也许答案取决于你在使用迭代器时遇到了什么问题? 可能会使用

i = 100
while i:
    print i
    i-=1

or

def loop(N, doSomething):
    if not N:
        return
    print doSomething(N)
    loop(N-1, doSomething)

loop(100, lambda a:a)

但坦率地说，我认为使用这种方法没有任何意义

也许答案取决于你在使用迭代器时遇到了什么问题? 可能会使用

i = 100
while i:
    print i
    i-=1

or

def loop(N, doSomething):
    if not N:
        return
    print doSomething(N)
    loop(N-1, doSomething)

loop(100, lambda a:a)

但坦率地说，我认为使用这种方法没有任何意义

你可能正在寻找

for _ in itertools.repeat(None, times): ...

这是Python中迭代次数最快的方法。

为未使用的值赋值的一般习惯用法是将其命名为_。

for _ in range(times):
    do_stuff()

我大体上同意以上给出的解决方案。即:

在for循环中使用下划线(2行或更多行) 定义一个普通的while计数器(3行或更多行) 用__nonzer__实现声明一个自定义类(更多行)

如果要像#3中那样定义一个对象，我建议实现protocol for with keyword或apply contextlib。

此外，我还提出另一种解决办法。它是一个3行代码，并不是非常优雅，但它使用itertools包，因此可能会感兴趣。

from itertools import (chain, repeat)

times = chain(repeat(True, 2), repeat(False))
while next(times):
    print 'do stuff!'

在这个例子中，2是循环迭代的次数。Chain包装了两个重复迭代器，第一个是有限的，第二个是无限的。记住，这些是真正的迭代器对象，因此它们不需要无限内存。显然，这比解决方案#1要慢得多。除非作为函数的一部分编写，否则可能需要清理times变量。

我们有一些乐趣与以下，有趣的分享:

class RepeatFunction:
    def __init__(self,n=1): self.n = n
    def __call__(self,Func):
        for i in xrange(self.n):
            Func()
        return Func


#----usage
k = 0

@RepeatFunction(7)                       #decorator for repeating function
def Job():
    global k
    print k
    k += 1

print '---------'
Job()

结果:

0
1
2
3
4
5
6
---------
7