如果你真的想避免放一些有名字的东西(要么是OP中的迭代变量，要么是不想要的列表或不想要的生成器返回真想要的时间量)，你可以这样做:

for type('', (), {}).x in range(somenumber):
    dosomething()

使用的技巧是创建一个匿名类类型("，()，{})，这将导致一个具有空名称的类，但注意它不会插入到本地或全局名称空间中(即使提供了非空名称)。然后使用该类的成员作为迭代变量，这个迭代变量是不可达的，因为它所属的类是不可达的。

现在您得到的不是一个不需要的计数器，而是一个不需要的列表。 最好的解决方案是使用一个以“_”开头的变量，这告诉语法检查器您知道您没有使用该变量。

x = range(5)
while x:
  x.pop()
  print "Work!"

#Return first n items of the iterable as a list
list(itertools.islice(iterable, n))

摘自http://docs.python.org/2/library/itertools.html

如果do_something是一个简单的函数或者可以封装在一个简单的函数中，一个简单的map()可以do_something range(some_number)次:

# Py2 version - map is eager, so it can be used alone
map(do_something, xrange(some_number))

# Py3 version - map is lazy, so it must be consumed to do the work at all;
# wrapping in list() would be equivalent to Py2, but if you don't use the return
# value, it's wastefully creating a temporary, possibly huge, list of junk.
# collections.deque with maxlen 0 can efficiently run a generator to exhaustion without
# storing any of the results; the itertools consume recipe uses it for that purpose.
from collections import deque

deque(map(do_something, range(some_number)), 0)

如果你想将参数传递给do_something，你可能还会发现itertools repeatfunc recipe读起来很好:

通过相同的论点:

from collections import deque
from itertools import repeat, starmap

args = (..., my args here, ...)

# Same as Py3 map above, you must consume starmap (it's a lazy generator, even on Py2)
deque(starmap(do_something, repeat(args, some_number)), 0)

传递不同的参数:

argses = [(1, 2), (3, 4), ...]

deque(starmap(do_something, argses), 0)

你可能正在寻找

for _ in itertools.repeat(None, times): ...

这是Python中迭代次数最快的方法。

我们可以使用while & yield，我们可以像这样创建自己的循环函数。在这里你可以参考官方文件。

def my_loop(start,n,step = 1):
    while start < n:
        yield start
        start += step

for x in my_loop(0,15):
    print(x)