查看Python文档的“临时抑制警告”部分：

如果您使用的代码已知会引发警告，例如已弃用的函数，但不希望看到警告，则可以使用catch_warnings上下文管理器抑制警告：导入警告def fxn（）：warnings.warn（“已弃用”，弃用警告）带有警告。catch_warnings（）：warnings.simplefilter（“忽略”）fxn（）

我不宽恕它，但你可以这样压制所有警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

Ex:

>>> import warnings
>>> def f():
...     print('before')
...     warnings.warn('you are warned!')
...     print('after')
...
>>> f()
before
<stdin>:3: UserWarning: you are warned!
after
>>> warnings.filterwarnings("ignore")
>>> f()
before
after

import sys
if not sys.warnoptions:
    import warnings
    warnings.simplefilter("ignore")

在处理文件或添加新功能以重新启用警告时，将忽略更改为默认值。

我意识到这只适用于特定的情况，但在numpy上下文中，我非常喜欢使用np.errstate：

np.sqrt(-1)

__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt
nan

但是，使用np.errstate：

with np.errstate(invalid='ignore'):
    np.sqrt(-1)

nan

最好的一点是，您只能将其应用于非常特定的代码行。

这是一个老问题，但PEP 565中有一些新的指导，如果您正在编写python应用程序，请关闭所有警告：

import sys
import warnings

if not sys.warnoptions:
    warnings.simplefilter("ignore")

建议这样做的原因是，它默认关闭所有警告，但关键是允许通过命令行上的python-W或PYTHONWARNINGS重新打开警告。

如果你知道你通常会遇到哪些无用的警告，你可以通过消息过滤它们。

import warnings

#ignore by message
warnings.filterwarnings("ignore", message="divide by zero encountered in divide")

##part of the message is also okay
warnings.filterwarnings("ignore", message="divide by zero encountered") 
warnings.filterwarnings("ignore", message="invalid value encountered")

不要让它变得复杂，只需使用这两行

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')