https://code.google.com/p/joquery/

支持不同的可能性，

给定的集合,

Collection<Dto> testList = new ArrayList<>();

的类型,

class Dto
{
    private int id;
    private String text;

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public int getText()
    {
        return text;
    }
}

过滤器

Java 7

Filter<Dto> query = CQ.<Dto>filter(testList)
    .where()
    .property("id").eq().value(1);
Collection<Dto> filtered = query.list();

Java 8

Filter<Dto> query = CQ.<Dto>filter(testList)
    .where()
    .property(Dto::getId)
    .eq().value(1);
Collection<Dto> filtered = query.list();

同时,

Filter<Dto> query = CQ.<Dto>filter()
        .from(testList)
        .where()
        .property(Dto::getId).between().value(1).value(2)
        .and()
        .property(Dto::grtText).in().value(new string[]{"a","b"});

排序(也可用于Java 7)

Filter<Dto> query = CQ.<Dto>filter(testList)
        .orderBy()
        .property(Dto::getId)
        .property(Dto::getName)
    Collection<Dto> sorted = query.list();

分组(也可用于Java 7)

GroupQuery<Integer,Dto> query = CQ.<Dto,Dto>query(testList)
        .group()
        .groupBy(Dto::getId)
    Collection<Grouping<Integer,Dto>> grouped = query.list();

连接(也可用于Java 7)

考虑到,

class LeftDto
{
    private int id;
    private String text;

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public int getText()
    {
        return text;
    }
}

class RightDto
{
    private int id;
    private int leftId;
    private String text;

    public int getId()
    {
        return id;
    }

    public int getLeftId()
        {
            return leftId;
        }

    public int getText()
    {
        return text;
    }
}

class JoinedDto
{
    private int leftId;
    private int rightId;
    private String text;

    public JoinedDto(int leftId,int rightId,String text)
    {
        this.leftId = leftId;
        this.rightId = rightId;
        this.text = text;
    }

    public int getLeftId()
    {
        return leftId;
    }

    public int getRightId()
        {
            return rightId;
        }

    public int getText()
    {
        return text;
    }
}

Collection<LeftDto> leftList = new ArrayList<>();

Collection<RightDto> rightList = new ArrayList<>();

可以像这样连接，

Collection<JoinedDto> results = CQ.<LeftDto, LeftDto>query().from(leftList)
                .<RightDto, JoinedDto>innerJoin(CQ.<RightDto, RightDto>query().from(rightList))
                .on(LeftFyo::getId, RightDto::getLeftId)
                .transformDirect(selection ->  new JoinedDto(selection.getLeft().getText()
                                                     , selection.getLeft().getId()
                                                     , selection.getRight().getId())
                                 )
                .list();

表达式

Filter<Dto> query = CQ.<Dto>filter()
    .from(testList)
    .where()
    .exec(s -> s.getId() + 1).eq().value(2);

在我的情况下，我正在寻找与特定字段空排除列表。 这可以用for循环来完成，并填充没有空地址的对象的临时列表。 但是多亏了Java 8流

List<Person> personsList = persons.stream()
.filter(p -> p.getAdrress() != null).collect(Collectors.toList());

#java #集合#集合#java8 #流

番石榴:

Collection<Integer> collection = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5);

Iterators.removeIf(collection.iterator(), new Predicate<Integer>() {
    @Override
    public boolean apply(Integer i) {
        return i % 2 == 0;
    }
});

System.out.println(collection); // Prints 1, 3, 5

Java集合流的一个替代(更轻量级的)选择是Ocl.java库，它使用vanilla集合和lambdas: https://github.com/eclipse/agileuml/blob/master/Ocl.java

例如，对数组列表中的单词进行简单的筛选和求和 可能是:

ArrayList<Word> sel = Ocl.selectSequence(words, 
                             w -> w.pos.equals("NN")); 
int total = Ocl.sumint(Ocl.collectSequence(sel,
                             w -> w.text.length())); 

Where Word有字符串pos;字符串文本;属性。效率似乎与流选项相似，例如，在两个版本中，10000个单词在大约50毫秒内处理。

Python、Swift等都有等效的OCL库。基本上，Java集合流重新发明了OCL操作——>select， ->collect等，这些操作自1998年以来就存在于OCL中。

使用来自Apache Commons的CollectionUtils.filter(Collection,Predicate)。

从java 9开始收集。启用过滤:

public static <T, A, R>
    Collector<T, ?, R> filtering(Predicate<? super T> predicate,
                                 Collector<? super T, A, R> downstream)

因此过滤应该是:

collection.stream().collect(Collectors.filtering(predicate, collector))

例子:

List<Integer> oddNumbers = List.of(1, 19, 15, 10, -10).stream()
            .collect(Collectors.filtering(i -> i % 2 == 1, Collectors.toList()));