我觉得这个问题需要一个单行递归lambda函数的答案，只是因为。所以有:

>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.popitem()), d)

用法:

>>> mrep('abcabc', {'a': '1', 'c': '2'})
'1b21b2'

注:

这将消耗输入字典。 Python字典保留3.6起的键顺序;其他答案中的相应警告不再相关。为了向后兼容，可以使用基于元组的版本:

>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.pop()), d)
>>> mrep('abcabc', [('a', '1'), ('c', '2')])

注意:与python中的所有递归函数一样，太大的递归深度(即替换字典太大)将导致错误。请看这里。

对于只替换一个字符，使用翻译和str.maketrans是我最喜欢的方法。

Tl;dr > result_string = your_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))

demo

my_string = 'This is a test string.'
dict_mapping = {'i': 's', 's': 'S'}
result_good = my_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))
result_bad = my_string
for x, y in dict_mapping.items():
    result_bad = result_bad.replace(x, y)
print(result_good)  # ThsS sS a teSt Strsng.
print(result_bad)   # ThSS SS a teSt StrSng.

从Python 3.8开始，并引入赋值表达式(PEP 572)(:=运算符)，我们可以在一个列表理解式中应用替换:

# text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
# replacements = [("brown", "red"), ("lazy", "quick")]
[text := text.replace(a, b) for a, b in replacements]
# text = 'The quick red fox jumps over the quick dog'

下面是另一种使用字典的方法:

listA="The cat jumped over the house".split()
modify = {word:word for number,word in enumerate(listA)}
modify["cat"],modify["jumped"]="dog","walked"
print " ".join(modify[x] for x in listA)

这只是F.J和mini夸克的一个更简洁的概述，bgusach的伟大回答和最后但决定性的改进。所有你需要实现多个同步字符串替换是以下函数:

def multiple_replace(string, rep_dict):
    pattern = re.compile("|".join([re.escape(k) for k in sorted(rep_dict,key=len,reverse=True)]), flags=re.DOTALL)
    return pattern.sub(lambda x: rep_dict[x.group(0)], string)

用法:

>>>multiple_replace("Do you like cafe? No, I prefer tea.", {'cafe':'tea', 'tea':'cafe', 'like':'prefer'})
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'

如果您愿意，您可以从这个更简单的函数开始创建自己的专用替换函数。

你真的不应该这样做，但我觉得这太酷了:

>>> replacements = {'cond1':'text1', 'cond2':'text2'}
>>> cmd = 'answer = s'
>>> for k,v in replacements.iteritems():
>>>     cmd += ".replace(%s, %s)" %(k,v)
>>> exec(cmd)

现在，答案是所有替换的结果

再说一次，这是非常俗气的，不是你应该经常使用的东西。但我很高兴知道如果你需要的话，你可以这样做。