使用java 8，特别是lambda表达式，你可以像下面的例子那样简单:

myProducts.stream().filter(prod -> prod.price>10).collect(Collectors.toList())

其中，对于myProducts集合中的每个产品，如果prodc .price>10，则将该产品添加到新的过滤列表中。

谷歌的Guava库中的Collections2.filter(Collection,Predicate)方法正是您所寻找的。

这一点，再加上缺少真正的闭包，是我对Java最大的不满。 老实说，上面提到的大多数方法都很容易阅读，而且真的很有效;然而，在学习了。net、Erlang等之后……在语言级别集成的列表理解使一切变得更加清晰。如果没有在语言级别上的添加，Java就不能像这个领域的许多其他语言一样干净。

如果性能非常重要，那么可以使用谷歌集合(或者编写自己的简单谓词实用程序)。Lambdaj语法对某些人来说可读性更好，但效率不高。

然后有一个我写的库。我将忽略任何关于其效率的问题(是的，它很糟糕)......是的，我知道它清楚地基于反射，不，我实际上没有使用它，但它确实工作:

LinkedList<Person> list = ......
LinkedList<Person> filtered = 
           Query.from(list).where(Condition.ensure("age", Op.GTE, 21));

OR

LinkedList<Person> list = ....
LinkedList<Person> filtered = Query.from(list).where("x => x.age >= 21");

使用java 8，特别是lambda表达式，你可以像下面的例子那样简单:

myProducts.stream().filter(prod -> prod.price>10).collect(Collectors.toList())

其中，对于myProducts集合中的每个产品，如果prodc .price>10，则将该产品添加到新的过滤列表中。

您可以使用ForEach DSL编写

import static ch.akuhn.util.query.Query.select;
import static ch.akuhn.util.query.Query.$result;
import ch.akuhn.util.query.Select;

Collection<String> collection = ...

for (Select<String> each : select(collection)) {
    each.yield = each.value.length() > 3;
}

Collection<String> result = $result();

给定一个集合[The, quick, brown, fox, jumping, over, The, lazy, dog]，结果是[quick, brown, jumping, over, lazy]，即所有字符串都长于三个字符。

ForEach DSL支持的所有迭代样式都是

AllSatisfy AnySatisfy 收集 Counnt CutPieces 检测 GroupedBy IndexOf InjectInto 拒绝 选择

更多详情请参考https://www.iam.unibe.ch/scg/svn_repos/Sources/ForEach

“最好”这个要求太宽泛了。它是“最短的”吗?“最快”?“可读”? 过滤器的地方或到另一个集合?

最简单(但不是最易读)的方法是迭代它，并使用Iterator.remove()方法:

Iterator<Foo> it = col.iterator();
while( it.hasNext() ) {
  Foo foo = it.next();
  if( !condition(foo) ) it.remove();
}

现在，为了使其更具可读性，可以将其包装到实用程序方法中。然后发明一个IPredicate接口，创建该接口的匿名实现，并执行如下操作:

CollectionUtils.filterInPlace(col,
  new IPredicate<Foo>(){
    public boolean keepIt(Foo foo) {
      return foo.isBar();
    }
  });

where filterInPlace()迭代集合并调用Predicate.keepIt()来了解实例是否保留在集合中。

我真的没有看到为这项任务引入第三方库的正当理由。