您可以使用cactoos库提供可重用的面向对象的Java组件。 这个库强调OOP，因此没有静态方法、null等等，只有真实对象及其契约(接口)。 像读取InputStream这样的简单操作可以这样执行

final InputStream input = ...;
final Bytes bytes = new BytesOf(input);
final byte[] array = bytes.asBytes();
Assert.assertArrayEquals(
    array,
    new byte[]{65, 66, 67}
);

使用专用类型Bytes来处理数据结构byte[]使我们能够使用OOP策略来解决手头的任务。 一些程序性的“效用”方法将禁止我们做的事情。 例如，您需要将从此InputStream读取的字节封装到Base64。 在本例中，您将使用Decorator模式并在Base64的实现中封装Bytes对象。 Cactoos已经提供了这样的实现:

final Bytes encoded = new BytesBase64(
    new BytesOf(
        new InputStreamOf("XYZ")
    )
);
Assert.assertEquals(new TextOf(encoded).asString(), "WFla");

您可以使用Decorator模式以同样的方式解码它们

final Bytes decoded = new Base64Bytes(
    new BytesBase64(
        new BytesOf(
            new InputStreamOf("XYZ")
        )
    )
);
Assert.assertEquals(new TextOf(decoded).asString(), "XYZ");

无论你的任务是什么，你都可以创建自己的Bytes实现来解决它。

/*InputStream class_InputStream = null;
I am reading class from DB 
class_InputStream = rs.getBinaryStream(1);
Your Input stream could be from any source
*/
int thisLine;
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
while ((thisLine = class_InputStream.read()) != -1) {
    bos.write(thisLine);
}
bos.flush();
byte [] yourBytes = bos.toByteArray();

/*Don't forget in the finally block to close ByteArrayOutputStream & InputStream
 In my case the IS is from resultset so just closing the rs will do it*/

if (bos != null){
    bos.close();
}

你真的需要图像作为字节[]吗?你在字节[]中到底期望什么-图像文件的完整内容，以图像文件的任何格式编码，或RGB像素值?

这里的其他答案向您展示了如何将文件读入字节[]。您的字节[]将包含文件的确切内容，并且您需要对其进行解码才能对图像数据进行处理。

用于读取(和写入)图像的Java标准API是ImageIO API，您可以在javax.imageio包中找到它。你可以用一行代码从文件中读入一张图片:

BufferedImage image = ImageIO.read(new File("image.jpg"));

这将给您一个BufferedImage，而不是一个字节[]。要获取图像数据，可以在BufferedImage上调用getRaster()。这将为您提供一个光栅对象，该对象具有访问像素数据的方法(它有几个getPixel() / getPixels()方法)。

查找javax.imageio的API文档。ImageIO java.awt.image。BufferedImage, java。awt。image。raster等等。

ImageIO默认支持多种图像格式:JPEG, PNG, BMP, WBMP和GIF。可以添加对更多格式的支持(您需要一个实现ImageIO服务提供程序接口的插件)。

另请参阅下面的教程:使用图像

在将S3对象转换为ByteArray时，我们看到一些AWS事务的延迟。

注意:S3对象为PDF文档(最大大小为3mb)。

我们使用选项#1将S3对象转换为ByteArray。我们注意到S3提供了内置IOUtils方法来将S3对象转换为ByteArray，我们请求您确认将S3对象转换为ByteArray的最佳方法以避免延迟。

选项1:

import org.apache.commons.io.IOUtils;
is = s3object.getObjectContent();
content =IOUtils.toByteArray(is);

选项2:

import com.amazonaws.util.IOUtils;
is = s3object.getObjectContent();
content =IOUtils.toByteArray(is);

也让我知道，如果我们有任何其他更好的方法来转换s3对象到bytearray

下面的代码

public static byte[] serializeObj(Object obj) throws IOException {
  ByteArrayOutputStream baOStream = new ByteArrayOutputStream();
  ObjectOutputStream objOStream = new ObjectOutputStream(baOStream);

  objOStream.writeObject(obj); 
  objOStream.flush();
  objOStream.close();
  return baOStream.toByteArray(); 
} 

OR

BufferedImage img = ...
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(1000);
ImageIO.write(img, "jpeg", baos);
baos.flush();
byte[] result = baos.toByteArray();
baos.close();

安全解决方案(正确关闭流):

Java 9及更新版本: 最终字节[]字节; try (inputStream) { 字节= inputStream.readAllBytes(); ｝

Java 8 and older: public static byte[] readAllBytes(InputStream inputStream) throws IOException { final int bufLen = 4 * 0x400; // 4KB byte[] buf = new byte[bufLen]; int readLen; IOException exception = null; try { try (ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream()) { while ((readLen = inputStream.read(buf, 0, bufLen)) != -1) outputStream.write(buf, 0, readLen); return outputStream.toByteArray(); } } catch (IOException e) { exception = e; throw e; } finally { if (exception == null) inputStream.close(); else try { inputStream.close(); } catch (IOException e) { exception.addSuppressed(e); } } }

Kotlin(当Java 9+不可访问时): @Throws (IOException::类) fun InputStream.readAllBytes(): ByteArray { val bufLen = 4 * 0x400 // 4KB val buf = ByteArray(bufLen) var readLen: Int = 0 ByteArrayOutputStream()。使用{o -> 这一点。使用{I -> i.read(buf, 0, bufLen)。{readLen = it} != -1) o.write(buf, 0, readLen) ｝ 返回o.toByteArray () ｝ ｝ 避免嵌套使用请看这里。

Scala(当Java 9+不可访问时)(By @Joan。Thx): def readAllBytes(inputStream: inputStream): Array[Byte] = Stream.continually (read)。takeWhile(_ != -1).map(_. tobyte).toArray . take (_