您可以根据对该特定列表执行的操作的时间复杂性，使用一个而不是另一个。

|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|      Operation      |     ArrayList       |     LinkedList     |   Winner   |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|     get(index)      |       O(1)          |         O(n)       | ArrayList  |
|                     |                     |  n/4 steps in avg  |            |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|      add(E)         |       O(1)          |         O(1)       | LinkedList |
|                     |---------------------|--------------------|            |
|                     | O(n) in worst case  |                    |            |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|    add(index, E)    |       O(n)          |         O(n)       | LinkedList |
|                     |     n/2 steps       |      n/4 steps     |            |
|                     |---------------------|--------------------|            |
|                     |                     |  O(1) if index = 0 |            |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|  remove(index, E)   |       O(n)          |         O(n)       | LinkedList |
|                     |---------------------|--------------------|            |
|                     |     n/2 steps       |      n/4 steps     |            |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|  Iterator.remove()  |       O(n)          |         O(1)       | LinkedList |
|  ListIterator.add() |                     |                    |            |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|


|--------------------------------------|-----------------------------------|
|              ArrayList               |            LinkedList             |
|--------------------------------------|-----------------------------------|
|     Allows fast read access          |   Retrieving element takes O(n)   |
|--------------------------------------|-----------------------------------|
|   Adding an element require shifting | o(1) [but traversing takes time]  |
|       all the later elements         |                                   |
|--------------------------------------|-----------------------------------|
|   To add more elements than capacity |
|    new array need to be allocated    |
|--------------------------------------|

我的经验法则是，如果我需要一个集合（即不需要是一个列表），那么如果你事先知道大小，或者可以自信地知道大小，或知道它不会有太大变化，那么就使用ArrayList。如果您需要随机访问（即使用get（index）），请避免LinkedList。基本上，只有当您不需要索引访问并且不知道正在分配的集合的（近似）大小时，才使用LinkedList。此外，如果您要进行大量添加和删除（再次通过Collection接口），则LinkedList可能更可取。

您可以根据对该特定列表执行的操作的时间复杂性，使用一个而不是另一个。

|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|      Operation      |     ArrayList       |     LinkedList     |   Winner   |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|     get(index)      |       O(1)          |         O(n)       | ArrayList  |
|                     |                     |  n/4 steps in avg  |            |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|      add(E)         |       O(1)          |         O(1)       | LinkedList |
|                     |---------------------|--------------------|            |
|                     | O(n) in worst case  |                    |            |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|    add(index, E)    |       O(n)          |         O(n)       | LinkedList |
|                     |     n/2 steps       |      n/4 steps     |            |
|                     |---------------------|--------------------|            |
|                     |                     |  O(1) if index = 0 |            |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|  remove(index, E)   |       O(n)          |         O(n)       | LinkedList |
|                     |---------------------|--------------------|            |
|                     |     n/2 steps       |      n/4 steps     |            |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|
|  Iterator.remove()  |       O(n)          |         O(1)       | LinkedList |
|  ListIterator.add() |                     |                    |            |
|---------------------|---------------------|--------------------|------------|


|--------------------------------------|-----------------------------------|
|              ArrayList               |            LinkedList             |
|--------------------------------------|-----------------------------------|
|     Allows fast read access          |   Retrieving element takes O(n)   |
|--------------------------------------|-----------------------------------|
|   Adding an element require shifting | o(1) [but traversing takes time]  |
|       all the later elements         |                                   |
|--------------------------------------|-----------------------------------|
|   To add more elements than capacity |
|    new array need to be allocated    |
|--------------------------------------|

这取决于您将在列表中执行更多操作。

ArrayList访问索引值更快。插入或删除对象时，情况更糟。

要了解更多信息，请阅读任何关于数组和链接列表之间区别的文章。

对于ArrayList和LinkedList，remove（）和insert（）的运行时效率都为O（n）。然而，线性处理时间背后的原因来自两个非常不同的原因：

在ArrayList中，您可以找到O（1）中的元素，但实际上删除或插入某些元素会使其成为O（n），因为以下所有元素都需要更改。

在LinkedList中，实际到达所需元素需要O（n），因为我们必须从一开始就开始，直到达到所需的索引。实际上，移除或插入是常量，因为我们只需要为remove（）更改1个引用，为insert（）更改2个引用。

插入和删除这两项中的哪一项更快取决于发生的位置。如果我们更接近开始，LinkedList将更快，因为我们必须经过相对较少的元素。如果我们接近末尾，ArrayList将更快，因为我们在恒定的时间内到达那里，只需更改紧随其后的几个剩余元素。如果正好在中间完成，LinkedList将更快速，因为遍历n个元素比移动n个值更快。

好处：虽然无法为ArrayList创建这两个方法O（1），但实际上在LinkedList中有一种方法可以做到这一点。假设我们想在整个列表中删除和插入元素。通常，您可以使用LinkedList从头开始每个元素，我们也可以使用迭代器“保存”当前正在处理的元素。在迭代器的帮助下，当在LinkedList中工作时，remove（）和insert（）的效率为O（1）。使其成为我所知的唯一性能优势，LinkedList总是优于ArrayList。

ArrayList和LinkedList都实现了List接口，它们的方法和结果几乎相同。然而，它们之间几乎没有区别，这取决于需求，使一个优于另一个。

阵列列表与链接列表

1） 搜索：与LinkedList搜索操作相比，ArrayList搜索操作非常快。ArrayList中的get（int index）给出了O（1）的性能，而LinkedList的性能为O（n）。

原因：ArrayList为其元素维护基于索引的系统，因为它隐式使用数组数据结构，这使得在列表中搜索元素的速度更快。另一方面，LinkedList实现了双链接列表，这需要遍历所有元素来搜索元素。

2） 删除：LinkedList删除操作提供O（1）性能，而ArrayList提供可变性能：最坏情况下（删除第一个元素时）为O（n），最好情况下（移除最后一个元素时，为O（2）。

结论：LinkedList元素删除速度比阵列列表。

原因：LinkedList的每个元素都有两个指针（地址），指向列表中的两个相邻元素。因此，移除仅需要改变将要移除的节点的两个相邻节点（元素）中的指针位置。当在ArrayList中时，需要移动所有元素以填充移除的元素所创建的空间。

3） 插入性能：LinkedList add方法提供O（1）性能，而ArrayList在最坏情况下提供O（n）性能。原因与删除说明相同。

4） 内存开销：ArrayList维护索引和元素数据，而LinkedList维护相邻节点的元素数据和两个指针

因此LinkedList中的内存消耗相对较高。

这些类之间几乎没有相似之处，如下所示：

ArrayList和LinkedList都是List接口的实现。它们都保持元素插入顺序，这意味着在显示ArrayList和LinkedList元素时，结果集将具有元素插入列表的相同顺序。这两个类都是非同步的，可以使用Collections.synchronizedList方法显式同步。这些类返回的迭代器和listIterator是快速失败的（如果在创建迭代器之后的任何时候对列表进行结构修改，除了通过迭代器自己的remove或add方法之外，其他任何方式，迭代器都会抛出ConcurrentModificationException）。

何时使用LinkedList，何时使用ArrayList？

如上所述，与ArrayList（O（n））相比，插入和删除操作在LinkedList中提供了良好的性能（O（1））。因此，若应用程序中需要频繁添加和删除，则LinkedList是最佳选择。搜索（get方法）操作在Arraylist（O（1））中很快，但在LinkedList（O（n））中不快因此，如果添加和删除操作更少，搜索操作需求更多，ArrayList将是您的最佳选择。