可以不带i来做下面的事情吗?
for i in range(some_number):
# do something
如果你只是想做某件事N次而不需要迭代器。
可以不带i来做下面的事情吗?
for i in range(some_number):
# do something
如果你只是想做某件事N次而不需要迭代器。
当前回答
也许答案取决于你在使用迭代器时遇到了什么问题? 可能会使用
i = 100
while i:
print i
i-=1
or
def loop(N, doSomething):
if not N:
return
print doSomething(N)
loop(N-1, doSomething)
loop(100, lambda a:a)
但坦率地说,我认为使用这种方法没有任何意义
其他回答
也许答案取决于你在使用迭代器时遇到了什么问题? 可能会使用
i = 100
while i:
print i
i-=1
or
def loop(N, doSomething):
if not N:
return
print doSomething(N)
loop(N-1, doSomething)
loop(100, lambda a:a)
但坦率地说,我认为使用这种方法没有任何意义
你可能正在寻找
for _ in itertools.repeat(None, times): ...
这是Python中迭代次数最快的方法。
为未使用的值赋值的一般习惯用法是将其命名为_。
for _ in range(times):
do_stuff()
我大体上同意以上给出的解决方案。即:
在for循环中使用下划线(2行或更多行) 定义一个普通的while计数器(3行或更多行) 用__nonzer__实现声明一个自定义类(更多行)
如果要像#3中那样定义一个对象,我建议实现protocol for with keyword或apply contextlib。
此外,我还提出另一种解决办法。它是一个3行代码,并不是非常优雅,但它使用itertools包,因此可能会感兴趣。
from itertools import (chain, repeat)
times = chain(repeat(True, 2), repeat(False))
while next(times):
print 'do stuff!'
在这个例子中,2是循环迭代的次数。Chain包装了两个重复迭代器,第一个是有限的,第二个是无限的。记住,这些是真正的迭代器对象,因此它们不需要无限内存。显然,这比解决方案#1要慢得多。除非作为函数的一部分编写,否则可能需要清理times变量。
我们有一些乐趣与以下,有趣的分享:
class RepeatFunction:
def __init__(self,n=1): self.n = n
def __call__(self,Func):
for i in xrange(self.n):
Func()
return Func
#----usage
k = 0
@RepeatFunction(7) #decorator for repeating function
def Job():
global k
print k
k += 1
print '---------'
Job()
结果:
0
1
2
3
4
5
6
---------
7