我意识到这只适用于特定的情况，但在numpy上下文中，我非常喜欢使用np.errstate：

np.sqrt(-1)

__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
nan

但是，使用np.errstate：

with np.errstate(invalid='ignore'):
    np.sqrt(-1)

nan

最好的一点是，您只能将其应用于非常特定的代码行。

有-W选项。

python -W ignore foo.py

查看Python文档的“临时抑制警告”部分：

如果您使用的代码已知会引发警告，例如已弃用的函数，但不希望看到警告，则可以使用catch_warnings上下文管理器抑制警告：导入警告def fxn（）：warnings.warn（“已弃用”，弃用警告）带有警告。catch_warnings（）：warnings.simplefilter（“忽略”）fxn（）

我不宽恕它，但你可以这样压制所有警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

Ex:

>>> import warnings
>>> def f():
...     print('before')
...     warnings.warn('you are warned!')
...     print('after')
...
>>> f()
before
<stdin>:3: UserWarning: you are warned!
after
>>> warnings.filterwarnings("ignore")
>>> f()
before
after

如果你知道你通常会遇到哪些无用的警告，你可以通过消息过滤它们。

import warnings

#ignore by message
warnings.filterwarnings("ignore", message="divide by zero encountered in divide")

##part of the message is also okay
warnings.filterwarnings("ignore", message="divide by zero encountered") 
warnings.filterwarnings("ignore", message="invalid value encountered")

您还可以定义一个环境变量（2010年的新功能，即python 2.7）

export PYTHONWARNINGS="ignore"

这样的测试：默认

$ export PYTHONWARNINGS="default"
$ python
>>> import warnings
>>> warnings.warn('my warning')
__main__:1: UserWarning: my warning
>>>

忽略警告

$ export PYTHONWARNINGS="ignore"
$ python
>>> import warnings
>>> warnings.warn('my warning')
>>> 

有关弃用警告，请查看如何忽略python中的弃用警告

复制到此处。。。

从警告模块的文档中：

 #!/usr/bin/env python -W ignore::DeprecationWarning

如果您在Windows上：pass-W ignore：：DeprecationWarning作为Python的参数。不过，最好通过向int转换来解决问题。

（注意，在Python 3.2中，默认情况下会忽略弃用警告。）

Or:

import warnings

with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
    import md5, sha

yourcode()

现在，您仍然会收到所有其他DeprecationWarnings，但不会收到以下原因导致的警告：

import md5, sha

忽略警告的更像蟒蛇的方式

由于“warning.filterwarnings（）”未抑制所有警告，我建议您使用以下方法：

import logging
    
for name in logging.Logger.manager.loggerDict.keys():
    logging.getLogger(name).setLevel(logging.CRITICAL)

#rest of the code starts here...

OR,

如果希望仅抑制一组特定的警告，则可以按如下方式进行过滤：

import logging
    
for name in logging.Logger.manager.loggerDict.keys():
    if ('boto' in name) or ('urllib3' in name) or ('s3transfer' in name) or ('boto3' in name) or ('botocore' in name) or ('nose' in name):
            logging.getLogger(name).setLevel(logging.CRITICAL)

#rest of the code starts here...