Ian Mercer在Phil Haack的博客上发表了一个类似的解决方案:

foreach (var item in Model.Select((value, i) => new { i, value }))
{
    var value = item.value;
    var index = item.i;
}

通过重载LINQ的Select函数，你可以得到item (item.value)和它的索引(item.i):

函数[在Select内部]的第二个参数表示源元素的索引。

新的{i, value}正在创建一个新的匿名对象。

如果你使用c# 7.0或更高版本，可以使用ValueTuple来避免堆分配:

foreach (var item in Model.Select((value, i) => ( value, i )))
{
    var value = item.value;
    var index = item.i;
}

你也可以删除这个项目。通过使用自动解构:

foreach (var (value, i) in Model.Select((value, i) => ( value, i )))
{
    // Access `value` and `i` directly here.
}

这是我刚想到的解决这个问题的办法

原始代码:

int index=0;
foreach (var item in enumerable)
{
    blah(item, index); // some code that depends on the index
    index++;
}

更新代码

enumerable.ForEach((item, index) => blah(item, index));

扩展方法:

    public static IEnumerable<T> ForEach<T>(this IEnumerable<T> enumerable, Action<T, int> action)
    {
        var unit = new Unit(); // unit is a new type from the reactive framework (http://msdn.microsoft.com/en-us/devlabs/ee794896.aspx) to represent a void, since in C# you can't return a void
        enumerable.Select((item, i) => 
            {
                action(item, i);
                return unit;
            }).ToList();

        return pSource;
    }

我不认为这应该很有效，但它确实有效:

@foreach (var banner in Model.MainBanners) {
    @Model.MainBanners.IndexOf(banner)
}

我对这个问题的解决方案是一个扩展方法WithIndex()，

http://code.google.com/p/ub-dotnet-utilities/source/browse/trunk/Src/Utilities/Extensions/EnumerableExtensions.cs

像这样使用它

var list = new List<int> { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };    

var odd = list.WithIndex().Where(i => (i.Item & 1) == 1);
CollectionAssert.AreEqual(new[] { 0, 2, 4 }, odd.Select(i => i.Index));
CollectionAssert.AreEqual(new[] { 1, 3, 5 }, odd.Select(i => i.Item));

这并没有回答您的具体问题，但它确实为您的问题提供了一个解决方案:使用for循环来遍历对象集合。然后您将得到您正在处理的当前索引。

// Untested
for (int i = 0; i < collection.Count; i++)
{
    Console.WriteLine("My index is " + i);
}

除非你的集合可以通过某种方法返回对象的索引，否则唯一的方法就是使用像你的例子中那样的计数器。

然而，当使用索引时，唯一合理的答案是使用for循环。其他任何事情都会带来代码的复杂性，更不用说时间和空间的复杂性了。