我有以下JSON文本。我如何解析它以获得pageName, pagePic, post_id等的值?
{
"pageInfo": {
"pageName": "abc",
"pagePic": "http://example.com/content.jpg"
},
"posts": [
{
"post_id": "123456789012_123456789012",
"actor_id": "1234567890",
"picOfPersonWhoPosted": "http://example.com/photo.jpg",
"nameOfPersonWhoPosted": "Jane Doe",
"message": "Sounds cool. Can't wait to see it!",
"likesCount": "2",
"comments": [],
"timeOfPost": "1234567890"
}
]
}
当前回答
如果你的数据很简单，你不想要外部依赖，可以使用以下几行代码:
/**
* A very simple JSON parser for one level, everything quoted.
* @param json the json content.
* @return a key => value map.
*/
public static Map<String, String> simpleParseJson(String json) {
Map<String, String> map = new TreeMap<>();
String qs[] = json.replace("\\\"", "\u0001").replace("\\\\", "\\").split("\"");
for (int i = 1; i + 3 < qs.length; i += 4) {
map.put(qs[i].replace('\u0001', '"'), qs[i + 2].replace('\u0001', '"'));
}
return map;
}
这些数据
{"name":"John", "age":"30", "car":"a \"quoted\" back\\slash car"}
生成一个包含
{age=30, car=a "quoted" back\slash car, name=John}
这也可以升级为使用未加引号的值…
/**
* A very simple JSON parser for one level, names are quoted.
* @param json the json content.
* @return a key => value map.
*/
public static Map<String, String> simpleParseJson(String json) {
Map<String, String> map = new TreeMap<>();
String qs[] = json.replace("\\\"", "\u0001").replace("\\\\", "\\").split("\"");
for (int i = 1; i + 1 < qs.length; i += 4) {
if (qs[i + 1].trim().length() > 1) {
String x = qs[i + 1].trim();
map.put(qs[i].replace('\u0001', '"'), x.substring(1, x.length() - 1).trim().replace('\u0001', '"'));
i -= 2;
} else {
map.put(qs[i].replace('\u0001', '"'), qs[i + 2].replace('\u0001', '"'));
}
}
return map;
}
为了解决复杂的结构，它变得很难看… ．.． 对不起! !．.． 但我忍不住把它编码了^^ 这将解析给定的JSON以及更多内容。它产生嵌套的映射和列表。
/**
* A very simple JSON parser, names are quoted.
*
* @param json the json content.
* @return a key => value map.
*/
public static Map<String, Object> simpleParseJson(String json) {
Map<String, Object> map = new TreeMap<>();
String qs[] = json.replace("\\\"", "\u0001").replace("\\\\", "\\").split("\"");
int index[] = { 1 };
recurse(index, map, qs);
return map;
}
/**
* Eierlegende Wollmilchsau.
*
* @param index index into array.
* @param map the current map to fill.
* @param qs the data.
*/
private static void recurse(int[] index, Map<String, Object> map, String[] qs) {
int i = index[0];
for (;; i += 4) {
String end = qs[i - 1].trim(); // check for termination of an object
if (end.startsWith("}")) {
qs[i - 1] = end.substring(1).trim();
i -= 4;
break;
}
String key = qs[i].replace('\u0001', '"');
String x = qs[i + 1].trim();
if (x.endsWith("{")) {
x = x.substring(0, x.length() - 1).trim();
if (x.endsWith("[")) {
List<Object> list = new ArrayList<>();
index[0] = i + 2;
for (;;) {
Map<String, Object> inner = new TreeMap<>();
list.add(inner);
recurse(index, inner, qs);
map.put(key, list);
i = index[0];
String y = qs[i + 3]; // check for termination of array
if (y.startsWith("]")) {
qs[i + 3] = y.substring(1).trim();
break;
}
}
continue;
}
Map<String, Object> inner = new TreeMap<>();
index[0] = i + 2;
recurse(index, inner, qs);
map.put(key, inner);
i = index[0];
continue;
}
if (x.length() > 1) { // unquoted
String value = x.substring(1, x.length() - 1).trim().replace('\u0001', '"');
if ("[]".equals(value)) // handle empty array
map.put(key, new ArrayList<>());
else
map.put(key, value);
i -= 2;
} else {
map.put(key, qs[i + 2].replace('\u0001', '"'));
}
}
index[0] = i;
}
yield -如果你打印地图:
{pageInfo={pageName=abc, pagePic=http://example.com/content.jpg}, posts=[{actor_id=1234567890, comments=[], likesCount=2, message=Sounds cool. Can't wait to see it!, nameOfPersonWhoPosted=Jane Doe, picOfPersonWhoPosted=http://example.com/photo.jpg, post_id=123456789012_123456789012, timeOfPost=1234567890}]}
其他回答
我们可以使用JSONObject类将JSON字符串转换为JSON对象， 和遍历JSON对象。使用下面的代码。
JSONObject jObj = new JSONObject(contents.trim());
Iterator<?> keys = jObj.keys();
while( keys.hasNext() ) {
String key = (String)keys.next();
if ( jObj.get(key) instanceof JSONObject ) {
System.out.println(jObj.getString(String key));
}
}
可以使用Apache @Model注释创建表示JSON文件结构的Java模型类，并使用它们访问JSON树中的各种元素。与其他解决方案不同，该解决方案完全没有反射，因此适用于不可能反射或开销很大的环境。
有一个示例Maven项目展示了这种用法。首先它定义了结构:
@Model(className="RepositoryInfo", properties = {
@Property(name = "id", type = int.class),
@Property(name = "name", type = String.class),
@Property(name = "owner", type = Owner.class),
@Property(name = "private", type = boolean.class),
})
final class RepositoryCntrl {
@Model(className = "Owner", properties = {
@Property(name = "login", type = String.class)
})
static final class OwnerCntrl {
}
}
然后它使用生成的RepositoryInfo和Owner类来解析所提供的输入流，并在此过程中获取某些信息:
List<RepositoryInfo> repositories = new ArrayList<>();
try (InputStream is = initializeStream(args)) {
Models.parse(CONTEXT, RepositoryInfo.class, is, repositories);
}
System.err.println("there is " + repositories.size() + " repositories");
repositories.stream().filter((repo) -> repo != null).forEach((repo) -> {
System.err.println("repository " + repo.getName() +
" is owned by " + repo.getOwner().getLogin()
);
})
就是这样!除此之外，这里还有一个生动的要点，展示了类似的例子以及异步网络通信。
Java中有许多可用的JSON库。
最臭名昭著的是:Jackson, GSON, Genson, FastJson和org.json。
在选择任何库时，通常应该注意以下三点:
性能 易于使用(代码写起来简单易读)——这与功能有关。 对于移动应用:依赖/jar大小
特别是对于JSON库(以及任何序列化/反序列化库)，数据绑定通常也很有趣，因为它消除了编写样板代码来打包/解包数据的需要。
对于1，看到这个基准:https://github.com/fabienrenaud/java-json-benchmark我做了使用JMH比较(杰克逊，gson, genson, fastjson, org。使用stream和databind api实现序列化器和反序列化器的性能。 第二，你可以在网上找到很多例子。上面的基准测试也可以作为例子的来源。
快速总结一下基准:杰克逊的表现比组织好5到6倍。json，比GSON好两倍以上。
对于您的特定示例，下面的代码将使用jackson解码json:
public class MyObj {
private PageInfo pageInfo;
private List<Post> posts;
static final class PageInfo {
private String pageName;
private String pagePic;
}
static final class Post {
private String post_id;
@JsonProperty("actor_id");
private String actorId;
@JsonProperty("picOfPersonWhoPosted")
private String pictureOfPoster;
@JsonProperty("nameOfPersonWhoPosted")
private String nameOfPoster;
private String likesCount;
private List<String> comments;
private String timeOfPost;
}
private static final ObjectMapper JACKSON = new ObjectMapper();
public static void main(String[] args) throws IOException {
MyObj o = JACKSON.readValue(args[0], MyObj.class); // assumes args[0] contains your json payload provided in your question.
}
}
如果你有任何问题请告诉我。
使用minimal-json，它非常快速和容易使用。 你可以从String obj和Stream中解析。
样本数据:
{
"order": 4711,
"items": [
{
"name": "NE555 Timer IC",
"cat-id": "645723",
"quantity": 10,
},
{
"name": "LM358N OpAmp IC",
"cat-id": "764525",
"quantity": 2
}
]
}
解析:
JsonObject object = Json.parse(input).asObject();
int orders = object.get("order").asInt();
JsonArray items = object.get("items").asArray();
创建JSON:
JsonObject user = Json.object().add("name", "Sakib").add("age", 23);
Maven:
<dependency>
<groupId>com.eclipsesource.minimal-json</groupId>
<artifactId>minimal-json</artifactId>
<version>0.9.4</version>
</dependency>
由于还没有人提到它，这里是一个使用Nashorn (Java 8的JavaScript运行时部分，但在Java 11中已弃用)的解决方案的开始。
解决方案
private static final String EXTRACTOR_SCRIPT =
"var fun = function(raw) { " +
"var json = JSON.parse(raw); " +
"return [json.pageInfo.pageName, json.pageInfo.pagePic, json.posts[0].post_id];};";
public void run() throws ScriptException, NoSuchMethodException {
ScriptEngine engine = new ScriptEngineManager().getEngineByName("nashorn");
engine.eval(EXTRACTOR_SCRIPT);
Invocable invocable = (Invocable) engine;
JSObject result = (JSObject) invocable.invokeFunction("fun", JSON);
result.values().forEach(e -> System.out.println(e));
}
性能比较
我编写的JSON内容包含三个数组，分别为20、20和100个元素。我只想从第三个数组中获取100个元素。我使用下面的JavaScript函数来解析和获取我的条目。
var fun = function(raw) {JSON.parse(raw).entries};
使用Nashorn运行一百万次调用需要7.5~7.8秒
(JSObject) invocable.invokeFunction("fun", json);
org。Json需要20~21秒
new JSONObject(JSON).getJSONArray("entries");
杰克逊用时6.5~7秒
mapper.readValue(JSON, Entries.class).getEntries();
在这种情况下，Jackson的性能比Nashorn好，后者的性能比org.json好得多。 Nashorn API比org更难使用。json或Jackson的。根据您的需求，Jackson和Nashorn都是可行的解决方案。
