你可以通过使用Python中的filter和next方法来实现这一点。

方法过滤给定序列并返回一个迭代器。 Next方法接受迭代器并返回列表中的下一个元素。

所以你可以通过，

my_dict = [
    {"name": "Tom", "age": 10},
    {"name": "Mark", "age": 5},
    {"name": "Pam", "age": 7}
]

next(filter(lambda obj: obj.get('name') == 'Pam', my_dict), None)

输出是，

{'name': 'Pam', 'age': 7}

注意:如果没有找到所搜索的名称，上述代码将返回None。

这是在字典列表中搜索值的一般方法:

def search_dictionaries(key, value, list_of_dictionaries):
    return [element for element in list_of_dictionaries if element[key] == value]

dicts=[
{"name": "Tom", "age": 10},
{"name": "Mark", "age": 5},
{"name": "Pam", "age": 7}
]

from collections import defaultdict
dicts_by_name=defaultdict(list)
for d in dicts:
    dicts_by_name[d['name']]=d

print dicts_by_name['Tom']

#output
#>>>
#{'age': 10, 'name': 'Tom'}

你可以试试这个:

''' lst: list of dictionaries '''
lst = [{"name": "Tom", "age": 10}, {"name": "Mark", "age": 5}, {"name": "Pam", "age": 7}]

search = raw_input("What name: ") #Input name that needs to be searched (say 'Pam')

print [ lst[i] for i in range(len(lst)) if(lst[i]["name"]==search) ][0] #Output
>>> {'age': 7, 'name': 'Pam'} 

在我看来，这是最python的方式:

people = [
{'name': "Tom", 'age': 10},
{'name': "Mark", 'age': 5},
{'name': "Pam", 'age': 7}
]

filter(lambda person: person['name'] == 'Pam', people)

result(在Python 2中作为列表返回):

[{'age': 7, 'name': 'Pam'}]

注意:在python3中，返回一个filter对象。所以python3的解决方案是:

list(filter(lambda person: person['name'] == 'Pam', people))

我测试了各种方法来遍历字典列表并返回键x具有特定值的字典。

结果:

速度:列表推导>生成器表达式>>常规列表迭代>>>过滤器。 所有的比例都与列表中的字典数量线性(10x列表大小-> 10x时间)。 对于大量(数千个)键，每个字典的键不会显著影响速度。请看我计算的图表:https://imgur.com/a/quQzv(方法名称见下文)。

所有测试均使用Python 3.6.4, W7x64完成。

from random import randint
from timeit import timeit


list_dicts = []
for _ in range(1000):     # number of dicts in the list
    dict_tmp = {}
    for i in range(10):   # number of keys for each dict
        dict_tmp[f"key{i}"] = randint(0,50)
    list_dicts.append( dict_tmp )



def a():
    # normal iteration over all elements
    for dict_ in list_dicts:
        if dict_["key3"] == 20:
            pass

def b():
    # use 'generator'
    for dict_ in (x for x in list_dicts if x["key3"] == 20):
        pass

def c():
    # use 'list'
    for dict_ in [x for x in list_dicts if x["key3"] == 20]:
        pass

def d():
    # use 'filter'
    for dict_ in filter(lambda x: x['key3'] == 20, list_dicts):
        pass

结果:

1.7303 # normal list iteration 
1.3849 # generator expression 
1.3158 # list comprehension 
7.7848 # filter