不要让它变得复杂，只需使用这两行

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

当所有其他操作都失败时，请使用以下选项：https://github.com/polvoazul/shutup

管道安装关闭

然后在代码顶部添加：

import shutup; shutup.please()

免责声明：我是该存储库的所有者。我在第五次需要它后写了它，但找不到任何简单的东西。

忽略警告的更像蟒蛇的方式

由于“warning.filterwarnings（）”未抑制所有警告，我建议您使用以下方法：

import logging
    
for name in logging.Logger.manager.loggerDict.keys():
    logging.getLogger(name).setLevel(logging.CRITICAL)

#rest of the code starts here...

OR,

如果希望仅抑制一组特定的警告，则可以按如下方式进行过滤：

import logging
    
for name in logging.Logger.manager.loggerDict.keys():
    if ('boto' in name) or ('urllib3' in name) or ('s3transfer' in name) or ('boto3' in name) or ('botocore' in name) or ('nose' in name):
            logging.getLogger(name).setLevel(logging.CRITICAL)

#rest of the code starts here...

有-W选项。

python -W ignore foo.py

查看Python文档的“临时抑制警告”部分：

如果您使用的代码已知会引发警告，例如已弃用的函数，但不希望看到警告，则可以使用catch_warnings上下文管理器抑制警告：导入警告def fxn（）：warnings.warn（“已弃用”，弃用警告）带有警告。catch_warnings（）：warnings.simplefilter（“忽略”）fxn（）

我不宽恕它，但你可以这样压制所有警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

Ex:

>>> import warnings
>>> def f():
...     print('before')
...     warnings.warn('you are warned!')
...     print('after')
...
>>> f()
before
<stdin>:3: UserWarning: you are warned!
after
>>> warnings.filterwarnings("ignore")
>>> f()
before
after

我意识到这只适用于特定的情况，但在numpy上下文中，我非常喜欢使用np.errstate：

np.sqrt(-1)

__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
nan

但是，使用np.errstate：

with np.errstate(invalid='ignore'):
    np.sqrt(-1)

nan

最好的一点是，您只能将其应用于非常特定的代码行。