可以使用lambda将方法绑定到实例：

def run(self):
    print self._instanceString

class A(object):
    def __init__(self):
        self._instanceString = "This is instance string"

a = A()
a.run = lambda: run(a)
a.run()

输出：

This is instance string

我觉得奇怪的是，没有人提到上面列出的所有方法都会在添加的方法和实例之间创建一个循环引用，从而导致对象在垃圾收集之前保持持久。通过扩展对象的类来添加描述符是一个老把戏：

def addmethod(obj, name, func):
    klass = obj.__class__
    subclass = type(klass.__name__, (klass,), {})
    setattr(subclass, name, func)
    obj.__class__ = subclass

我认为上述答案没有抓住重点。

让我们用一个方法来上课：

class A(object):
    def m(self):
        pass

现在，让我们在ipython中玩一下：

In [2]: A.m
Out[2]: <unbound method A.m>

好的，所以m（）在某种程度上变成了A的非绑定方法，但它真的是这样吗？

In [5]: A.__dict__['m']
Out[5]: <function m at 0xa66b8b4>

事实证明，m（）只是一个函数，对它的引用被添加到a类字典中——这没有什么魔力。那为什么A.m会给我们一个未绑定的方法？这是因为点没有被翻译成简单的字典查找。这实际上是对a.__class__.__getattribute__（a，'m'）的调用：

In [11]: class MetaA(type):
   ....:     def __getattribute__(self, attr_name):
   ....:         print str(self), '-', attr_name

In [12]: class A(object):
   ....:     __metaclass__ = MetaA

In [23]: A.m
<class '__main__.A'> - m
<class '__main__.A'> - m

现在，我不清楚为什么最后一行要打印两次，但仍然很清楚是怎么回事。

现在，默认__getattribute__所做的是检查属性是否是所谓的描述符，即它是否实现了一个特殊的__get__方法。如果它实现了该方法，那么返回的是调用__get__方法的结果。回到我们A类的第一个版本，这是我们拥有的：

In [28]: A.__dict__['m'].__get__(None, A)
Out[28]: <unbound method A.m>

因为Python函数实现了描述符协议，所以如果代表对象调用它们，它们会在__get__方法中将自己绑定到该对象。

好的，那么如何向现有对象添加方法呢？假设您不介意修补类，那么简单如下：

B.m = m

然后，由于描述符的魔力，B.m“成为”一个未绑定的方法。

如果你想将一个方法添加到一个对象中，那么你必须自己使用types.MethodType来模拟机器：

b.m = types.MethodType(m, b)

顺便说一句：

In [2]: A.m
Out[2]: <unbound method A.m>

In [59]: type(A.m)
Out[59]: <type 'instancemethod'>

In [60]: type(b.m)
Out[60]: <type 'instancemethod'>

In [61]: types.MethodType
Out[61]: <type 'instancemethod'>

至少有两种方法可以将方法附加到没有类型的实例。MethodType：

>>> class A:
...  def m(self):
...   print 'im m, invoked with: ', self

>>> a = A()
>>> a.m()
im m, invoked with:  <__main__.A instance at 0x973ec6c>
>>> a.m
<bound method A.m of <__main__.A instance at 0x973ec6c>>
>>> 
>>> def foo(firstargument):
...  print 'im foo, invoked with: ', firstargument

>>> foo
<function foo at 0x978548c>

1:

>>> a.foo = foo.__get__(a, A) # or foo.__get__(a, type(a))
>>> a.foo()
im foo, invoked with:  <__main__.A instance at 0x973ec6c>
>>> a.foo
<bound method A.foo of <__main__.A instance at 0x973ec6c>>

2:

>>> instancemethod = type(A.m)
>>> instancemethod
<type 'instancemethod'>
>>> a.foo2 = instancemethod(foo, a, type(a))
>>> a.foo2()
im foo, invoked with:  <__main__.A instance at 0x973ec6c>
>>> a.foo2
<bound method instance.foo of <__main__.A instance at 0x973ec6c>>

有用的链接：数据模型-调用描述符描述符操作指南-调用描述符

由于这个问题是针对非Python版本提出的，这里是JavaScript：

a.methodname = function () { console.log("Yay, a new method!") }

自python 2.6以来，模块new已弃用，并在3.0中删除，请使用类型

看见http://docs.python.org/library/new.html

在下面的示例中，我故意从patch_me（）函数中删除了返回值。我认为，给出返回值可能会让人相信补丁会返回一个新对象，这是不正确的——它会修改传入的对象。这可能有助于更严格地使用猴痘。

import types

class A(object):#but seems to work for old style objects too
    pass

def patch_me(target):
    def method(target,x):
        print "x=",x
        print "called from", target
    target.method = types.MethodType(method,target)
    #add more if needed

a = A()
print a
#out: <__main__.A object at 0x2b73ac88bfd0>  
patch_me(a)    #patch instance
a.method(5)
#out: x= 5
#out: called from <__main__.A object at 0x2b73ac88bfd0>
patch_me(A)
A.method(6)        #can patch class too
#out: x= 6
#out: called from <class '__main__.A'>