Kyle Delaney的评论是正确的，所以我尝试使用https://stackoverflow.com/a/15538391/1497139以及https://stackoverflow.com/a/10254820/1497139的改进版本

创建一个“JSONAble”mixin。

因此，要使一个类JSON可序列化使用“JSONAble”作为超类，并调用:

 instance.toJSON()

or

 instance.asJSON()

对于这两种方法。您还可以使用本文提供的其他方法扩展JSONAble类。

家庭和个人单元测试样本的测试示例结果如下:

toJSOn ():

{
    "members": {
        "Flintstone,Fred": {
            "firstName": "Fred",
            "lastName": "Flintstone"
        },
        "Flintstone,Wilma": {
            "firstName": "Wilma",
            "lastName": "Flintstone"
        }
    },
    "name": "The Flintstones"
}

asJSOn ():

{'name': 'The Flintstones', 'members': {'Flintstone,Fred': {'firstName': 'Fred', 'lastName': 'Flintstone'}, 'Flintstone,Wilma': {'firstName': 'Wilma', 'lastName': 'Flintstone'}}}

使用家庭和个人样本进行单元测试

def testJsonAble(self):
        family=Family("The Flintstones")
        family.add(Person("Fred","Flintstone")) 
        family.add(Person("Wilma","Flintstone"))
        json1=family.toJSON()
        json2=family.asJSON()
        print(json1)
        print(json2)

class Family(JSONAble):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
        self.members={}
    
    def add(self,person):
        self.members[person.lastName+","+person.firstName]=person

class Person(JSONAble):
    def __init__(self,firstName,lastName):
        self.firstName=firstName;
        self.lastName=lastName;

JSONAble .py定义JSONAble mixin

 '''
Created on 2020-09-03

@author: wf
'''
import json

class JSONAble(object):
    '''
    mixin to allow classes to be JSON serializable see
    https://stackoverflow.com/questions/3768895/how-to-make-a-class-json-serializable
    '''

    def __init__(self):
        '''
        Constructor
        '''
    
    def toJSON(self):
        return json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__, 
            sort_keys=True, indent=4)
        
    def getValue(self,v):
        if (hasattr(v, "asJSON")):
            return v.asJSON()
        elif type(v) is dict:
            return self.reprDict(v)
        elif type(v) is list:
            vlist=[]
            for vitem in v:
                vlist.append(self.getValue(vitem))
            return vlist
        else:   
            return v
    
    def reprDict(self,srcDict):
        '''
        get my dict elements
        '''
        d = dict()
        for a, v in srcDict.items():
            d[a]=self.getValue(v)
        return d
    
    def asJSON(self):
        '''
        recursively return my dict elements
        '''
        return self.reprDict(self.__dict__)   

您将发现这些方法现在集成在https://github.com/WolfgangFahl/pyLoDStorage项目中，该项目可在https://pypi.org/project/pylodstorage/上获得

你知道预期产量是多少吗?例如，这个可以吗?

>>> f  = FileItem("/foo/bar")
>>> magic(f)
'{"fname": "/foo/bar"}'

在这种情况下，你只需调用json.dumps(f.__dict__)。

如果您想要更多自定义输出，那么您必须继承JSONEncoder并实现您自己的自定义序列化。

对于一个简单的例子，请参见下面。

>>> from json import JSONEncoder
>>> class MyEncoder(JSONEncoder):
        def default(self, o):
            return o.__dict__    

>>> MyEncoder().encode(f)
'{"fname": "/foo/bar"}'

然后你把这个类作为cls kwarg传递给json.dumps()方法:

json.dumps(cls=MyEncoder)

如果还想解码，则必须向JSONDecoder类提供一个自定义object_hook。例如:

>>> def from_json(json_object):
        if 'fname' in json_object:
            return FileItem(json_object['fname'])
>>> f = JSONDecoder(object_hook = from_json).decode('{"fname": "/foo/bar"}')
>>> f
<__main__.FileItem object at 0x9337fac>
>>> 

前几天我遇到了这个问题，并为Python对象实现了一个更通用的Encoder版本，可以处理嵌套对象和继承字段:

import json
import inspect

class ObjectEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if hasattr(obj, "to_json"):
            return self.default(obj.to_json())
        elif hasattr(obj, "__dict__"):
            d = dict(
                (key, value)
                for key, value in inspect.getmembers(obj)
                if not key.startswith("__")
                and not inspect.isabstract(value)
                and not inspect.isbuiltin(value)
                and not inspect.isfunction(value)
                and not inspect.isgenerator(value)
                and not inspect.isgeneratorfunction(value)
                and not inspect.ismethod(value)
                and not inspect.ismethoddescriptor(value)
                and not inspect.isroutine(value)
            )
            return self.default(d)
        return obj

例子:

class C(object):
    c = "NO"
    def to_json(self):
        return {"c": "YES"}

class B(object):
    b = "B"
    i = "I"
    def __init__(self, y):
        self.y = y
        
    def f(self):
        print "f"

class A(B):
    a = "A"
    def __init__(self):
        self.b = [{"ab": B("y")}]
        self.c = C()

print json.dumps(A(), cls=ObjectEncoder, indent=2, sort_keys=True)

结果:

{
  "a": "A", 
  "b": [
    {
      "ab": {
        "b": "B", 
        "i": "I", 
        "y": "y"
      }
    }
  ], 
  "c": {
    "c": "YES"
  }, 
  "i": "I"
}

如果你不介意为它安装一个包，你可以使用json-tricks:

pip install json-tricks

之后，你只需要从json_tricks导入dump(s)而不是json，它通常会工作:

from json_tricks import dumps
json_str = dumps(cls_instance, indent=4)

这将给

{
        "__instance_type__": [
                "module_name.test_class",
                "MyTestCls"
        ],
        "attributes": {
                "attr": "val",
                "dct_attr": {
                        "hello": 42
                }
        }
}

基本上就是这样!

这在一般情况下会很有效。有一些例外，例如，如果特殊的事情发生在__new__中，或者更多的元类魔法正在发生。

显然加载也可以(否则有什么意义):

from json_tricks import loads
json_str = loads(json_str)

这确实假设module_name.test_class。MyTestCls可以导入，并且没有以不兼容的方式进行更改。您将返回一个实例，而不是某个字典或其他东西，它应该是您转储的实例的相同副本。

如果你想自定义一些东西是如何(反)序列化的，你可以添加特殊的方法到你的类，像这样:

class CustomEncodeCls:
        def __init__(self):
                self.relevant = 42
                self.irrelevant = 37

        def __json_encode__(self):
                # should return primitive, serializable types like dict, list, int, string, float...
                return {'relevant': self.relevant}

        def __json_decode__(self, **attrs):
                # should initialize all properties; note that __init__ is not called implicitly
                self.relevant = attrs['relevant']
                self.irrelevant = 12

其中仅序列化部分属性参数，作为示例。

作为免费的奖励，你可以获得numpy数组、日期和时间、有序地图的(反)序列化，以及在json中包含注释的能力。

免责声明:我创建了json_tricks，因为我遇到了与您相同的问题。

我选择使用装饰器来解决datetime对象序列化问题。 这是我的代码:

#myjson.py
#Author: jmooremcc 7/16/2017

import json
from datetime import datetime, date, time, timedelta
"""
This module uses decorators to serialize date objects using json
The filename is myjson.py
In another module you simply add the following import statement:
    from myjson import json

json.dumps and json.dump will then correctly serialize datetime and date 
objects
"""

def json_serial(obj):
    """JSON serializer for objects not serializable by default json code"""

    if isinstance(obj, (datetime, date)):
        serial = str(obj)
        return serial
    raise TypeError ("Type %s not serializable" % type(obj))


def FixDumps(fn):
    def hook(obj):
        return fn(obj, default=json_serial)

    return hook

def FixDump(fn):
    def hook(obj, fp):
        return fn(obj,fp, default=json_serial)

    return hook


json.dumps=FixDumps(json.dumps)
json.dump=FixDump(json.dump)


if __name__=="__main__":
    today=datetime.now()
    data={'atime':today, 'greet':'Hello'}
    str=json.dumps(data)
    print str

通过导入上述模块，我的其他模块以正常的方式(没有指定默认关键字)使用json来序列化包含日期时间对象的数据。datetime序列化器代码会自动为json调用。Dumps和json.dump。

任何人都想在没有外部库的情况下使用基本转换，这只是如何使用以下方式覆盖自定义类的__iter__ & __str__函数。

class JSONCustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        return obj.__dict__


class Student:
    def __init__(self, name: str, slug: str):
        self.name = name
        self.age = age

    def __iter__(self):
        yield from {
            "name": self.name,
            "age": self.age,
        }.items()

    def __str__(self):
        return json.dumps(
            self.__dict__, cls=JSONCustomEncoder, ensure_ascii=False
        )

通过在dict()中进行包装来使用该对象，从而保留数据。

s = Student("aman", 24)
dict(s)