我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
我想使用.replace函数替换多个字符串。
我目前有
string.replace("condition1", "")
但想要一些像
string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")
尽管这样的语法感觉不太好
正确的做法是什么?有点像在grep/regex中,你可以用\1和\2来替换某些搜索字符串的字段
当前回答
我今天也面临类似的问题,我不得不多次使用.replace()方法,但这对我来说感觉不太好。所以我做了这样的事情:
REPLACEMENTS = {'<': '<', '>': '>', '&': '&'}
event_title = ''.join([REPLACEMENTS.get(c,c) for c in event['summary']])
其他回答
我今天也面临类似的问题,我不得不多次使用.replace()方法,但这对我来说感觉不太好。所以我做了这样的事情:
REPLACEMENTS = {'<': '<', '>': '>', '&': '&'}
event_title = ''.join([REPLACEMENTS.get(c,c) for c in event['summary']])
这是我的0.02美元。它基于Andrew Clark的答案,只是更清楚一点,它还涵盖了当一个字符串被替换为另一个字符串的子字符串时的情况(更长的字符串胜出)
def multireplace(string, replacements):
"""
Given a string and a replacement map, it returns the replaced string.
:param str string: string to execute replacements on
:param dict replacements: replacement dictionary {value to find: value to replace}
:rtype: str
"""
# Place longer ones first to keep shorter substrings from matching
# where the longer ones should take place
# For instance given the replacements {'ab': 'AB', 'abc': 'ABC'} against
# the string 'hey abc', it should produce 'hey ABC' and not 'hey ABc'
substrs = sorted(replacements, key=len, reverse=True)
# Create a big OR regex that matches any of the substrings to replace
regexp = re.compile('|'.join(map(re.escape, substrs)))
# For each match, look up the new string in the replacements
return regexp.sub(lambda match: replacements[match.group(0)], string)
这就是这个要点,如果你有任何建议,请随意修改。
在我的情况下,我需要一个简单的唯一键替换名称,所以我想到了这个:
a = 'This is a test string.'
b = {'i': 'I', 's': 'S'}
for x,y in b.items():
a = a.replace(x, y)
>>> a
'ThIS IS a teSt StrIng.'
下面是另一种使用字典的方法:
listA="The cat jumped over the house".split()
modify = {word:word for number,word in enumerate(listA)}
modify["cat"],modify["jumped"]="dog","walked"
print " ".join(modify[x] for x in listA)
我的方法是首先将字符串标记化,然后决定每个标记是否包含它。
潜在地,如果我们可以假设一个hashmap/set的O(1)查找,可能会更好:
remove_words = {"we", "this"}
target_sent = "we should modify this string"
target_sent_words = target_sent.split()
filtered_sent = " ".join(list(filter(lambda word: word not in remove_words, target_sent_words)))
Filtered_sent现在是'应该修改字符串'