我应该把shebang放在我的Python脚本中吗?以什么形式?
#!/usr/bin/env python
or
#!/usr/local/bin/python
它们同样便携吗?哪种形式使用最多?
注意:龙卷风项目使用shebang。另一方面,Django项目没有。
我应该把shebang放在我的Python脚本中吗?以什么形式?
#!/usr/bin/env python
or
#!/usr/local/bin/python
它们同样便携吗?哪种形式使用最多?
注意:龙卷风项目使用shebang。另一方面,Django项目没有。
当前回答
这实际上是一个关于Python解释器的路径应该是绝对路径还是逻辑路径(/usr/bin/env)的问题,考虑到可移植性。
在彻底测试该行为后,我的观点是she-bang中的逻辑路径是两个选项中更好的。
作为一名Linux工程师,我的目标始终是为我的开发人员客户提供最合适的、优化的主机,所以Python环境的问题是我真的需要一个可靠的答案。遇到其他关于这个问题的答案和其他Stack Overflow网站的答案都是泛泛地谈论这个问题,但没有支持证明,我在Unix.SE上对这个问题进行了一些非常细粒度的测试和分析。
其他回答
有时,如果答案不是很清楚(我的意思是你无法决定是或否),那么这并不太重要,你可以忽略这个问题,直到答案清楚为止。
# !唯一的目的是启动脚本。Django自己加载源代码并使用它们。它从不需要决定应该使用哪个解释器。这样,#!实际上在这里没有意义。
通常,如果它是一个模块,不能用作脚本,则不需要使用#!另一方面,模块源代码通常包含if __name__ == '__main__':…至少有一些琐碎的功能测试。然后#!这又说得通了。
使用#!当你同时使用Python 2和Python 3脚本时——它们必须由不同版本的Python解释。这样,你必须记住手动启动脚本时必须使用的python(没有#!内)。如果您混合使用了这些脚本,那么使用#!在内部,使它们可执行,并作为可执行文件启动它们(chmod…)。
使用MS-Windows时,#!这毫无意义——直到最近。Python 3.3引入了一个Windows Python启动器(py.exe和pyw.exe),它会读取#!行,检测已安装的Python版本,并使用正确的或明确需要的Python版本。由于扩展名可以与程序相关联,您可以在Windows中获得与基于unix的系统中的execute标志类似的行为。
如果脚本是可执行的,则应该添加shebang。您还应该使用安装软件来安装脚本,该安装软件将shebang修改为正确的内容,以便它能够在目标平台上工作。distutils和Distribute就是这样的例子。
答:只有当您计划使它成为一个命令行可执行脚本时。
步骤如下:
首先验证要使用的正确的shebang字符串:
which python
从中获取输出并将其添加到第一行中(使用shebang #!)。
在我的系统上,它的反应如下:
$which python
/usr/bin/python
所以你的shebang看起来像这样:
#!/usr/bin/python
保存后,它仍然会像以前一样运行,因为python会将第一行视为注释。
python filename.py
为了使它成为一个命令,复制它以删除.py扩展名。
cp filename.py filename
告诉文件系统这将是可执行的:
chmod +x filename
要测试它,使用:
./filename
最好的做法是将它移动到你的$PATH中的某个地方,这样你只需要输入文件名本身。
sudo cp filename /usr/sbin
这样它就可以在任何地方工作(在文件名之前没有。/)
当我最近在Windows 7上安装Python 3.6.1时,它还安装了Windows的Python启动器,它应该处理shebang行。然而,我发现Python启动器没有这样做:shebang行被忽略,并且总是使用Python 2.7.13(除非我使用py -3执行脚本)。
为了解决这个问题,我必须编辑Windows注册表键HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\Python.File\shell\open\命令。这仍然有价值
"C:\Python27\python.exe" "%1" %*
从我之前的Python 2.7安装。我将这个注册表项值修改为
"C:\Windows\py.exe" "%1" %*
Python Launcher shebang行处理工作如上所述。
如果你有多个Python版本,并且脚本需要在特定版本下运行,she-bang可以确保在直接执行脚本时使用正确的版本,例如:
#!/usr/bin/python2.7
注意,脚本仍然可以通过完整的Python命令行运行,或者通过导入运行,在这种情况下,she-bang将被忽略。但是对于直接运行的脚本,这是使用she-bang的一个很好的理由。
# !/usr/bin/env python通常是更好的方法,但在特殊情况下会有所帮助。
通常情况下,最好建立一个Python虚拟环境,在这种情况下,泛型#!/usr/bin/env python将为virtualenv识别正确的python实例。