您可以使用ForEach DSL编写

import static ch.akuhn.util.query.Query.select;
import static ch.akuhn.util.query.Query.$result;
import ch.akuhn.util.query.Select;

Collection<String> collection = ...

for (Select<String> each : select(collection)) {
    each.yield = each.value.length() > 3;
}

Collection<String> result = $result();

给定一个集合[The, quick, brown, fox, jumping, over, The, lazy, dog]，结果是[quick, brown, jumping, over, lazy]，即所有字符串都长于三个字符。

ForEach DSL支持的所有迭代样式都是

AllSatisfy AnySatisfy 收集 Counnt CutPieces 检测 GroupedBy IndexOf InjectInto 拒绝 选择

更多详情请参考https://www.iam.unibe.ch/scg/svn_repos/Sources/ForEach

这一点，再加上缺少真正的闭包，是我对Java最大的不满。 老实说，上面提到的大多数方法都很容易阅读，而且真的很有效;然而，在学习了。net、Erlang等之后……在语言级别集成的列表理解使一切变得更加清晰。如果没有在语言级别上的添加，Java就不能像这个领域的许多其他语言一样干净。

如果性能非常重要，那么可以使用谷歌集合(或者编写自己的简单谓词实用程序)。Lambdaj语法对某些人来说可读性更好，但效率不高。

然后有一个我写的库。我将忽略任何关于其效率的问题(是的，它很糟糕)......是的，我知道它清楚地基于反射，不，我实际上没有使用它，但它确实工作:

LinkedList<Person> list = ......
LinkedList<Person> filtered = 
           Query.from(list).where(Condition.ensure("age", Op.GTE, 21));

OR

LinkedList<Person> list = ....
LinkedList<Person> filtered = Query.from(list).where("x => x.age >= 21");

Java 8(2014)在一行代码中使用流和lambdas解决了这个问题:

List<Person> beerDrinkers = persons.stream()
    .filter(p -> p.getAge() > 16).collect(Collectors.toList());

这是一个教程。

使用Collection#removeIf在适当的地方修改集合。(注意:在这种情况下，谓词将删除满足谓词的对象):

persons.removeIf(p -> p.getAge() <= 16);

Lambdaj允许在不编写循环或内部类的情况下过滤集合:

List<Person> beerDrinkers = select(persons, having(on(Person.class).getAge(),
    greaterThan(16)));

你能想象出更有可读性的东西吗?

免责声明:我是lambdaj的贡献者

等待Java 8:

List<Person> olderThan30 = 
  //Create a Stream from the personList
  personList.stream().
  //filter the element to select only those with age >= 30
  filter(p -> p.age >= 30).
  //put those filtered elements into a new List.
  collect(Collectors.toList());

JFilter http://code.google.com/p/jfilter/最适合您的需求。

JFilter是一个简单、高性能的开源库，用于查询Java bean集合。

关键特性

Support of collection (java.util.Collection, java.util.Map and Array) properties. Support of collection inside collection of any depth. Support of inner queries. Support of parameterized queries. Can filter 1 million records in few 100 ms. Filter ( query) is given in simple json format, it is like Mangodb queries. Following are some examples. { "id":{"$le":"10"} where object id property is less than equals to 10. { "id": {"$in":["0", "100"]}} where object id property is 0 or 100. {"lineItems":{"lineAmount":"1"}} where lineItems collection property of parameterized type has lineAmount equals to 1. { "$and":[{"id": "0"}, {"billingAddress":{"city":"DEL"}}]} where id property is 0 and billingAddress.city property is DEL. {"lineItems":{"taxes":{ "key":{"code":"GST"}, "value":{"$gt": "1.01"}}}} where lineItems collection property of parameterized type which has taxes map type property of parameteriszed type has code equals to GST value greater than 1.01. {'$or':[{'code':'10'},{'skus': {'$and':[{'price':{'$in':['20', '40']}}, {'code':'RedApple'}]}}]} Select all products where product code is 10 or sku price in 20 and 40 and sku code is "RedApple".

Java集合流的一个替代(更轻量级的)选择是Ocl.java库，它使用vanilla集合和lambdas: https://github.com/eclipse/agileuml/blob/master/Ocl.java

例如，对数组列表中的单词进行简单的筛选和求和 可能是:

ArrayList<Word> sel = Ocl.selectSequence(words, 
                             w -> w.pos.equals("NN")); 
int total = Ocl.sumint(Ocl.collectSequence(sel,
                             w -> w.text.length())); 

Where Word有字符串pos;字符串文本;属性。效率似乎与流选项相似，例如，在两个版本中，10000个单词在大约50毫秒内处理。

Python、Swift等都有等效的OCL库。基本上，Java集合流重新发明了OCL操作——>select， ->collect等，这些操作自1998年以来就存在于OCL中。