我一直是一个简单使用的人:
List<String> names = new ArrayList<>();
我使用接口作为可移植性的类型名称,这样当我问类似这样的问题时,我就可以修改代码。
LinkedList何时应用于ArrayList,反之亦然?
我一直是一个简单使用的人:
List<String> names = new ArrayList<>();
我使用接口作为可移植性的类型名称,这样当我问类似这样的问题时,我就可以修改代码。
LinkedList何时应用于ArrayList,反之亦然?
当前回答
让我们将LinkedList和ArrayList与以下参数进行比较:
1.实施
ArrayList是列表接口的可调整大小的数组实现,而LinkedList是列表接口的双重链接列表实现。
2.性能
get(int索引)或搜索操作ArrayList get(int索引)操作在恒定时间内运行,即O(1)而LinkedList get(int索引)操作运行时间为O(n)。ArrayList比LinkedList更快的原因是ArrayList对其元素使用基于索引的系统,LinkedList不为其元素提供基于索引的访问,因为它从开始或结束(以较近者为准)迭代以检索指定元素索引处的节点。insert()或add(Object)操作与ArrayList相比,LinkedList中的插入通常很快。在LinkedList中,添加或插入是O(1)操作。在ArrayList中,如果数组已满(即最坏情况),则调整数组大小并将元素复制到新数组会产生额外的成本,这使得ArrayList的加法运算运行时为O(n),否则为O(1)。删除(int)操作LinkedList中的移除操作通常与ArrayList相同,即O(n)。在LinkedList中,有两个重载的移除方法。一个是remove(),没有任何参数,它会删除列表的头部,并在恒定时间O(1)内运行。LinkedList中的另一个重载remove方法是remove(int)或remove(Object),它删除作为参数传递的Object或int。此方法遍历LinkedList,直到找到Object并将其从原始列表中取消链接。因此,该方法运行时为O(n)。在ArrayList中,remove(int)方法涉及将元素从旧数组复制到新的更新数组,因此其运行时为O(n)。
3.反向迭代器
LinkedList可以使用descendingIterator()反向迭代,同时ArrayList中没有descendingIterator(),因此我们需要编写自己的代码以反向遍历ArrayList。
4.初始容量
如果构造函数没有重载,那么ArrayList将创建一个初始容量为10的空列表,而LinkedList只构建没有任何初始容量的空列表。
5.内存开销
与ArrayList相比,LinkedList中的内存开销更大,因为LinkedList的节点需要维护下一个和上一个节点的地址。虽然在ArrayList中,每个索引仅保存实际对象(数据)。
来源
其他回答
1) 基础数据结构
ArrayList和LinkedList之间的第一个区别在于,ArrayList由Array支持,而LinkedList由LinkedList支持。这将导致性能的进一步差异。
2) LinkedList实现Deque
ArrayList和LinkedList之间的另一个区别是,除了List接口之外,LinkedList还实现了Deque接口,该接口为add()和poll()以及其他几个Deque函数提供先进先出操作。3) 在ArrayList中添加元素如果不触发Array的重新调整大小,则在ArrayList中添加元素是O(1)操作,在这种情况下,它变为O(log(n))。另一方面,在LinkedList中添加一个元素则是O(2)操作,因为它不需要任何导航。
4) 从位置移除元素
为了从特定索引中删除元素,例如通过调用remove(index),ArrayList执行复制操作,使其接近O(n),而LinkedList需要遍历到该点,这也使其成为O(n/2),因为它可以根据接近度从任意方向遍历。
5) 遍历ArrayList或LinkedList
迭代是LinkedList和ArrayList的O(n)操作,其中n是元素的数量。
6) 从位置检索元素
get(index)操作在ArrayList中为O(1),而在LinkedList中为其O(n/2),因为它需要遍历该条目。虽然,在大O符号中,O(n/2)只是O(n),因为我们忽略了那里的常数。
7) 内存
LinkedList使用一个包装对象Entry,这是一个静态嵌套类,用于存储数据和下一个和上一个节点,而ArrayList只在Array中存储数据。
因此,除了Array在将内容从一个Array复制到另一个Array时执行重新调整大小操作的情况外,ArrayList的内存需求似乎比LinkedList少。
如果Array足够大,那么此时可能会占用大量内存并触发垃圾收集,这会降低响应时间。
从ArrayList与LinkedList之间的所有差异来看,ArrayList在几乎所有情况下都是比LinkedList更好的选择,除非您经常执行add()操作而不是remove()或get()操作。
修改链接列表比修改ArrayList更容易,尤其是当您从开始或结束处添加或删除元素时,因为链接列表内部保留了这些位置的引用,并且可以在O(1)时间内访问。
换句话说,您不需要遍历链接列表就可以到达要添加元素的位置,在这种情况下,添加就变成了O(n)操作。例如,在链接列表中间插入或删除元素。
在我看来,在Java中,使用ArrayList而不是LinkedList来实现大多数实际用途。
是的,我知道,这是一个古老的问题,但我会投入我的两分钱:
LinkedList在性能方面几乎总是错误的选择。有一些非常具体的算法需要LinkedList,但这些算法非常非常罕见,并且该算法通常具体取决于LinkedLists在使用ListIterator导航到列表中间后相对快速地插入和删除元素的能力。
有一个常见的用例LinkedList优于ArrayList:队列。但是,如果您的目标是性能,那么您也应该考虑使用ArrayBlockingQueue(如果您可以提前确定队列大小的上限,并且能够提前分配所有内存),而不是LinkedList,或者使用CircularArray实现。(是的,它来自2001年,因此您需要对其进行一般化,但我得到的性能比与最近一篇JVM文章中引用的性能比相当)
让我们将LinkedList和ArrayList与以下参数进行比较:
1.实施
ArrayList是列表接口的可调整大小的数组实现,而LinkedList是列表接口的双重链接列表实现。
2.性能
get(int索引)或搜索操作ArrayList get(int索引)操作在恒定时间内运行,即O(1)而LinkedList get(int索引)操作运行时间为O(n)。ArrayList比LinkedList更快的原因是ArrayList对其元素使用基于索引的系统,LinkedList不为其元素提供基于索引的访问,因为它从开始或结束(以较近者为准)迭代以检索指定元素索引处的节点。insert()或add(Object)操作与ArrayList相比,LinkedList中的插入通常很快。在LinkedList中,添加或插入是O(1)操作。在ArrayList中,如果数组已满(即最坏情况),则调整数组大小并将元素复制到新数组会产生额外的成本,这使得ArrayList的加法运算运行时为O(n),否则为O(1)。删除(int)操作LinkedList中的移除操作通常与ArrayList相同,即O(n)。在LinkedList中,有两个重载的移除方法。一个是remove(),没有任何参数,它会删除列表的头部,并在恒定时间O(1)内运行。LinkedList中的另一个重载remove方法是remove(int)或remove(Object),它删除作为参数传递的Object或int。此方法遍历LinkedList,直到找到Object并将其从原始列表中取消链接。因此,该方法运行时为O(n)。在ArrayList中,remove(int)方法涉及将元素从旧数组复制到新的更新数组,因此其运行时为O(n)。
3.反向迭代器
LinkedList可以使用descendingIterator()反向迭代,同时ArrayList中没有descendingIterator(),因此我们需要编写自己的代码以反向遍历ArrayList。
4.初始容量
如果构造函数没有重载,那么ArrayList将创建一个初始容量为10的空列表,而LinkedList只构建没有任何初始容量的空列表。
5.内存开销
与ArrayList相比,LinkedList中的内存开销更大,因为LinkedList的节点需要维护下一个和上一个节点的地址。虽然在ArrayList中,每个索引仅保存实际对象(数据)。
来源
数组列表本质上是一个具有添加项等方法的数组(您应该使用通用列表)。它是可以通过索引器(例如[0])访问的项的集合。它意味着从一个项目到下一个项目的进展。
链接列表指定从一个项目到下一个项目(项目A->项目b)的进度。您可以使用数组列表获得相同的效果,但链接列表绝对会说明前一个列表后面应该包含哪些项。
如果您的代码有add(0)和remove(0),请使用LinkedList,这是更漂亮的addFirst()和removeFirst()方法。否则,请使用ArrayList。
当然,Guava的ImmutableList是你最好的朋友。