可以使用lambda将方法绑定到实例：

def run(self):
    print self._instanceString

class A(object):
    def __init__(self):
        self._instanceString = "This is instance string"

a = A()
a.run = lambda: run(a)
a.run()

输出：

This is instance string

在Python中，函数和绑定方法之间存在差异。

>>> def foo():
...     print "foo"
...
>>> class A:
...     def bar( self ):
...         print "bar"
...
>>> a = A()
>>> foo
<function foo at 0x00A98D70>
>>> a.bar
<bound method A.bar of <__main__.A instance at 0x00A9BC88>>
>>>

绑定方法已“绑定”到一个实例（如何描述），每当调用该方法时，该实例将作为第一个参数传递。

但是，作为类（与实例相反）属性的可调用项仍然是未绑定的，因此您可以随时修改类定义：

>>> def fooFighters( self ):
...     print "fooFighters"
...
>>> A.fooFighters = fooFighters
>>> a2 = A()
>>> a2.fooFighters
<bound method A.fooFighters of <__main__.A instance at 0x00A9BEB8>>
>>> a2.fooFighters()
fooFighters

以前定义的实例也会更新（只要它们没有覆盖属性本身）：

>>> a.fooFighters()
fooFighters

当您想将方法附加到单个实例时，问题就出现了：

>>> def barFighters( self ):
...     print "barFighters"
...
>>> a.barFighters = barFighters
>>> a.barFighters()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: barFighters() takes exactly 1 argument (0 given)

函数直接附加到实例时不会自动绑定：

>>> a.barFighters
<function barFighters at 0x00A98EF0>

要绑定它，我们可以在类型模块中使用MethodType函数：

>>> import types
>>> a.barFighters = types.MethodType( barFighters, a )
>>> a.barFighters
<bound method ?.barFighters of <__main__.A instance at 0x00A9BC88>>
>>> a.barFighters()
barFighters

这次该类的其他实例没有受到影响：

>>> a2.barFighters()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: A instance has no attribute 'barFighters'

通过阅读描述符和元类编程可以找到更多信息。

杰森·普拉特发布的内容是正确的。

>>> class Test(object):
...   def a(self):
...     pass
... 
>>> def b(self):
...   pass
... 
>>> Test.b = b
>>> type(b)
<type 'function'>
>>> type(Test.a)
<type 'instancemethod'>
>>> type(Test.b)
<type 'instancemethod'>

如您所见，Python认为b（）与a（）没有任何不同。在Python中，所有方法都只是恰好是函数的变量。

如果有什么帮助的话，我最近发布了一个名为Gorilla的Python库，以使猴子修补过程更加方便。

使用函数needle（）修补名为guinepig的模块如下：

import gorilla
import guineapig
@gorilla.patch(guineapig)
def needle():
    print("awesome")

但它还处理了文档中常见问题解答中所示的更有趣的用例。

该代码在GitHub上可用。

这实际上是对“杰森·普拉特”答案的补充

虽然Jasons的答案是有效的，但它只在想要向类中添加函数时有效。当我试图从.py源代码文件重新加载一个已经存在的方法时，它对我来说并不起作用。

我花了很长时间才找到解决方法，但技巧似乎很简单。。。1.从源代码文件导入代码2.强制重新加载3.rd使用types.FunctionType（…）将导入和绑定的方法转换为函数您还可以传递当前的全局变量，因为重新加载的方法将位于不同的命名空间中4.现在你可以按照“杰森·普拉特”的建议继续使用类型.MethodType（…）

例子：

# this class resides inside ReloadCodeDemo.py
class A:
    def bar( self ):
        print "bar1"
        
    def reloadCode(self, methodName):
        ''' use this function to reload any function of class A'''
        import types
        import ReloadCodeDemo as ReloadMod # import the code as module
        reload (ReloadMod) # force a reload of the module
        myM = getattr(ReloadMod.A,methodName) #get reloaded Method
        myTempFunc = types.FunctionType(# convert the method to a simple function
                                myM.im_func.func_code, #the methods code
                                globals(), # globals to use
                                argdefs=myM.im_func.func_defaults # default values for variables if any
                                ) 
        myNewM = types.MethodType(myTempFunc,self,self.__class__) #convert the function to a method
        setattr(self,methodName,myNewM) # add the method to the function

if __name__ == '__main__':
    a = A()
    a.bar()
    # now change your code and save the file
    a.reloadCode('bar') # reloads the file
    a.bar() # now executes the reloaded code

我觉得奇怪的是，没有人提到上面列出的所有方法都会在添加的方法和实例之间创建一个循环引用，从而导致对象在垃圾收集之前保持持久。通过扩展对象的类来添加描述符是一个老把戏：

def addmethod(obj, name, func):
    klass = obj.__class__
    subclass = type(klass.__name__, (klass,), {})
    setattr(subclass, name, func)
    obj.__class__ = subclass