我认为上述答案没有抓住重点。

让我们用一个方法来上课：

class A(object):
    def m(self):
        pass

现在，让我们在ipython中玩一下：

In [2]: A.m
Out[2]: <unbound method A.m>

好的，所以m（）在某种程度上变成了A的非绑定方法，但它真的是这样吗？

In [5]: A.__dict__['m']
Out[5]: <function m at 0xa66b8b4>

事实证明，m（）只是一个函数，对它的引用被添加到a类字典中——这没有什么魔力。那为什么A.m会给我们一个未绑定的方法？这是因为点没有被翻译成简单的字典查找。这实际上是对a.__class__.__getattribute__（a，'m'）的调用：

In [11]: class MetaA(type):
   ....:     def __getattribute__(self, attr_name):
   ....:         print str(self), '-', attr_name

In [12]: class A(object):
   ....:     __metaclass__ = MetaA

In [23]: A.m
<class '__main__.A'> - m
<class '__main__.A'> - m

现在，我不清楚为什么最后一行要打印两次，但仍然很清楚是怎么回事。

现在，默认__getattribute__所做的是检查属性是否是所谓的描述符，即它是否实现了一个特殊的__get__方法。如果它实现了该方法，那么返回的是调用__get__方法的结果。回到我们A类的第一个版本，这是我们拥有的：

In [28]: A.__dict__['m'].__get__(None, A)
Out[28]: <unbound method A.m>

因为Python函数实现了描述符协议，所以如果代表对象调用它们，它们会在__get__方法中将自己绑定到该对象。

好的，那么如何向现有对象添加方法呢？假设您不介意修补类，那么简单如下：

B.m = m

然后，由于描述符的魔力，B.m“成为”一个未绑定的方法。

如果你想将一个方法添加到一个对象中，那么你必须自己使用types.MethodType来模拟机器：

b.m = types.MethodType(m, b)

顺便说一句：

In [2]: A.m
Out[2]: <unbound method A.m>

In [59]: type(A.m)
Out[59]: <type 'instancemethod'>

In [60]: type(b.m)
Out[60]: <type 'instancemethod'>

In [61]: types.MethodType
Out[61]: <type 'instancemethod'>

除了其他人所说的，我发现__repr_和__str__方法不能在对象级别上进行猴痘，因为repr（）和str（）使用类方法，而不是本地绑定的对象方法：

# Instance monkeypatch
[ins] In [55]: x.__str__ = show.__get__(x)                                                                 

[ins] In [56]: x                                                                                           
Out[56]: <__main__.X at 0x7fc207180c10>

[ins] In [57]: str(x)                                                                                      
Out[57]: '<__main__.X object at 0x7fc207180c10>'

[ins] In [58]: x.__str__()                                                                                 
Nice object!

# Class monkeypatch
[ins] In [62]: X.__str__ = lambda _: "From class"                                                          

[ins] In [63]: str(x)                                                                                      
Out[63]: 'From class'

在Python中，函数和绑定方法之间存在差异。

>>> def foo():
...     print "foo"
...
>>> class A:
...     def bar( self ):
...         print "bar"
...
>>> a = A()
>>> foo
<function foo at 0x00A98D70>
>>> a.bar
<bound method A.bar of <__main__.A instance at 0x00A9BC88>>
>>>

绑定方法已“绑定”到一个实例（如何描述），每当调用该方法时，该实例将作为第一个参数传递。

但是，作为类（与实例相反）属性的可调用项仍然是未绑定的，因此您可以随时修改类定义：

>>> def fooFighters( self ):
...     print "fooFighters"
...
>>> A.fooFighters = fooFighters
>>> a2 = A()
>>> a2.fooFighters
<bound method A.fooFighters of <__main__.A instance at 0x00A9BEB8>>
>>> a2.fooFighters()
fooFighters

以前定义的实例也会更新（只要它们没有覆盖属性本身）：

>>> a.fooFighters()
fooFighters

当您想将方法附加到单个实例时，问题就出现了：

>>> def barFighters( self ):
...     print "barFighters"
...
>>> a.barFighters = barFighters
>>> a.barFighters()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: barFighters() takes exactly 1 argument (0 given)

函数直接附加到实例时不会自动绑定：

>>> a.barFighters
<function barFighters at 0x00A98EF0>

要绑定它，我们可以在类型模块中使用MethodType函数：

>>> import types
>>> a.barFighters = types.MethodType( barFighters, a )
>>> a.barFighters
<bound method ?.barFighters of <__main__.A instance at 0x00A9BC88>>
>>> a.barFighters()
barFighters

这次该类的其他实例没有受到影响：

>>> a2.barFighters()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: A instance has no attribute 'barFighters'

通过阅读描述符和元类编程可以找到更多信息。

我相信你要找的是setattr。使用此设置对象的属性。

>>> def printme(s): print repr(s)
>>> class A: pass
>>> setattr(A,'printme',printme)
>>> a = A()
>>> a.printme() # s becomes the implicit 'self' variable
< __ main __ . A instance at 0xABCDEFG>

自python 2.6以来，模块new已弃用，并在3.0中删除，请使用类型

看见http://docs.python.org/library/new.html

在下面的示例中，我故意从patch_me（）函数中删除了返回值。我认为，给出返回值可能会让人相信补丁会返回一个新对象，这是不正确的——它会修改传入的对象。这可能有助于更严格地使用猴痘。

import types

class A(object):#but seems to work for old style objects too
    pass

def patch_me(target):
    def method(target,x):
        print "x=",x
        print "called from", target
    target.method = types.MethodType(method,target)
    #add more if needed

a = A()
print a
#out: <__main__.A object at 0x2b73ac88bfd0>  
patch_me(a)    #patch instance
a.method(5)
#out: x= 5
#out: called from <__main__.A object at 0x2b73ac88bfd0>
patch_me(A)
A.method(6)        #can patch class too
#out: x= 6
#out: called from <class '__main__.A'>

这个问题早在几年前就提出了，但嘿，有一种简单的方法可以使用decorator模拟函数与类实例的绑定：

def binder (function, instance):
  copy_of_function = type (function) (function.func_code, {})
  copy_of_function.__bind_to__ = instance
  def bound_function (*args, **kwargs):
    return copy_of_function (copy_of_function.__bind_to__, *args, **kwargs)
  return bound_function


class SupaClass (object):
  def __init__ (self):
    self.supaAttribute = 42


def new_method (self):
  print self.supaAttribute


supaInstance = SupaClass ()
supaInstance.supMethod = binder (new_method, supaInstance)

otherInstance = SupaClass ()
otherInstance.supaAttribute = 72
otherInstance.supMethod = binder (new_method, otherInstance)

otherInstance.supMethod ()
supaInstance.supMethod ()

在那里，当您将函数和实例传递给绑定器装饰器时，它将创建一个新函数，其代码对象与第一个相同。然后，类的给定实例存储在新创建的函数的属性中。装饰器返回一个（第三个）函数，自动调用复制的函数，将实例作为第一个参数。最后，您将得到一个函数，模拟它与类实例的绑定。保持原始函数不变。