out: called from <class '__main__.A'>

除了其他人所说的，我发现__repr_和__str__方法不能在对象级别上进行猴痘，因为repr（）和str（）使用类方法，而不是本地绑定的对象方法：

# Instance monkeypatch
[ins] In [55]: x.__str__ = show.__get__(x)                                                                 

[ins] In [56]: x                                                                                           
Out[56]: <__main__.X at 0x7fc207180c10>

[ins] In [57]: str(x)                                                                                      
Out[57]: '<__main__.X object at 0x7fc207180c10>'

[ins] In [58]: x.__str__()                                                                                 
Nice object!

# Class monkeypatch
[ins] In [62]: X.__str__ = lambda _: "From class"                                                          

[ins] In [63]: str(x)                                                                                      
Out[63]: 'From class'

杰森·普拉特发布的内容是正确的。

>>> class Test(object):
...   def a(self):
...     pass
... 
>>> def b(self):
...   pass
... 
>>> Test.b = b
>>> type(b)
<type 'function'>
>>> type(Test.a)
<type 'instancemethod'>
>>> type(Test.b)
<type 'instancemethod'>

如您所见，Python认为b（）与a（）没有任何不同。在Python中，所有方法都只是恰好是函数的变量。

这实际上是对“杰森·普拉特”答案的补充

虽然Jasons的答案是有效的，但它只在想要向类中添加函数时有效。当我试图从.py源代码文件重新加载一个已经存在的方法时，它对我来说并不起作用。

我花了很长时间才找到解决方法，但技巧似乎很简单。。。1.从源代码文件导入代码2.强制重新加载3.rd使用types.FunctionType（…）将导入和绑定的方法转换为函数您还可以传递当前的全局变量，因为重新加载的方法将位于不同的命名空间中4.现在你可以按照“杰森·普拉特”的建议继续使用类型.MethodType（…）

例子：

# this class resides inside ReloadCodeDemo.py
class A:
    def bar( self ):
        print "bar1"
        
    def reloadCode(self, methodName):
        ''' use this function to reload any function of class A'''
        import types
        import ReloadCodeDemo as ReloadMod # import the code as module
        reload (ReloadMod) # force a reload of the module
        myM = getattr(ReloadMod.A,methodName) #get reloaded Method
        myTempFunc = types.FunctionType(# convert the method to a simple function
                                myM.im_func.func_code, #the methods code
                                globals(), # globals to use
                                argdefs=myM.im_func.func_defaults # default values for variables if any
                                ) 
        myNewM = types.MethodType(myTempFunc,self,self.__class__) #convert the function to a method
        setattr(self,methodName,myNewM) # add the method to the function

if __name__ == '__main__':
    a = A()
    a.bar()
    # now change your code and save the file
    a.reloadCode('bar') # reloads the file
    a.bar() # now executes the reloaded code

这个问题早在几年前就提出了，但嘿，有一种简单的方法可以使用decorator模拟函数与类实例的绑定：

def binder (function, instance):
  copy_of_function = type (function) (function.func_code, {})
  copy_of_function.__bind_to__ = instance
  def bound_function (*args, **kwargs):
    return copy_of_function (copy_of_function.__bind_to__, *args, **kwargs)
  return bound_function


class SupaClass (object):
  def __init__ (self):
    self.supaAttribute = 42


def new_method (self):
  print self.supaAttribute


supaInstance = SupaClass ()
supaInstance.supMethod = binder (new_method, supaInstance)

otherInstance = SupaClass ()
otherInstance.supaAttribute = 72
otherInstance.supMethod = binder (new_method, otherInstance)

otherInstance.supMethod ()
supaInstance.supMethod ()

在那里，当您将函数和实例传递给绑定器装饰器时，它将创建一个新函数，其代码对象与第一个相同。然后，类的给定实例存储在新创建的函数的属性中。装饰器返回一个（第三个）函数，自动调用复制的函数，将实例作为第一个参数。最后，您将得到一个函数，模拟它与类实例的绑定。保持原始函数不变。