这实际上是对“杰森·普拉特”答案的补充

虽然Jasons的答案是有效的，但它只在想要向类中添加函数时有效。当我试图从.py源代码文件重新加载一个已经存在的方法时，它对我来说并不起作用。

我花了很长时间才找到解决方法，但技巧似乎很简单。。。1.从源代码文件导入代码2.强制重新加载3.rd使用types.FunctionType（…）将导入和绑定的方法转换为函数您还可以传递当前的全局变量，因为重新加载的方法将位于不同的命名空间中4.现在你可以按照“杰森·普拉特”的建议继续使用类型.MethodType（…）

例子：

# this class resides inside ReloadCodeDemo.py
class A:
    def bar( self ):
        print "bar1"
        
    def reloadCode(self, methodName):
        ''' use this function to reload any function of class A'''
        import types
        import ReloadCodeDemo as ReloadMod # import the code as module
        reload (ReloadMod) # force a reload of the module
        myM = getattr(ReloadMod.A,methodName) #get reloaded Method
        myTempFunc = types.FunctionType(# convert the method to a simple function
                                myM.im_func.func_code, #the methods code
                                globals(), # globals to use
                                argdefs=myM.im_func.func_defaults # default values for variables if any
                                ) 
        myNewM = types.MethodType(myTempFunc,self,self.__class__) #convert the function to a method
        setattr(self,methodName,myNewM) # add the method to the function

if __name__ == '__main__':
    a = A()
    a.bar()
    # now change your code and save the file
    a.reloadCode('bar') # reloads the file
    a.bar() # now executes the reloaded code

前言-关于兼容性的说明：其他答案可能只在Python2-这个答案应该在Python2和3中运行得很好。如果只编写Python3，您可能会忽略显式继承自对象，否则代码应该保持不变。

向现有对象实例添加方法我已经了解到，可以在Python中向现有对象（例如，不在类定义中）添加方法。我知道这样做并不总是一个好的决定。但是，一个人怎么做呢？

是的，有可能-但不建议

我不建议这样做。这是个坏主意。不要这样做。

以下是几个原因：

您将为每个执行此操作的实例添加一个绑定对象。如果经常这样做，可能会浪费大量内存。绑定方法通常只在其调用的短时间内创建，然后在自动垃圾收集时停止存在。如果手动执行此操作，则将有一个引用绑定方法的名称绑定，这将防止其在使用时进行垃圾收集。给定类型的对象实例通常在该类型的所有对象上都有其方法。如果在其他地方添加方法，某些实例将具有这些方法，而其他实例则没有。程序员不会预料到这一点，你可能会违反最不意外的规则。由于有其他真正好的理由不这样做，如果你这样做，你还会给自己带来坏名声。

因此，我建议你不要这样做，除非你有充分的理由。在类定义中定义正确的方法要好得多，或者直接对类进行猴式修补，如下所示：

Foo.sample_method = sample_method

不过，既然这很有启发性，我将向你展示一些这样做的方法。

如何做到这一点

这是一些设置代码。我们需要一个类定义。它可以进口，但真的没关系。

class Foo(object):
    '''An empty class to demonstrate adding a method to an instance'''

创建实例：

foo = Foo()

创建要添加到其中的方法：

def sample_method(self, bar, baz):
    print(bar + baz)

方法零（0）-使用描述符方法__get__

函数上的点查找使用实例调用函数的__get__方法，将对象绑定到方法，从而创建“绑定方法”

foo.sample_method = sample_method.__get__(foo)

现在：

>>> foo.sample_method(1,2)
3

方法一-types.MethodType

首先，导入类型，我们将从中获取方法构造函数：

import types

现在我们将该方法添加到实例中。为此，我们需要类型模块中的MethodType构造函数（我们在上面导入了它）。

types.MethodType（在Python 3中）的参数签名是（function，instance）：

foo.sample_method = types.MethodType(sample_method, foo)

和用法：

>>> foo.sample_method(1,2)
3

附带地，在Python 2中，签名是（函数、实例、类）：

foo.sample_method = types.MethodType(sample_method, foo, Foo)

方法二：词汇绑定

首先，我们创建一个将方法绑定到实例的包装函数：

def bind(instance, method):
    def binding_scope_fn(*args, **kwargs): 
        return method(instance, *args, **kwargs)
    return binding_scope_fn

用法：

>>> foo.sample_method = bind(foo, sample_method)    
>>> foo.sample_method(1,2)
3

方法三：functools.partial

分部函数将第一个参数应用于函数（以及可选的关键字参数），然后可以用剩余的参数（以及重写关键字参数）调用。因此：

>>> from functools import partial
>>> foo.sample_method = partial(sample_method, foo)
>>> foo.sample_method(1,2)
3    

当您认为绑定方法是实例的部分函数时，这是有意义的。

作为对象属性的未绑定函数-为什么不起作用：

如果我们尝试以与将sample_method添加到类中相同的方式添加sample_methods，它将与实例绑定，并且不会将隐式self作为第一个参数。

>>> foo.sample_method = sample_method
>>> foo.sample_method(1,2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: sample_method() takes exactly 3 arguments (2 given)

我们可以通过显式传递实例（或任何东西，因为此方法实际上不使用自参数变量）来使未绑定函数工作，但它与其他实例的预期签名不一致（如果我们正在对该实例进行猴子修补）：

>>> foo.sample_method(foo, 1, 2)
3

结论

你现在知道有几种方法可以做到这一点，但认真地说，不要这样做。

如何从类的实例恢复类

class UnderWater:
    def __init__(self):
        self.net = 'underwater'

marine = UnderWater() # Instantiate the class

# Recover the class from the instance and add attributes to it.
class SubMarine(marine.__class__):  
    def __init__(self):
        super().__init__()
            self.sound = 'Sonar'
    
print(SubMarine, SubMarine.__name__, SubMarine().net, SubMarine().sound)

# Output
# (__main__.SubMarine,'SubMarine', 'underwater', 'Sonar')

在Python中，函数和绑定方法之间存在差异。

>>> def foo():
...     print "foo"
...
>>> class A:
...     def bar( self ):
...         print "bar"
...
>>> a = A()
>>> foo
<function foo at 0x00A98D70>
>>> a.bar
<bound method A.bar of <__main__.A instance at 0x00A9BC88>>
>>>

绑定方法已“绑定”到一个实例（如何描述），每当调用该方法时，该实例将作为第一个参数传递。

但是，作为类（与实例相反）属性的可调用项仍然是未绑定的，因此您可以随时修改类定义：

>>> def fooFighters( self ):
...     print "fooFighters"
...
>>> A.fooFighters = fooFighters
>>> a2 = A()
>>> a2.fooFighters
<bound method A.fooFighters of <__main__.A instance at 0x00A9BEB8>>
>>> a2.fooFighters()
fooFighters

以前定义的实例也会更新（只要它们没有覆盖属性本身）：

>>> a.fooFighters()
fooFighters

当您想将方法附加到单个实例时，问题就出现了：

>>> def barFighters( self ):
...     print "barFighters"
...
>>> a.barFighters = barFighters
>>> a.barFighters()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: barFighters() takes exactly 1 argument (0 given)

函数直接附加到实例时不会自动绑定：

>>> a.barFighters
<function barFighters at 0x00A98EF0>

要绑定它，我们可以在类型模块中使用MethodType函数：

>>> import types
>>> a.barFighters = types.MethodType( barFighters, a )
>>> a.barFighters
<bound method ?.barFighters of <__main__.A instance at 0x00A9BC88>>
>>> a.barFighters()
barFighters

这次该类的其他实例没有受到影响：

>>> a2.barFighters()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: A instance has no attribute 'barFighters'

通过阅读描述符和元类编程可以找到更多信息。

可以使用lambda将方法绑定到实例：

def run(self):
    print self._instanceString

class A(object):
    def __init__(self):
        self._instanceString = "This is instance string"

a = A()
a.run = lambda: run(a)
a.run()

输出：

This is instance string

整合Jason Pratt和社区wiki的答案，看看不同绑定方法的结果：

特别注意将绑定函数添加为类方法是如何工作的，但引用范围不正确。

#!/usr/bin/python -u
import types
import inspect

## dynamically adding methods to a unique instance of a class


# get a list of a class's method type attributes
def listattr(c):
    for m in [(n, v) for n, v in inspect.getmembers(c, inspect.ismethod) if isinstance(v,types.MethodType)]:
        print m[0], m[1]

# externally bind a function as a method of an instance of a class
def ADDMETHOD(c, method, name):
    c.__dict__[name] = types.MethodType(method, c)

class C():
    r = 10 # class attribute variable to test bound scope

    def __init__(self):
        pass

    #internally bind a function as a method of self's class -- note that this one has issues!
    def addmethod(self, method, name):
        self.__dict__[name] = types.MethodType( method, self.__class__ )

    # predfined function to compare with
    def f0(self, x):
        print 'f0\tx = %d\tr = %d' % ( x, self.r)

a = C() # created before modified instnace
b = C() # modified instnace


def f1(self, x): # bind internally
    print 'f1\tx = %d\tr = %d' % ( x, self.r )
def f2( self, x): # add to class instance's .__dict__ as method type
    print 'f2\tx = %d\tr = %d' % ( x, self.r )
def f3( self, x): # assign to class as method type
    print 'f3\tx = %d\tr = %d' % ( x, self.r )
def f4( self, x): # add to class instance's .__dict__ using a general function
    print 'f4\tx = %d\tr = %d' % ( x, self.r )


b.addmethod(f1, 'f1')
b.__dict__['f2'] = types.MethodType( f2, b)
b.f3 = types.MethodType( f3, b)
ADDMETHOD(b, f4, 'f4')


b.f0(0) # OUT: f0   x = 0   r = 10
b.f1(1) # OUT: f1   x = 1   r = 10
b.f2(2) # OUT: f2   x = 2   r = 10
b.f3(3) # OUT: f3   x = 3   r = 10
b.f4(4) # OUT: f4   x = 4   r = 10


k = 2
print 'changing b.r from {0} to {1}'.format(b.r, k)
b.r = k
print 'new b.r = {0}'.format(b.r)

b.f0(0) # OUT: f0   x = 0   r = 2
b.f1(1) # OUT: f1   x = 1   r = 10  !!!!!!!!!
b.f2(2) # OUT: f2   x = 2   r = 2
b.f3(3) # OUT: f3   x = 3   r = 2
b.f4(4) # OUT: f4   x = 4   r = 2

c = C() # created after modifying instance

# let's have a look at each instance's method type attributes
print '\nattributes of a:'
listattr(a)
# OUT:
# attributes of a:
# __init__ <bound method C.__init__ of <__main__.C instance at 0x000000000230FD88>>
# addmethod <bound method C.addmethod of <__main__.C instance at 0x000000000230FD88>>
# f0 <bound method C.f0 of <__main__.C instance at 0x000000000230FD88>>

print '\nattributes of b:'
listattr(b)
# OUT:
# attributes of b:
# __init__ <bound method C.__init__ of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>
# addmethod <bound method C.addmethod of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>
# f0 <bound method C.f0 of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>
# f1 <bound method ?.f1 of <class __main__.C at 0x000000000237AB28>>
# f2 <bound method ?.f2 of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>
# f3 <bound method ?.f3 of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>
# f4 <bound method ?.f4 of <__main__.C instance at 0x000000000230FE08>>

print '\nattributes of c:'
listattr(c)
# OUT:
# attributes of c:
# __init__ <bound method C.__init__ of <__main__.C instance at 0x0000000002313108>>
# addmethod <bound method C.addmethod of <__main__.C instance at 0x0000000002313108>>
# f0 <bound method C.f0 of <__main__.C instance at 0x0000000002313108>>

就我个人而言，我更喜欢外部ADDMETHOD函数路由，因为它也允许我在迭代器中动态分配新的方法名。

def y(self, x):
    pass
d = C()
for i in range(1,5):
    ADDMETHOD(d, y, 'f%d' % i)
print '\nattributes of d:'
listattr(d)
# OUT:
# attributes of d:
# __init__ <bound method C.__init__ of <__main__.C instance at 0x0000000002303508>>
# addmethod <bound method C.addmethod of <__main__.C instance at 0x0000000002303508>>
# f0 <bound method C.f0 of <__main__.C instance at 0x0000000002303508>>
# f1 <bound method ?.y of <__main__.C instance at 0x0000000002303508>>
# f2 <bound method ?.y of <__main__.C instance at 0x0000000002303508>>
# f3 <bound method ?.y of <__main__.C instance at 0x0000000002303508>>
# f4 <bound method ?.y of <__main__.C instance at 0x0000000002303508>>