import sys
if not sys.warnoptions:
    import warnings
    warnings.simplefilter("ignore")

在处理文件或添加新功能以重新启用警告时，将忽略更改为默认值。

不要让它变得复杂，只需使用这两行

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

警告通过stderr输出，简单的解决方案是将'2>/dev/null'附加到CLI。这对许多用户来说非常有意义，比如那些使用centos6的用户，他们被python2.6依赖（如yum）所困扰，并且各种模块的覆盖范围都被推到了灭绝的边缘。

这对于涉及SNI等的密码学尤其如此。可以使用以下proc更新2.6以进行HTTPS处理：https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/user-guide.html#ssl-py2型

警告仍然存在，但您所需的一切都是后端口的。stderr的重定向将为您留下干净的终端/shell输出，尽管stdout内容本身不会改变。

响应FriendFX。第一（1）句用普遍的解决方案直接回应了这个问题。第二（2）句考虑了所引用的锚重新“禁用警告”，这是python 2.6特有的，并注意到RHEL/centos 6用户不能直接使用2.6。尽管没有引用任何具体警告，但第二（2）段回答了我最常遇到的2.6个问题：密码模块中的缺陷，以及如何“现代化”（即升级、反向端口、修复）python的HTTPS/TLS性能。第三（3）段仅解释了使用重定向和升级模块/依赖项的结果。

这是一个老问题，但PEP 565中有一些新的指导，如果您正在编写python应用程序，请关闭所有警告：

import sys
import warnings

if not sys.warnoptions:
    warnings.simplefilter("ignore")

建议这样做的原因是，它默认关闭所有警告，但关键是允许通过命令行上的python-W或PYTHONWARNINGS重新打开警告。

我意识到这只适用于特定的情况，但在numpy上下文中，我非常喜欢使用np.errstate：

np.sqrt(-1)

__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
nan

但是，使用np.errstate：

with np.errstate(invalid='ignore'):
    np.sqrt(-1)

nan

最好的一点是，您只能将其应用于非常特定的代码行。

查看Python文档的“临时抑制警告”部分：

如果您使用的代码已知会引发警告，例如已弃用的函数，但不希望看到警告，则可以使用catch_warnings上下文管理器抑制警告：导入警告def fxn（）：warnings.warn（“已弃用”，弃用警告）带有警告。catch_warnings（）：warnings.simplefilter（“忽略”）fxn（）

我不宽恕它，但你可以这样压制所有警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

Ex:

>>> import warnings
>>> def f():
...     print('before')
...     warnings.warn('you are warned!')
...     print('after')
...
>>> f()
before
<stdin>:3: UserWarning: you are warned!
after
>>> warnings.filterwarnings("ignore")
>>> f()
before
after