忽略警告的更像蟒蛇的方式

由于“warning.filterwarnings（）”未抑制所有警告，我建议您使用以下方法：

import logging
    
for name in logging.Logger.manager.loggerDict.keys():
    logging.getLogger(name).setLevel(logging.CRITICAL)

#rest of the code starts here...

OR,

如果希望仅抑制一组特定的警告，则可以按如下方式进行过滤：

import logging
    
for name in logging.Logger.manager.loggerDict.keys():
    if ('boto' in name) or ('urllib3' in name) or ('s3transfer' in name) or ('boto3' in name) or ('botocore' in name) or ('nose' in name):
            logging.getLogger(name).setLevel(logging.CRITICAL)

#rest of the code starts here...

有-W选项。

python -W ignore foo.py

您还可以定义一个环境变量（2010年的新功能，即python 2.7）

export PYTHONWARNINGS="ignore"

这样的测试：默认

$ export PYTHONWARNINGS="default"
$ python
>>> import warnings
>>> warnings.warn('my warning')
__main__:1: UserWarning: my warning
>>>

忽略警告

$ export PYTHONWARNINGS="ignore"
$ python
>>> import warnings
>>> warnings.warn('my warning')
>>> 

有关弃用警告，请查看如何忽略python中的弃用警告

复制到此处。。。

从警告模块的文档中：

 #!/usr/bin/env python -W ignore::DeprecationWarning

如果您在Windows上：pass-W ignore：：DeprecationWarning作为Python的参数。不过，最好通过向int转换来解决问题。

（注意，在Python 3.2中，默认情况下会忽略弃用警告。）

Or:

import warnings

with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
    import md5, sha

yourcode()

现在，您仍然会收到所有其他DeprecationWarnings，但不会收到以下原因导致的警告：

import md5, sha

我意识到这只适用于特定的情况，但在numpy上下文中，我非常喜欢使用np.errstate：

np.sqrt(-1)

__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
nan

但是，使用np.errstate：

with np.errstate(invalid='ignore'):
    np.sqrt(-1)

nan

最好的一点是，您只能将其应用于非常特定的代码行。

如果你不想要复杂的东西，那么：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)

不要让它变得复杂，只需使用这两行

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')