https://code.google.com/p/joquery/

支持不同的可能性，

给定的集合,

Collection<Dto> testList = new ArrayList<>();

的类型,

class Dto
{
    private int id;
    private String text;

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public int getText()
    {
        return text;
    }
}

过滤器

Java 7

Filter<Dto> query = CQ.<Dto>filter(testList)
    .where()
    .property("id").eq().value(1);
Collection<Dto> filtered = query.list();

Java 8

Filter<Dto> query = CQ.<Dto>filter(testList)
    .where()
    .property(Dto::getId)
    .eq().value(1);
Collection<Dto> filtered = query.list();

同时,

Filter<Dto> query = CQ.<Dto>filter()
        .from(testList)
        .where()
        .property(Dto::getId).between().value(1).value(2)
        .and()
        .property(Dto::grtText).in().value(new string[]{"a","b"});

排序(也可用于Java 7)

Filter<Dto> query = CQ.<Dto>filter(testList)
        .orderBy()
        .property(Dto::getId)
        .property(Dto::getName)
    Collection<Dto> sorted = query.list();

分组(也可用于Java 7)

GroupQuery<Integer,Dto> query = CQ.<Dto,Dto>query(testList)
        .group()
        .groupBy(Dto::getId)
    Collection<Grouping<Integer,Dto>> grouped = query.list();

连接(也可用于Java 7)

考虑到,

class LeftDto
{
    private int id;
    private String text;

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public int getText()
    {
        return text;
    }
}

class RightDto
{
    private int id;
    private int leftId;
    private String text;

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public int getLeftId()
        {
            return leftId;
        }

    public int getText()
    {
        return text;
    }
}

class JoinedDto
{
    private int leftId;
    private int rightId;
    private String text;

    public JoinedDto(int leftId,int rightId,String text)
    {
        this.leftId = leftId;
        this.rightId = rightId;
        this.text = text;
    }

    public int getLeftId()
    {
        return leftId;
    }

    public int getRightId()
        {
            return rightId;
        }

    public int getText()
    {
        return text;
    }
}

Collection<LeftDto> leftList = new ArrayList<>();

Collection<RightDto> rightList = new ArrayList<>();

可以像这样连接，

Collection<JoinedDto> results = CQ.<LeftDto, LeftDto>query().from(leftList)
                .<RightDto, JoinedDto>innerJoin(CQ.<RightDto, RightDto>query().from(rightList))
                .on(LeftFyo::getId, RightDto::getLeftId)
                .transformDirect(selection ->  new JoinedDto(selection.getLeft().getText()
                                                     , selection.getLeft().getId()
                                                     , selection.getRight().getId())
                                 )
                .list();

表达式

Filter<Dto> query = CQ.<Dto>filter()
    .from(testList)
    .where()
    .exec(s -> s.getId() + 1).eq().value(2);

考虑使用支持泛型的更新的Collections框架谷歌Collections。

更新:谷歌集合库现在已弃用。你应该使用最新发布的番石榴。它仍然具有对集合框架的所有相同扩展，包括基于谓词进行筛选的机制。

我将把RxJava加入其中，它在Android上也可用。RxJava可能并不总是最好的选择，但如果您希望在集合上添加更多转换或在过滤时处理错误，RxJava将为您提供更大的灵活性。

Observable.from(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5))
    .filter(new Func1<Integer, Boolean>() {
        public Boolean call(Integer i) {
            return i % 2 != 0;
        }
    })
    .subscribe(new Action1<Integer>() {
        public void call(Integer i) {
            System.out.println(i);
        }
    });

输出:

1
3
5

更多关于RxJava过滤器的细节可以在这里找到。

使用集合查询引擎(CQEngine)。这是目前为止最快的方法。

请参见:如何在Java中查询对象集合(Criteria/SQL-like)?

设置:

public interface Predicate<T> {
  public boolean filter(T t);
}

void filterCollection(Collection<T> col, Predicate<T> predicate) {
  for (Iterator i = col.iterator(); i.hasNext();) {
    T obj = i.next();
    if (predicate.filter(obj)) {
      i.remove();
    }
  }
}

的用法:

List<MyObject> myList = ...;
filterCollection(myList, new Predicate<MyObject>() {
  public boolean filter(MyObject obj) {
    return obj.shouldFilter();
  }
});

Java集合流的一个替代(更轻量级的)选择是Ocl.java库，它使用vanilla集合和lambdas: https://github.com/eclipse/agileuml/blob/master/Ocl.java

例如，对数组列表中的单词进行简单的筛选和求和 可能是:

ArrayList<Word> sel = Ocl.selectSequence(words, 
                             w -> w.pos.equals("NN")); 
int total = Ocl.sumint(Ocl.collectSequence(sel,
                             w -> w.text.length())); 

Where Word有字符串pos;字符串文本;属性。效率似乎与流选项相似，例如，在两个版本中，10000个单词在大约50毫秒内处理。

Python、Swift等都有等效的OCL库。基本上，Java集合流重新发明了OCL操作——>select， ->collect等，这些操作自1998年以来就存在于OCL中。