我想让我的数据库处于版本控制之下。

我总是希望在那里至少有一些数据(如alumb提到的:用户类型和管理员)。我还经常需要大量生成的测试数据来进行性能度量。

如何对数据库应用版本控制?


当前回答

我写了这个应用程序一段时间前,http://sqlschemasourcectrl.codeplex.com/,它会扫描你的MSFT SQL db的经常你想,并自动转储你的对象(表,视图,procs,函数,SQL设置)到SVN。效果非常好。我把它和unduddle一起使用(它可以让我在签到时收到提醒)

其他回答

这是一个非常古老的问题,然而,许多人甚至现在都在试图解决这个问题。他们所要做的就是研究Visual Studio数据库项目。没有这一点,任何数据库开发看起来都很薄弱。从代码组织到部署再到版本控制,它简化了一切。

我同意ESV的答案,正是出于这个原因,我开始了一个小项目,以帮助维护一个非常简单的文件中的数据库更新,然后可以在一个很长的源代码之外进行维护。它允许对开发人员以及UAT和生产进行轻松的更新。该工具适用于SQL Server和MySQL。

项目的一些特点:

允许模式更改 允许值树填充 允许单独的测试数据插入,例如。UAT 允许回滚选项(不是自动的) 维护对SQL server和MySQL的支持 有能力导入现有的数据库到版本控制与一个简单的命令(SQL server仅…仍在开发MySQL)

请查看代码以获得更多信息。

为了更快地将数据转储到源代码控制系统,您可以使用sysobjects中的版本信息来查看自上次以来哪些对象发生了更改。

设置:在每个数据库中增量地创建一个表,以保存上次检查时的版本信息(第一次运行时为空)。如果要重新扫描整个数据结构,请清除此表。

IF ISNULL(OBJECT_ID('last_run_sysversions'), 0) <> 0 DROP TABLE last_run_sysversions
CREATE TABLE last_run_sysversions (
    name varchar(128), 
    id int, base_schema_ver int,
    schema_ver int,
    type char(2)
)

正常运行模式:您可以从此sql中获取结果,并为您感兴趣的sql脚本生成sql脚本,并将它们放入您选择的源代码控制中。

IF ISNULL(OBJECT_ID('tempdb.dbo.#tmp'), 0) <> 0 DROP TABLE #tmp
CREATE TABLE #tmp (
    name varchar(128), 
    id int, base_schema_ver int,
    schema_ver int,
    type char(2)
)

SET NOCOUNT ON

-- Insert the values from the end of the last run into #tmp
INSERT #tmp (name, id, base_schema_ver, schema_ver, type) 
SELECT name, id, base_schema_ver, schema_ver, type FROM last_run_sysversions

DELETE last_run_sysversions
INSERT last_run_sysversions (name, id, base_schema_ver, schema_ver, type)
SELECT name, id, base_schema_ver, schema_ver, type FROM sysobjects

-- This next bit lists all differences to scripts.
SET NOCOUNT OFF

--Renamed.
SELECT 'renamed' AS ChangeType, t.name, o.name AS extra_info, 1 AS Priority
FROM sysobjects o INNER JOIN #tmp t ON o.id = t.id
WHERE o.name <> t.name /*COLLATE*/
AND o.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
UNION 

--Changed (using alter)
SELECT 'changed' AS ChangeType, o.name /*COLLATE*/, 
       'altered' AS extra_info, 2 AS Priority
FROM sysobjects o INNER JOIN #tmp t ON o.id = t.id 
WHERE (
   o.base_schema_ver <> t.base_schema_ver
OR o.schema_ver      <> t.schema_ver
)
AND  o.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
AND  o.name NOT IN ( SELECT oi.name 
         FROM sysobjects oi INNER JOIN #tmp ti ON oi.id = ti.id
         WHERE oi.name <> ti.name /*COLLATE*/
         AND oi.type IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')) 
UNION

--Changed (actually dropped and recreated [but not renamed])
SELECT 'changed' AS ChangeType, t.name, 'dropped' AS extra_info, 2 AS Priority
FROM #tmp t
WHERE    t.name IN ( SELECT ti.name /*COLLATE*/ FROM #tmp ti
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects oi
                           WHERE oi.id = ti.id))
AND  t.name IN ( SELECT oi.name /*COLLATE*/ FROM sysobjects oi
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp ti
                           WHERE oi.id = ti.id)
         AND   oi.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V'))
UNION

--Deleted
SELECT 'deleted' AS ChangeType, t.name, '' AS extra_info, 0 AS Priority
FROM #tmp t
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects o
                  WHERE o.id = t.id)
AND t.name NOT IN (  SELECT oi.name /*COLLATE*/ FROM sysobjects oi
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp ti
                           WHERE oi.id = ti.id)
         AND   oi.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V'))
UNION

--Added
SELECT 'added' AS ChangeType, o.name /*COLLATE*/, '' AS extra_info, 4 AS Priority
FROM sysobjects o
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM #tmp t
                  WHERE o.id = t.id)
AND      o.type  IN ('TR', 'P' ,'U' ,'V')
AND  o.name NOT IN ( SELECT ti.name /*COLLATE*/ FROM #tmp ti
         WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM sysobjects oi
                           WHERE oi.id = ti.id))
ORDER BY Priority ASC

注意:如果在任何数据库中使用非标准排序规则,则需要将/* COLLATE */替换为数据库排序规则。即COLLATE Latin1_General_CI_AI

在Red Gate,我们提供了一个工具,SQL Source Control,它使用SQL Compare技术将数据库与TFS或SVN存储库链接起来。该工具集成到SSMS中,让您像往常一样工作,只是现在允许提交对象。

对于基于迁移的方法(更适合于自动化部署),我们提供了SQL Change Automation(以前称为ReadyRoll),它作为Visual Studio项目创建和管理一组增量脚本。

在SQL源代码控制中,可以指定静态数据表。它们作为INSERT语句存储在源代码控制中。

如果您正在讨论测试数据,我们建议您要么使用工具生成测试数据,要么通过您定义的部署后脚本生成测试数据,要么简单地将生产备份恢复到开发环境。

如果您有一个小型数据库,并且希望对整个数据库进行版本化,那么这个批处理脚本可能会有所帮助。它将MSSQL数据库MDF文件分离、压缩并检入Subversion。

如果您主要想要版本化您的模式,并且只有少量的引用数据,您可以使用SubSonic Migrations来处理它。这样做的好处是您可以轻松地向上或向下迁移到任何特定的版本。